Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине Статистика
1.Статистика. Предмет и методы статистики.
В науку термин статистика ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и пр.
У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы (Герман Конринг, Готфрид Ахенваль, Август Людвиг Шленцер) своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, вероисповедания, торговли и т.п. – без анализа закономерностей и связей между явлениями.
Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях.
Каждая школа развивалась своим путем, используя свои методы в исследованиях, но предмет изучения у них был общий – государство, общество и, в частности, массовые явления и процессы, происходящие в нем. Статистика сформировалась как наука в результате синтеза государствоведения и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана выявлять прежде всего различного рода закономерности в исследуемых явлениях.
Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов. Под влиянием идей Кетле возникло третье направление статистической науки – математико-статистическое, которое получило свое развитие в работах таких ученых как: англичане Фрэнсис Гальтон, Фрэнсис Эджворт, Карл Пирсон, Одни Дж. Юл, Вильям Госсет, Рональд Фишер, Морис Дж.Кендэл, итальянец Коррадо Джини, русские – Пафнутий Львович Чебышёв, Андрей Андреевич Марков, Александр Михайлович Ляпунов, Александр Иванович и Александр Александрович Чупров и пр.
В настоящее время термин статистика употребляется в 4 значениях:
Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмет и метод исследования. Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Такое изучение основывается на системе категорий (понятий), отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
Основные категории, используемые в статистике:
Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить 3 группы статистических методов (3 этапа статистического исследования):
Таким образом, любое законченное статистическое исследование проходит в 3 этапа, между которыми, разумеется, могут быть перерывы во времени.
2.Организация статистики в России.
Изучением экономического и социального развития страны, от дельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, в совокуп ности называемые статистической службой. В России функ ции статистической службы выполняют органы государственной и ведомственной статистики.
Организация государственной статистики в стране и ее задачи видоизменялись в соответствии с изменением органов государст венного управления, их функций, а также с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества.
Система органов государственной статистики образо вана в соответствии с административно-территориальным делением страны. Работу статистических органов страны организует Госу дарственный комитет по статистике РФ (Госкомстат РФ).
Органы статистики выполняют работу по сбору, обработке и анализу научно обоснованных данных, характеризующих эконо мическое и социальное развитие страны, процессы становления многоукладной экономики, ход выполнения государственных и ре гиональных программ по решению важнейших народнохозяйствен ных проблем. Этой информацией обеспечивается законодательная власть, исполнительные, управленческие и хозяйственные органы.
Одновременно Госкомстат РФ занимается совершенствовани ем методологии учета и статистики, разрабатывает формы отчет ности. В настоящее время особое значение придается формирова нию бухгалтерских и статистических показателей в соответствии с требованиями международного бухгалтерского учета и системы национальных счетов, поскольку эта система наиболее полно от вечает требованиям рыночных отношений. Методы сбора и обра ботки статистических данных, установленные Госкомстатом РФ, являются официальными стандартами.
Органы статистики проводят переписи и единовременные учеты необходимые для глубокого изучения отдельных сторон экономики и образа жизни населения; публикуют данные об экономическом и социальном развитии страны и отдельных регионов, данные по международной статистике и международным сопос тавлениям.
Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, которая ведется на предприятиях, объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руковод ства их деятельности внутри конкретного ведомства и необходи мой только этому ведомству. В силу того, что развитие рыночной экономики, самостоятельность предприятий и полная ответствен ность за результаты производственно-хозяйственной деятельности требуют более глубокого анализа экономических процессов, про исходящих на предприятии, значение ведомственной статистики в настоящее время значительно возросло.
Нельзя управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной, достоверной и полной ста тистической информацией. Таким образом, главным содержанием статистики является исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему органы управления получают все стороннюю информацию о характеристике подведомственных объектов.
3.Статистическое наблюдение. Понятие.
Люди по-разному относятся к статистической информации: одни ее не воспринимают, другие безоговорочно верят, а третьи согласны с мнением английского политика Б. Дизраэли: «Существует 3 типа лжи: ложь, наглая ложь и статистика», однако ему же принадлежит следующее утверждение: «В жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто располагает лучшей информацией».
Статистическое наблюдение - это начальный этап любого статистического исследования, поэтому от того, насколько полными и качественными окажутся собранные первичные данные, зависят в значительной степени и конечные результаты исследований. В статистической практике используются разные формы, виды и способы наблюдения.
Различают 3 формы организации наблюдения:
Все эти 3 организационные формы статистического наблюдения не противостоят, а дополняют друг друга, позволяя более глубоко и всесторонне изучать отдельные явления и процессы общественной жизни.
По времени регистрации фактов различают текущее (непрерывное) и прерывное наблюдение. Последнее, в свою очередь, подразделяется на единовременное и периодическое.
По охвату единиц наблюдения различают сплошное, когда наблюдению подлежат все единицы изучаемой совокупности, и несплошное. Несплошное наблюдение подразделяется на следующие 4 вида:
По источникам собираемых сведений различают следующие способы наблюдения:
Любое статистическое исследование начинается с формулировки его цели и задач, а следовательно и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяется объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбирается вид и способ наблюдения.
Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. В ряде случаев пользуются цензом. Ценз – ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности. Единицей наблюдения называется составная часть объекта исследования, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. Программа наблюдения – перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков или показателей, подлежащих регистрации. Она оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. К нему прилагается инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопросов.
Организационные вопросы статистического наблюдения связаны с определением субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения. Субъект наблюдения – орган, осуществляющий наблюдение. Время наблюдения – период, в течение которого будет проводиться наблюдение (срок наблюдения), либо время, к которому относятся регистрируемые сведения (критический момент наблюдения).
Статистическое наблюдение (сбор первичного статистического материала) состоит из трех основных этапов:
На этапе подготовки статистического наблюдения определяется цель, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатываются инструментарий и программа наблюдения. Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Она должна быть конкретной и четкой. Нечетко поставленная цель может привести к сбору не тех данных, которые необходимы для решения конкретной задачи.
Цель определяет объект статистического наблюдения. Объект наблюдения есть некоторая исследуемая статистическая совокупность или физических лиц (население, работники), или юридических лиц (предприятия, фирмы, учебные заведения), или физических единиц (производственное оборудование, средства передвижения и транспортировки, жилые дома), т.е. исследуемая статистическая совокупность состоит из отдельных единиц.
Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Указание важнейших признаков позволяет установить границы исследуемой совокупности. Скажем, если необходимо провести исследование рентабельности полиграфических предприятий, то необходимо определить формы собственности этих предприятий, организационно-правовые основы, количество работников предприятия, объем реализации продукции, т.е. то, что отличает как государственные и негосударственные предприятия, так и малые и крупные предприятия. Только в этом случае мы получим достоверную статистическую информацию.
Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной называют такую единицу, от которой поступают отчетные данные. Она может совпадать или не совпадать с единицей наблюдения.
Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчетных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы отчетности излагаются в программе статистического наблюдения. Обычно программой наблюдения называют перечень вопросов, которые подлежат регистрации при проведении наблюдения. Чтобы программа наблюдения была научно обоснована и правильно составлена, к ней предъявляются следующие требования:
Программа оформляется в виде документа, так называемого статистического формуляра, который обеспечивает единообразие получаемых сведений от каждой отчетной единицы. Формуляр имеет титульную часть (сведения о тех, кто проводит наблюдение) и адресную часть (адрес и подчиненность отчетной единицы). Программа имеет приложение - инструкцию (инструментарий статистического наблюдения), которая определяет порядок проведения наблюдения и порядок заполнения формы отчетности.
На втором этапе решаются важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Они заключаются в том, чтобы выбрать соответствующие целям и задачам конкретного статистического наблюдения организационные формы наблюдения, виды наблюдения и способы получения статистической информации.
Все многообразие форм, видов и способов наблюдения можно представить следующим образом.
По форме организации статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое обследование - перепись; регистры.
По видам статистического наблюдения: а) по времени регистрации фактов (текущее или непрерывное; прерывное - периодическое, единовременное); б) по охвату единиц совокупности (сплошное; несплошное - основного массива, выборочное, монографическое).
По способам получения статистической информации: непосредственное наблюдение; документальный способ; опрос - экспедиционный, анкетный, явочный, корреспондентский, саморегистрация.
Основной формой статистического наблюдения является отчетность. Если первичный учет (первичный учетный документ) регистрирует различные факты, то отчетность является обобщением первичного учета.
Отчетность - официальный документ, который скрепляется подписями лиц, ответственных за предоставление и достоверность собранных сведений, и утверждается органами государственной статистики. Кроме годовой может иметь место ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная и квартальная отчетность. Отчетность может быть представлена по почте, телеграфу, телетайпу, факсу.
К специально организованному статистическому наблюдению можно отнести перепись. На практике проводится перепись населения, материальных ресурсов, зеленых насаждений, незавершенных строительных объектов, оборудования и т.д.
Перепись - наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, задачей которого является не только определение численности и состава исследуемой совокупности, но и анализ количественных изменений в период между двумя обследованиями. Из всех переписей наиболее известны переписи населения.
Формой непрерывного статистического наблюдения является регистровое наблюдение (регистр), объектами которого являются долговременные процессы, имеющие фиксированное начало, стадию развития и фиксированное время завершения. Регистр основан на системе отслеживания состояния переменных и постоянных показателей. В статистической практике различают регистры населения и регистры предприятий. В настоящее время в России существует Единый государственный регистр предприятий всех форм собственности (ЕГРПО), информационный фонд которого содержит: регистровый код, сведения о территориальной и отраслевой принадлежности, форме подчиненности, виде собственности, справочные сведения и экономические показатели (среднесписочная численность работников; средства, направляемые на потребление; остаточная стоимость основных средств; балансовая прибыль или убыток; уставный фонд). При закрытии предприятия в десятидневный срок ликвидационная комиссия информирует об этом службу ведения регистра.
Рассмотрим коротко виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов. Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение - это систематическая регистрация фактов или явлений по мере их поступления с целью изучения их динамики. Например, регистрации актов гражданского состояния (рождения, браки, смерти), регистрация страховыми компаниями всех несчастных случаев и других неблагоприятных событий по мере их возникновения.
Видами прерывного наблюдения являются единовременное и периодическое. Первое есть разовое сплошное наблюдение для сбора количественных характеристик явления или процесса в момент его исследования. Периодическое наблюдение проводится через определенные промежутки времени по схожим программе и инструментарию. Например, периодическое исследование пассажиропотоков в общественном транспорте, периодическая регистрация цен производителей по отдельным товарам (один раз в месяц или в квартал).
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошным и не сплошным. Сплошное наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности (например, общая перепись населения). В свою очередь, не сплошное наблюдение охватывает только часть исследуемой совокупности. В зависимости от того, как выбрана эта часть, несплошное наблюдение можно подразделить на выборочное (основано на принципе случайного отбора), метод основного массива (исследуются самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности) и так называемое монографическое наблюдение (подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций).
Что касается способов получения статистической информации (способов статистического наблюдения), то здесь выделяют три основных способа: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.
Достаточно надежным источником данных является непосредственное наблюдение, когда можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Чаще всего он используется при наблюдении за вводом в действие строительных объектов.
Другой надежный способ - документальный, основанный на использовании в качестве источника информации различных документов учетного характера (счета, рекламации и т.д.) и способствующий получению точной информации.
Способ наблюдения, при котором источником сведений являются слова респондентов, называют опросом. Его разновидности: устный (экспедиционный), анкетный, корреспондентский, явочный опрос и саморегистрация.
Устный опрос может быть как прямым (непосредственное общение счетчика с респондентом), так опосредованным (например, по телефону).
При анкетном способе определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность (изучение общественного мнения).
Явочный способ используется в сплошном наблюдении, когда необходимо личное присутствие (регистрация браков, разводов, рождений и т.д.).
При корреспондентском способе сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер.
Наконец, при способе саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры. В статистической практике различные виды статистических наблюдений могут сочетаться, дополняя друг друга.
На третьем этапе собранный статистический материал должен пройти контроль. Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности и ошибки, которые требуют исправления. Поэтому целью этого этапа является как счетный, так и логический контроль полученных первичных данных. Расхождение между расчетным и действительным значениями исследуемой величины в статистике называют ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки не имеют определенной направленности и возникают под действием случайных факторов (перестановка цифр, смещение строк и граф при заполнении статистического формуляра). При обобщении массового материала эти ошибки взаимопогашаются.
Систематические ошибки регистрации имеют определенную направленность, могут либо завышать, либо занижать конкретное значение показателя, что в итоге приводит к искажению действительного положения. Примерами систематической статистической ошибки при регистрации служат округление возраста населения на цифрах, заканчивающихся на 5 и 0, преуменьшение доходов в документации для налоговых органов, элементы недостоверности, которые вносят предприятия в те характеристики, от которых зависит расчет с кредиторами, и т.д.
Для выявления ошибок используется счетный контроль, особенно для проверки итоговых сумм. Помимо счетного используется и логический контроль, который может поставить под сомнение правильность полученных данных, поскольку основан на логической взаимосвязи между признаками. Например, при переписи населения полученный факт, что пятилетний ребенок имеет среднее образование, ставится под сомнение и в этом случае ясно, что при заполнении формуляра допущена ошибка.
Если ошибки регистрации свойственны любому наблюдению (сплошному и несплошному), то ошибки репрезентативности - только несплошному наблюдению. Они характеризуют расхождения между значениями показателя, полученного в обследуемой совокупности, и его значением по исходной (генеральной) совокупности. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность не полностью воспроизводит все признаки генеральной совокупности и величину этих ошибок можно оценить. Систематические ошибки репрезентативности могут возникать, если нарушен сам принцип отбора единиц из исходной совокупности. В этом случае проводятся проверка полноты собранных данных, арифметический контроль точности информации на предмет ее достоверности, проверка логической взаимосвязи показателей.
Контрольной проверкой собранных данных завершается статистическое наблюдение.
Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистики к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.
Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 1997г., совокупность фермерских хозяйств Ростовской области в 1997г. Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, в принципе она может быть и очень маленькой; например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8-10 единиц.
Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.
Количественные изменения значение признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних причин.
Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:
- атрибутивные (описательные)
- количественные
Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению.
Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.
Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.
Статистическая же закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом.
Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события. Не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.
К основным понятиям и категориям статистической науки относятся следующие: совокупность, признак, показатель, система показателей и др.
Статистическая совокупность - множество элементов одного и того же вида сходных между собой по одним признакам и различающимся по другим. Например: это совокупность отраслей экономики, совокупность ВУЗ, совокупность сотрудничества КБ и т.п.
Отдельные элементы статистической совокупности называются ее единицами. В рассмотренных выше примерах единицами совокупности являются соответственно отрасли, ВУЗ (один) и сотрудник.
Единицы совокупности обладают как правило многими признаками.
Признак - свойство единиц совокупности, выражающее их сущность и имеющее способность варьировать, т.е. изменяться. Признаки, принимающие единичное значение у отдельных единиц совокупности называются варьирующими, а сами значения вариантами.
Варьирующие признаки подразделяются на атрибутивные или качественные. Признак называется атрибутивным или качественным, если его отдельное значение (варианты) выражаются в виде состояния или свойств присущих явлению. Варианты атрибутивных признаков выражаются в словесной форме. Примерами таких признаков могут служить - хозяйственный.
Признак называется количественным, если его отдельное значение выражается в виде чисел. Например: заработная плата, стипендия, возраст, размер ОФ.
По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные.
Дискретные - такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенное, как правило целое значение.
Непрерывными - являются такие признаки, которые в определенных пределах могут принимать значение как целое, так и дробное. Например: ВНП страны и т.д.
Различаются также признаки основные и второстепенные.
Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса.
Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.
В зависимости от целей конкретного исследования одни и те же признаки в одних и тех же случаях могут быть основными, а в других второстепенными.
Статистический показатель - это категория отображающая размеры и количественные соотношения признаков социально-экономических явлений и их качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Следует различать содержание статистического показателя и его конкретное числовое выражение. Содержание, т.е. качественная определенность состоит в том, что показатели всегда характеризуют социально-экономические категории (население, экономика, финансовые институты и т.д.). Количественные размеры статистических показателей, т.е. их числовые значения зависят прежде всего от времени и места объекта, который подвергается статистическому исследованию.
Социально-экономические явления как правило не могут быть охарактеризованы каким-либо одним показателем, Например: уровнем жизни населения. Для комплексной всесторонней характеристики исследуемых явлений необходима научно обоснованная система статистических показателей. Такая система не является постоянной. Она постоянно совершенствуется исходя из потребностей общественного развития.
Статистический показатель – это качественно определенная переменная
величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства.
Качественную определенность обеспечивает набор признаков, содержащихся в его
определении. Количественная определенность показателя связана с признаками
места и времени.
В процессе развития экономики показатели видоизменяются, появляются новые
показатели, ликвидируются ранее действующие.
Учитывая сложный взаимосвязный характер социально-экономических явлений, их
нельзя охарактеризовать с помощью одного или нескольких разрозненных
статистических характеристик. Необходима система взаимоувязанных
статистических показателей, представляющих собой статистическую модель
экономики и общества.
2. Классификация статистических показателей.
Статистические показатели делятся на однородные группы по различным признакам.
По степени охвата совокупности:
§ Индивидуальные;
§ Групповые;
§ Общие.
В зависимости от того, каким образом статистический показатель характеризует
изучаемую совокупность:
§ Абсолютные;
§ Относительные;
§ Средние.
Абсолютные характеризуют масштабы, объем изучаемого явления, различают:
- Натуральные;
- Денежные;
- Трудовые.
Натуральные характеризуют объект в натуральных единицах измерения. Для
соизмерения объектов с различными потребительскими свойствами применяют условно
натуральные единицы измерения. Пересчет в натуральные показатели осуществляется
с помощью коэффициентов, характеризующих отношение фактических потребительских
свойств товара к некоторому условному эталону. Иногда пересчет осуществляется
применительно к товарам, выпущенным в различных по объему упаковках. Система
условно натуральных показателей преобладала в административно-командной
экономике.
Денежные – показатели в денежном измерении.
Трудовые – показатели применяются для измерения затрат труда,
производительности труда, потерь рабочего времени.
Относительные показатели – представляют соотношение двух и более
статистических характеристик, измеряется в коэффициентах, процентах. Виды:
Относительные величины динамики (показывают изменение явления во времени)
– это частное отделение текущего отчетного показателя на значение аналогичного
показателя в прошлом:
- Базисные;
- Цепные.
Базисные в качестве базы сравнения один и тот же уровень показателя в
прошлом .
Цепные – отношение текущего показателя и показателя предыдущего периода .
Между цепными и базисными относительными величинами динамики существует
определенная взаимосвязь. Базисная относительная величина динамики равна
произведению цепных относительных величин динамики, взятых в виде коэффициентов
за весь анализируемый период.
Относительная величина планового задания
, где - планируемый
уровень, -
предплановый уровень.
Относительная величина выполнения плана
, где - фактический
или отчетный показатель.
Произведение относительной величины выполнения плана на относительную
величину планового задания дает относительную величину динамики.
Относительная величина структуры показывает отношение части к целому
(доля) , где
- часть, - целое.
Относительная величина координации показывает соотношение частей целого
между собой .
Относительная величина интенсивности – это соотношение двух разнородных
величин .
Чаще всего эти величины используются для характеристики интенсивности
производства, потребления какого-либо товара.
Понятие статистического наблюдения и его место в статистическом
исследовании.
Статистическое исследование можно условно разделить на 3 этапа:
1) Непосредственный сбор данных или статистическое наблюдение.
2) Сводка и группировка статистических данных.
3) Статистический анализ, то есть исследование статистических
закономерностей, то есть обнаружение взаимосвязей, выявление тенденций
развития явления во времени.
Все этапы связаны между собой. Опытный исследователь начинает сбор данных,
заранее предполагая, как он их будет обобщать, и какие закономерности могут
быть выявлены в результате исследования.
Не всякий сбор данных – это статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение – это научно-обоснованный
планомерно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о
процессах и явлениях общественной жизни.
Информация, полученная в ходе наблюдения должна быть полной, достоверной и
отвечающей цели исследования, то есть только то, что нужно.
2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического
наблюдения.
Основные категории:
1. Объект наблюдения – статистическая совокупность, о которой
должны быть собраны интересующие исследователя данные.
2. Единица статистического наблюдения – это составной элемент
объекта наблюдения, который подвергается исследованию. Каждая единица должна
обладать набором признаков, которые регистрируются в процессе наблюдения.
3. Программа статистического наблюдения – перечень признаков
подлежащих регистрации. Программа должна включать наиболее существенные
признаки исходя из цели исследования и качественных особенностей объекта
наблюдения. Программа должна быть предельно лаконична, так как включение
каждого дополнительного признака увеличивает затраты на сбор и обработку
информации прямо пропорционально числу единиц наблюдения. Для оставления
программы необходимо хорошо знать специфику объекта наблюдения. Составляя
программу необходимо одновременно продумать план обработки информации, готовить
макеты сводок и статистических таблиц.
4. Для регистрации собранных данных используется формуляр –
специально подготовленный бланк, имеющий обычно титульную, адресную и
содержательную части. В титульной части содержится наименование обследования,
организация, проводящая обследование, и кем и когда утвержден формуляр.
Адресная часть содержит наименование, местонахождение объекта исследования и
др. реквизиты, позволяющие его идентифицировать. В зависимости от построения
содержательной части различают два вида формуляра:
§ Бланк-карточка, который составляется на каждую единицу наблюдения;
§ Бланк-список, который составляется на группу единиц наблюдения.
У каждого из формуляров есть свои достоинства и недостатки.
Бланк-карточка удобен для ручной обработки, но связан с дополнительными
затратами в оформлении титульной и адресной книги.
Бланк-список применяется для автоматической обработки и экономий затрат
на подготовку титульной и адресной частей.
Для сокращения затрат на сводку и ввод данных целесообразно использовать машины,
читающие формуляры. Вопросы содержательной части формуляра должны быть
сформулированы таким образом, чтобы на них можно было получить однозначные,
объективные ответы. Лучший вопрос это тот, на который можно ответить «Да» или
«Нет». Нельзя включать в формуляр вопросы, на которые трудно или нежелательно
отвечать. Нельзя соединять в одной формулировке два разных вопроса. Для
оказания помощи опрашиваемых в правильном понимании программы и отдельных
вопросов составляются инструкции. Они могут быть как на бланке
формуляра, так и в виде отдельной книги.
Чтобы направить ответы респондента в правильное русло применяются
статистические подсказы, то есть готовые варианты ответов. Они бывают полные
и неполные. Неполные дают респонденту возможность для импровизации.
5. Время наблюдения – продолжительность календарного периода, за
который собираются данные об объекте, а так же сезон непосредственного
проведения наблюдения.
6. Период проведения наблюдения (регистрации) – время
непосредственного сбора данных. Период наблюдения прямо пропорционален
сложности объекта наблюдения, динамичности его наблюдения, численности объекта
исследования и обширности программы наблюдения.
7. Критический момент – момент времени, по состоянию на который
регистрируются данные. Устанавливается при исследовании динамично изменяющегося
объекта.
8. Для успешного проведения массового статистического наблюдения
составляется организационный план наблюдения. В нем указываются органы
наблюдения, время, период и критический момент наблюдения, а так же мероприятия
по подготовке и обучению кадров, подготовке бланков формуляров и инструкции,
мероприятий по сбору и обработке информации и представлению итогов
исследования. Все мероприятия расписаны по срокам с указанием исполнителей,
ответственных за мероприятия.
3. Классификация видов статистического наблюдения.
Любое наблюдение, в конечном счете, осуществляется в одной из двух основных
формах:
§ Статистической отчетности;
§ Специально организованное наблюдение.
В условиях административно-командной системы основной формой была отчетность.
Отчетность – система сбора предприятиями, учреждениями и организациями
сведений о своей деятельности и обязательно представление их статистическим
органами или вышестоящей организации в установленные сроки в виде отчетов,
выполненных по утвержденной форме.
Источником информации для отчетности служат данные первичного и бухгалтерского
учета. Первичный учет – регистрация фактов по мере их возникновения.
Различают отчетность:
- Общегосударственная отчетность собирается органами
общегосударственной статистики по всем хозяйственным структурам не зависимо от
формы их собственности и отраслевой принадлежности;
- Ведомственная отчетность собирается для нужд управления в
рамках министерств или других многофилиальных организаций.
Так же различают:
- Общая отчетность содержит показатели, характерные для всех
хозяйственных структур независимо от их отраслевой или ведомственной
принадлежности;
- Специализированная отчетность содержит показатели типичные
для конкретной отрасли или вида деятельности.
По времени наблюдения различают:
- Годовая отчетность содержит данные за год;
- Текущая отчетность – квартальная, полугодовая, месячная и т.д.
Для рыночной экономики основной источник информации это специально
организованное наблюдение.
По времени проведения различают:
· Текущее наблюдение;
· Непрерывное наблюдение ведется за состоянием и
движением населения, за деятельностью предприятий;
· Прерывное наблюдение может быть:
~ Периодическое наблюдение проводится через
относительно равные промежутки времени, повторяющееся;
~ Единовременное наблюдение – по мере необходимости.
По степени охвата совокупности бывает:
· Сплошное наблюдение – охватывает всю совокупность
(генеральную совокупность);
· Несплошное наблюдение – исследование части
совокупности, но с обязательным распространением результатов на всю
совокупность, может быть:
~ Выборочный метод – наиболее разработанный и
распространенный метод, при котором отбор из генеральной совокупности
осуществляется таким образом, чтобы у каждой единицы были равные шансы попасть
в выборку;
~ Метод основного массива – это выбор для
исследования наиболее представленной части генеральной совокупности;
~ Монографическое наблюдение – это выбор и
детальное исследование наиболее типичной единицы наблюдения.
Данные исследования могут быть получены путем:
· Непосредственного наблюдения – данные регистрируются
непосредственным наблюдателем на месте их возникновения;
· Документальное наблюдение – источником являются документы;
· Опрос – наблюдение, при котором регистрируются устные
и письменные ответы респондента.
По способу организации различают:
· Экспедиционный способ наблюдения, это непосредственное
наблюдение, осуществляемое специалистами или специально обученными лицами,
наиболее дорогой и трудоемкий способ;
· Самоисчисление или саморегистрация – данные
заполняются респондентом, а специалист его консультирует и осуществляет
последующий контроль;
· Анкетный способ – предполагает самостоятельное
заполнение респондентами распространенных между них анкет. Наиболее неточный
способ. Эффективен только тогда, когда сами респонденты заинтересованы в
анкетировании;
· Корреспондентный способ – предусматривает сбор и
регистрацию информации об объекте наблюдения специально созданной сетью
корреспондентов;
· Явочный способ – способ, при котором опрашиваемый
сообщает информацию, явившись в органы ее регистрации.
Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения.
По понятным причинам выборочный метод может широко использоваться органами государственной статистики. Он позволяет при значительной экономии средств и затрат получать необходимую достоверную информацию. Гарантия репрезентативности обеспечивается применением научно обоснованных способов отбора единиц, которые подлежат обследованию.
Следует сразу же иметь в виду, что при сопоставлении показателей по результатам выборочного исследования с характеристиками для всей генеральной совокупности могут иметь место отклонения. Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая может быть или ошибкой регистрации (несовершенство технических условий), или ошибкой репрезентативности (случайное или систематическое нарушение правил при отборе единиц).
В статистике приняты следующие условные обозначения:
N - объем генеральной совокупности;
п - объем выборочной совокупности;
- средняя в генеральной совокупности;
- средняя в выборочной совокупности;
р - доля единиц в генеральной совокупности;
w - доля единиц в выборочной совокупности;
- генеральная дисперсия;
S2 - выборочная дисперсия;
- среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности;
S - среднее квадратическое отклонение признака в выборочной совокупности.
По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:
Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.
Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.
Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.
Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице.
Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки.
Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.
Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.
Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.
Основной задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки. Принято различать среднюю и предельную ошибки выборки. Для иллюстрации можно предложить расчет ошибки выборки на примере простого случайного отбора.
Расчет средней ошибки повторной простой случайной выборки производится следующим образом:
cредняя ошибка для средней
(11.1)
cредняя ошибка для доли
(11.2)
Расчет средней ошибки бесповторной случайной выборки:
средняя ошибка для средней
(11.3)
средняя ошибка для доли
(11.4)
Расчет предельной ошибки повторной случайной выборки:
предельная ошибка для средней
предельная ошибка для доли
(11.5)
где t - коэффициент кратности;
Расчет предельной ошибки бесповторной случайной выборки:
предельная ошибка для средней
(11.6)
предельная ошибка для доли
(11.7)
Следует обратить внимание на то, что под знаком радикала в формулах при бесповторном отборе появляется множитель, где N - численность генеральной совокупности.
Что касается расчета ошибки выборки в других видах выборочного отбора (например, типической и серийной), то необходимо отметить следующее.
Для типической выборки величина стандартной ошибки зависит от точности определения групповых средних. Так, в формуле предельной ошибки типической выборки учитывается средняя из групповых дисперсий, т.е.
(11.8)
При серийной выборке величина ошибки выборки зависит не от числа исследуемых единиц, а от числа обследованных серий (s) и от величины межгрупповой дисперсии:
(11.9)
Серийная выборка, как правило, проводится как бесповторная, и формула ошибки выборки в этом случае имеет вид
(11.10)
где - межсерийная дисперсия; s - число отобранных серий; S - число серий в генеральной совокупности.
Все вышеприведенные формулы применимы для большой выборки. Кроме большой выборки используются так называемые малые выборки (n < 30), которые могут иметь место в случаях нецелесообразности использования больших выборок.
При расчете ошибок малой выборки необходимо учесть два момента:
1) формула средней ошибки имеет вид
(11.11)
2) при определении доверительных интервалов исследуемого показателя в генеральной совокупности или при нахождении вероятности допуска той или иной ошибки необходимо использовать таблицы вероятности Стьюдента, где Р = S (t, n), при этом Р определяется в зависимости от объема выборки и t.
В статистических исследованиях с помощью формулы предельной ошибки можно решать ряд задач.
1. Определять возможные пределы нахождения характеристики генеральной совокупности на основе данных выборки.
Доверительные интервалы для генеральной средней можно установить на основе соотношений
(11.12)
где - генеральная и выборочная средние соответственно; - предельная ошибка выборочной средней.
Доверительные интервалы для генеральной доли устанавливаются на основе соотношений
(11.13)
2. Определять доверительную вероятность, которая означает, что характеристика генеральной совокупности отличается от выборочной на заданную величину.
Доверительная вероятность является функцией от t, где
(11.14)
Доверительная вероятность по величине t определяется по специальной таблице.
3. Определять необходимый объем выборки с помощью допустимой величины ошибки:
(11.15)
Чтобы рассчитать численность п повторной и бесповторной простой случайной выборки, можно использовать следующие формулы:
(для средней при повторном способе); (11.16)
(для средней при бесповторном способе); (11.17)
(для доли при повторном способе); (11.18)
(для доли при бесповторном способе). (11.19)