Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
PAGE 26
|
Содержание |
||
|
Введение |
3 |
|
|
1 |
Оптимизационные методы и модели в управлении производственными процессами. |
5 |
|
1.1 |
Производственная система как объект экономико-математического моделирования. |
5 |
|
1.2 |
Экономико-математическая модель оптимизации производственной программы предприятия. |
13 |
|
2 |
Экономическая характеристика ЗАО «Агрофирма АНК». |
21 |
|
2.1 |
Организационная характеристика ЗАО «Агрофирма АНК». |
21 |
|
2.2 |
Экономические показатели производственной деятельности ЗАО «Агрофирма АНК». |
22 |
|
3 |
Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной программы ЗАО «Агрофирма АНК». |
|
|
3.1 |
Постановка задачи. |
|
|
3.2 |
Состав переменных величин. |
|
|
3.3 |
Подготовка входной информации. |
|
|
3.4 |
Числовая конкретизация модели (развернутая, матричная). |
|
|
4 |
Результаты решения и их анализ. |
|
|
4.1 |
Решение задачи на ЭВМ. |
|
|
4.2 |
Анализ результатов решения (экономико-математический, экономический). |
|
|
Выводы и предложения. |
||
|
Список литературы. |
Введение
Экономико-математические методы (ЭММ)— обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономики.
Развитие современного общества характеризуется повышением технического уровня, усложнением организационной структуры производства, углублением общественного разделения труда, предъявлением высоких требований к методам планирования и хозяйственного руководства. В этих условиях только научный подход к руководству экономической жизнью общества позволит обеспечить высокие темпы развития народного хозяйства.
Одним из необходимых условий дальнейшего развития экономической науки является применение точных методов количественного анализа, широкое использование математики. В настоящее время новейшие достижения математики и современной вычислительной техники находят все более широкое применение в экономических исследованиях и планировании. Этому способствует развитие таких разделов математики, как математическое программирование, теория игр, теория массового обслуживания, а также бурное развитие быстродействующей электронно-вычислительной техники. Уже накоплен достаточный опыт постановки и решения экономических задач с помощью математических методов. Особенно успешно развиваются методы оптимального планирования, которые и составляют сущность математического программирования.
Одной из основных становится задача создания единой системы оптимального планирования и управления народным хозяйством на базе широкого применения математических методов и электронно-вычислительной техники в экономике.
Основной целью написания курсовой работы является всесторонний анализ применения линейного программирования для решения экономических задач.
Объектом исследования данной работы является ЗАО «Агрофирма АНК».
При написании работы использованы такие методы исследования, как сравнения, индексный, монографический, статистико-экономический, аналитический и др. Теоретической основой исследования являются учебные пособия и статьи отечественных экономистов, постановления Правительства РФ, норма тивные документы, законодательные акты РФ, справочная литература.
В практической основе курсовой работы лежат годовые бухгалтерские отче ты ЗАО «Агрофирма АНК» за 2010 — 2011гг.
1 Оптимизационные методы и модели в управлении производственными процессами.
1.1 Производственная система как объект экономико-математического моделирования.
Производственная система – это особый класс систем, представляющих собой обособившуюся в результате общественного разделения труда часть производственного процесса, способную самостоятельно или во взаимодействии с другими аналогичными системами производить продукцию или оказывать услуги.
Каждое предприятие является такой производственной системой, включающей комплекс взаимосвязанных и целенаправленных элементов, предназначенных для достижения определенных целей: вещественных (здания, оборудование, сырье, материалы, оснастка, конструкторско-технологическая документация и другие), кадровых, информационных (планы, нормы, нормативы, документооборот и так далее), финансовых, энергетических и других ресурсов, обеспечивающих выпуск соответствующей продукции или реализацию услуг. Существование подобной системы обусловлено наличием спроса на продукцию или услуги, возникающее на рынке. Их основной и определяющей частью являются производственные процессы, для организации которых необходимы орудия труда, предметы труда и рабочая сила.
Применение математики в экономике принимает форму экономико-математического моделирования. С помощью экономико-математической модели изображается тот или иной действительный экономический процесс. Такая модель может быть сконструирована только на основе глубокого теоретического исследования экономической сущности процесса, только в этом случае математическая модель будет адекватна действительному экономическому процессу, будет объективно отражать его.
Математическое моделирование экономических явлений и процессов является важным инструментом экономического анализа. Оно дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Модель — условный образ объекта управления (исследования), она конструируется субъектом управления (исследования) так, чтобы отобразить характеристики объекта — свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т.п.. существенные для цели управления (исследования). Содержание метода моделирования составляют конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальный или теоретический анализ модели, сопоставление результатов сданными об объекте, корректировка модели.
В экономическом анализе используются главным образом математические модели, описывающие изучаемое явление или процесс с помощью уравнений, неравенств, функций и других математических средств. Различают математические модели с количественными характеристиками, записанными в виде формул; числовые модели с конкретными числовыми характеристиками; логические. записанные с помощью логических выражений, и графические. выраженные в графических образах. Модели, реализованные с помощью электронно-вычислительных машин, называют машинными или электронными.
Экономико-математическая модель должна быть адекватна действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта. Отметим принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели любого вида. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа:
1) анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели;
2) определение методов, с помощью которых можно решить задачу;
3) анализ полученных результатов.
При экономико-математическом моделировании часто возникает ситуация, когда изучаемая экономическая система имеет слишком сложную структуру, не разработаны математические методы, схемы, которые бы охватывали все основные особенности и связи этой системы. Такой экономической системой, например, является экономика предприятия в целом, в ее динамике, развитии. Возникает необходимость упрощения изучаемого объекта, исключения из анализа некоторых его второстепенных особенностей с тем. Чтобы подвести эту упрошенную систему под класс уже известных структур, поддающихся математическому описанию и анализу. При этом степень упрощения должна быть такой, чтобы все существенные для данного экономического объекта черты в соответствии с целью исследования были включены в модель.
Важным моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. В экономическом анализе такими критериями могут быть: наибольшая прибыль, наименьшие издержки производства, максимальная загрузка оборудования, производительность труда и др. В задачах математического программирования такой критерии отражается целевой функцией.
Например, необходимо проанализировать производственную программу выработки продукции с целью выявления резервов повышения прибыли от воздействия структурного сдвига в ассортименте. Критерием оптимальности в данном случае при построении экономико-математической модели выступает максимум прибыли.
При постановке задач математического программирования обычно предполагается ограниченность ресурсов, которые необходимо распределить на производство продукции. Поэтому очень важно определить, какие ресурсы являются для изучаемого процесса решающими и в то же время лимитирующими, каков их запас. Если все виды производственных ресурсов, к которым относятся сырье, трудовые ресурсы, мощность оборудования и др., используются ятя выпуска продукции, то необходимо знать расход каждого вида ресурса на единицу продукции.
Все ограничения, отражающие экономический процесс, должны быть непротиворечивыми, т.е. должно существовать хотя бы одно рещение задачи, удовлетворяющее всем ограничениям.
Построение, или моделирование, конечной факторной системы для анализируемого экономического показателя хозяйственной деятельности может быть осуществлено как формальным, так и эвристическим путем на основе качественного анализа сущности экономического явления, отражаемого через данный результативный показатель. Моделирование факторной системы основывается на следующих экономических критериях выделения факторов как элементов факторной системы: причинности, достаточной специфичности, самостоятельности существования, учетной возможности. С формальной точки зрения факторы, включаемые в факторную систему, должны быть количественно измеримыми.
В детерминированном моделировании факторных систем можно выделить небольшое число типов конечных факторных систем, наиболее часто встречающихся в анализе хозяйственной деятельности.
Стохастический анализ направлен на изучение косвенных связей, т.е. опосредованных факторов (в случае невозможности определения непрерывной цепи прямой связи). Из этого вытекает важный вывод о соотношении детерминированного и стохастического анализов: так как прямые связи необходимо изучать в первую очередь, то стохастический анализ носит вспомогательный характер. Стохастический анализ выступает в качестве инструмента углубления детерминированного анализа факторов, по которым нельзя построить детерминированную модель.
Стохастическое моделирование факторных систем взаимосвязей отдельных сторон хозяйственной деятельности опирается на обобщение закономерностей варьирования значений экономических показателей — количественных характеристик факторов и результатов хозяйственной деятельности. Количественные параметры связи выявляются на основе сопоставления значений изучаемых показателей в совокупности хозяйственных объектов или периодов. Таким образом, первой предпосылкой стохастического моделирования является возможность составить совокупность наблюдений, т.е. возможность повторно измерить параметры одного и того же явления в различных условиях.
При детерминированном факторном анализе модель изучаемого явлении не изменяется по хозяйственным объектам и периодам (так как соотношения соответствующих основных категорий стабильны). При необходимости сравнения результатов деятельности отдельных хозяйств или одного хозяйства в отдельные периоды может возникать лишь вопрос о сопоставимости выявленных на основе модели количественных аналитических результатов. В стохастическом анализе, где сама модель составляется на основе совокупности эмпирических данных, предпосылкой получения реальной модели является совпадение количественных характеристик связей в разрезе всех исходных наблюдений. Это означает, что варьирование значений показателей должно происходить в пределах однозначной определенности качественной стороны явлений, характеристиками которых являются моделируемые экономические показатели (в пределах варьирования не должно происходить качественного скачка в характере отражаемого явления). Значит, второй предпосылкой применяемости стохастического подхода моделирования связей является качественная однородность совокупности (относительно изучаемых связей).
Изучаемая закономерность изменения экономических показателей (моделируемая связь) выступает в скрытом виде. Она переплетается со случайными с точки зрения исследования (неизучаемыми) компонентами вариации и ковариации показателей. Закон больших чисел гласит, что только в большой совокупности закономерная связь выступает устойчивее случайного совпадения направления варьирования (случайной ковариации).
Из этого вытекает третья предпосылка стохастического анализа — достаточная размерность (численность) совокупности наблюдений, позволяющая с достаточной надежностью и точностью выявить изучаемые закономерности (моделируемые связи). Уровень надежности и точности модели определяется практическими целями использования модели в управлении хозяйственной деятельностью.
Четвертая предпосылка стохастического подхода — наличие методов, позволяющих выявить количественные параметры связей экономических показателей из массовых данных варьирования уровня показателей. Математический аппарат применяемых методов иногда предъявляет специфические требования к моделируемому эмпирическому материалу. Выполнение данных требовании является важной предпосылкой применяемости методов и достоверности полученных результатов.
Основная особенность стохастического факторного анализа в том, что нельзя составлять модель путем качественного (теоретического) анализа, необходим количественный анализ эмпирических данных.
В экономических исследованиях нашли применение следующие математико-статистические методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов: оценка связи и корреляции между показателями; оценка статистической значимости связей; регрессионный анализ; выявление параметров периодических колебаний экономических показателей; группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ; современный факторный (компонентный) анализ; трансформационный анализ.
Необходимость включения математико-статистических методов в методику анализа хозяйственной деятельности предприятий зависит от значимости решаемых при помощи данных методов количественных (статистических) задач. Можно выделить следующие наиболее типичные классы задач анализа хозяйственной деятельности, для решения которых применяются методы стохастического моделирования:
- изучение наличия, направления и интенсивности связей показателей хозяйственной деятельности;
- ранжирование и классификация факторов экономических явлений;
- выявление аналитической формы связи между показателями;
- ранжирование и классификация объектов хозяйствования;
- выявление наиболее информативных (обобщающих) показателей хозяйственной деятельности;
- анализ структурных сдвигов в совокупности объектов анализа;
- нахождение общих закономерностей функционирования объекта;
- построение усредненных нормативов хозяйственной деятельности.
Для решения перечисленных задач применяются такие математико-статистические методы стохастического моделирования, как группировка многомерных наблюдений, корреляционный и регрессионный анализ, таксономический метод, дисперсионный анализ, методы причинного анализа, компонентный анализ.
В основе стохастического моделирования лежит возможность построения соотношений функционирования объекта анализа на основе статистического обобщения закономерностей изменения значений показателей хозяйственной деятельности. Например, на основе анализа зависимости фондоотдачи от показателей технико-организационного уровня по совокупности объектов литейного производства построена модель стохастической зависимости вида.
Основной задачей корреляционно-регрессионного анализа является выяснение формы и тесноты связи между результативным и факторным показателями. Под формой связи понимают тип аналитической формулы, выражающей зависимость результативного показателя от изменений факторного. Различают связь прямую, когда с ростом (снижением) значений факторного показателя наблюдается тенденция к росту (снижению) значений результативного показателя. В противном случае между показателями существует обратная связь. Форма связи может быть прямолинейно!! (ей соответствует уравнение прямой линии), когда наблюдается тенденция равномерного возрастания или убывания результативного показателя, в противном случае форма связи называется криволинейной (ей соответствуют уравнения параболы, гиперболы и др.).
Основные модели корреляционного анализа: коэффициент парной корреляции, коэффициент частной корреляции, коэффициент множественной корреляции, коэффициент детерминации.
Математические модели корреляционного анализа в форме коэффициентов имеют ограниченные аналитические возможности. Зная лишь направление ковариации показателей и тесноту связи, невозможно определить закономерности формирования уровня результативного показателя под влиянием исследуемых факторов, оценить интенсивность их влияния, классифицировать факторы на основные и второстепенные. Для этих целей используются модели регрессионного анализа. Линейная модель (уравнение) регрессионного анализа может быть представлена в виде
Коэффициенты регрессии показывают интенсивность влияния факторов на результативный показатель.
В системе управления важное значение имеет объективная оценка достигнутого уровня хозяйственной деятельности. Трудность получения такой оценки связана с тем, что хозяйственная деятельность и ее результаты охватывают множество различных процессов и не выражаются одним обобщающим показателем. Поэтому приходится измерять и оценивать различные стороны хозяйственной деятельности и затем объединять частные оценки в единую, комплексную.
1.2 Экономико-математическая модель оптимизации производственной программы.
Работа над пятилетними и годовыми планами экономического и социального развития на предприятиях (в холдингах) начинается с определения структуры продукции, т.е. номенклатуры и количества каждого наименования изделий, которые предстоит изготовить. Формирование производственной программы обычно сопряжено с анализом различных вариантов структуры планируемой продукции, сопоставляя ее со спросом, а трудоемкость работ с производственной мощностью и наличием трудовых ресурсов, с возможностью материально-технического обеспечения, особенно кооперированных поставок заготовок, полуфабрикатов и, наконец, выходом на утверждаемые показатели по объему выпуска и реализации продукции, прибыли и себестоимости, росту производительности труда и другим показателям. Тем самым в традиционном «ручном» методе составления плана производства присутствуют элементы оптимизации. Но «ручной» метод оптимизации далек от научного, поскольку в нем отсутствуют критерий оптимальности (функция-цели) и экономико-математическая модель.
Критерий оптимальности должен отражать цель производства, которая состоит в повышении уровня удовлетворения потребностей общества и получении достаточного финансового результата.
В свою очередь уровень удовлетворение потребностей характеризуется как количеством выпускаемых и необходимых потребителям продуктов, так и высоким качеством поставляемых изделий. Такой критерий оптимальности (по сравнению с прибылью и рентабельностью) разрушает устоявшиеся взгляды на планирование производства, которые подчас приводят, к искажению эффективности производства и нежелательным сдвигам в структуре производственной программы.
Составление плана производства является основной проблемой в теории производства и распределения. Оно вытекает из необходимости оптимального распределения ограниченных в конкретном периоде предметов, средств труда и людей, приводящих их в действие.
Предприятия решают задачу оптимизации производственной программы на максимум локального критерия на основе связей с фондораспределяющими организациями, через которые конкретизируются спрос и требования к продукции, обеспечивается удовлетворение потребностей общества. Весь комплекс работ по оптимизации планов производства следует решать по этапам в такой последовательности.
1. Изучение (обследование) объекта оптимизации, а именно: выявление особенностей производства — периодичности выпускаемых изделий, их серийности и общности технико-эксплуатационных свойств, установление потребности в продукции предприятия, в том числе превышение спроса над достигнутой производственной возможностью предприятия по выпуску изделий к началу планового периода, наличие обоснованных плановых нормативов на выпускаемые изделия.
Выявление номенклатуры и структуры плана, серийности изделий, изучение общности их назначения и технико-эксплуатационных свойств каждого изделия имеют важное значение для построения экономической модели, для оценки и сопоставления различных вариантов плана по уровню эффективности эксплуатации, применения всей массы планируемой продукции. Для тех предприятий, объем производства которых складывается из одного, иди двух ведущих изделий, поиск экстремального значения объема производства ведется методом сопоставления различных вариантов плана по уровню эффективного использования производственных мощностей или других ресурсов.
Особенность многономенклатурного производства состоит в том, что спрос может превышать достигнутый уровень производства и производственную возможность предприятия одновременно по нескольким или по абсолютному большинству изделий с различными потребительскими свойствами (качеством) и уровнем трудоемкости. В таких условиях предприятие вынуждено решать вопрос о предпочтительности развития производства тех или иных изделий. При этом важно, чтобы выбор структуры плана производства обосновывался не только выгодой предприятия-изготовителя, но и стремлением к достижению максимальной эффективности и перспективы, включая эффективность применения продукции.
2. Построение экономико-математической модели оптимальной производственной программы должно подчиняться поставленной экономической задаче, выбору критерия оптимальности и ограничений.
Система планового ведения хозяйства предполагает взаимовыгодные отношения между производителем и потребителем при непременном выигрыше экономической системы в целом. Поэтому при решении вопроса, каким изделиям при многономенклатурном производстве следует отдать предпочтение для получения максимального эффекта от всей выпущенной продукции (при неполном удовлетворении спроса), наряду с ростом массы продукции необходимо учитывать эффективность эксплуатации каждого в отдельности и затем всех вместе выпускаемых предприятием изделий в различных вариантах производственного плана.
Если бы предприятия располагали объективными оценочными данными эффективности применения каждого изделия, то разработанная программа производства оценивался бы интегральным показателем эффективности продукции, учитывающим, прежде всего, сферу потребления (поскольку, как правило, основная доля эффекта получается именно в эксплуатации продукции) и сферу производства этих изделий. В этом случае полезность увеличения производства тех или иных изделий оценивалась бы объективным показателем прироста эффективности.
Однако задача определения эффективности применения в народном хозяйстве изделий достаточно сложна. Это объясняется тем, что изделия большинства отраслей промышленности могут применяться на самых различных по характеру эксплуатации объектах, создавая тем самым широкий диапазон оценки эффективности их применения.
Чтобы получить качественные характеристики различных вариантов производственных программы, понадобится оценка эффективности применения (эксплуатации) каждого изделия и всей планируемой продукции в целом. Известно, что номенклатура и структура продукции должны живо реагировать на изменяющиеся потребности общества. Поэтому она должна оцениваться не столько в объеме (тыс. руб. в неизменных ценах), сколько по ее эффективности для потребления. С этой целью должны систематически изучаться эффективность данной продукции, потребность и спрос на нее. Это имеет принципиальное значение для формирования производственных планов. На практике встречается немало случаев, когда номенклатура и структура плана отражают выгоду производства (при формировании прибыли и других фондообразующих показателей) и недостаточную эффективность применения ее у потребителей.
Потребности в продукции, а тем более высокоэффективной, как правило, обгоняют производственные возможности их полного удовлетворения. В этом, как нам представляется, причины несоответствия спроса и возможностей их полного удовлетворения. С этих позиций производственная мощность в каждом плановом периоде отражает фиксированные возможности производства по выполнению определенного объема работ, а в задаче оптимального программирования выступает в качестве основного ограничения.
В условиях многономенклатурного производства нахождение оптимальной структуры продукции в плане можно рассматривать с позиции эффективного распределения ресурсов, и прежде всего производственной мощности. Все условия, связанные с практическим решением этой экономической задачи, соответствуют и разрешимы экономико-математическим методом, поскольку имеется цель, возможности количественного выражения критерия оптимальности и ограничения, максимизации целевой функции.
3. Выбор математического аппарата, с помощью которого оптимизируется многономенклатурная производственная программа предприятия, основан на том, что математическое программирование располагает совокупностью методов принятия оптимальных решений в таких экономико-производственных ситуациях, когда надлежит найти экстремальное значение функции цели нескольких переменных. Широкое распространение получило линейное программирование, поскольку в большинстве экономических задач основные зависимости выражаются линейными уравнениями или неравенствами, содержащими переменные величины (искомые оптимальные величины) только в первой степени. Эти задачи хорошо разработаны, имеют стройную теорию и способы решений.
В практику управления производственным объединением (холдингом) все шире внедряются автоматизированные системы управления предприятием (АСУП), информационные вычислительные центры (ИВЦ). Постоянно совершенствуются модели управления, сменяются поколения электронно-вычислительной техники. На многих предприятиях и в холдингах успешно функционируют подсистемы автоматизированного оперативного управления движением производства, материально-технического обеспечения, контроля за выполнением хозяйственных договоров по поставкам готовой продукции, учета выполнения внутрипроизводственных хозрасчетных показателей, бухгалтерского учета, решаются различные технические задачи управления станками и линиями с ЧПУ, рассчитываются показатели надежности новых изделий и т.д.
Резервы эффективности АСУП заключены в широком применении оптимизационных задач в планировании, которые по существу не задействованы. Основное содержание научного метода оптимального планирования составляет возможность выбора наилучшего варианта из ряда альтернатив по избранному критерию. Очевидно, чтобы выбирать наилучший из многих вариантов, нужно иметь право варьировать хотя бы в определанных пределах производственными ресурсами и быть самостоятельным в принятии такого рода решений. По этой причине в работе настойчиво подчеркивается необходимость демократизации планирования, расширения прав объединений, предприятий в формировании производственной программы.
Конструирование показателя критерия оптималь-ности производственной программы основано на максимизации количественной меры удовлетворения спроса в планируемом периоде. При этом спрос на j-тое изделие представлен в задаче максимизации его удовлетворения верхним пределом допустимого уровня производства, а достигнутый в базисном периоде или минимально допустимый объем производства j-го изделия - нижними пределами. Их отношение определяет достигнутую меру удовлетворения спроса в этих изделиях на начало планируемого года или минимально допустимый уровень производства при обязательном условии, что потребность в данном виде продукции не только имеется, но и что спрос на нее превышает достигнутый в предплановом периоде уровень.
Сопоставление показателей заинтересованности потребителей в приращении производства разных изделий показывает, что по одним изделиям потребность удовлетворяется более полно, чем по другим. Эта несправедливость устраняется оптимизацией структуры продукции в плане производства и тем самым исключается имевшее место в практике планирования деление продукции на «выгодную» и «невыгодную» с точки зрения изготовителя.
Немалая роль в конструировании критерия оптимальности отведена потребительским свойствам изделий как отражению заинтересованности потребителей в увеличении производства, прежде всего высокоэффективной, качественной продукции. Возрастающее значение качества продукции как одного из основных факторов повышения эффективности производства вызывает необходимость усиления роли его показателей в планировании деятельности предприятий. Показатели качества должны не только отражать технические характеристики продукции. Являясь неотъемлемой частью управления процессом производства, они органично дополняют количественную характеристику удовлетворения спроса и вместе с ней образуют фундамент формирования производственной программы предприятий.
Качество продукции определяется как условиями потребления, так и условиями производства. Именно в производстве продукт наделяется свойствами, характеризующими его способность удовлетворять различные потребности, в том числе производственные. Многокритериальная аттестация изделий с присвоением им качественных характеристик, присвоение внутрифирменных критериев качества продукции, бездефектная сдача продукции в производство, личное клеймо рабочего, гарантирующего высокое качество выполненных операций,— все это звенья одного процесса повышения качества продукции. На предприятиях разрабатываются технологические, технические, организационные и экономические мероприятия по повышению качества продукции, которые отражаются в производственных планах, охватывающих различные горизонты планирования.
Для формирования оптимального плана производства с позиции эффективности применения изделий очень важно получить качественную оценку изделий и всей продукции различных структурных вариантов плана, а в отдельных случаях даже одной и той же массы продукции (в рублях), но различной по своему структурному составу. Для определения эффективности потребления, эксплуатации каждого изделия следует решать вопрос, по каким именно признакам следует оценить эту эффективность.
На многих предприятиях долгое время действует устоявшийся порядок отнесения изделий к новой высокоэффективной продукции производственно-технического назначения, отвечающей по своим технико-экономическим показателям высшим достижениям отечественной и зарубежной техники, а также порядок планирования и экономического стимулирования их производства. При аттестации продукции производственно-технического назначения применяется балльная оценка качества, которая используется в построении критерия оптимальности. Для этого принимается допущение, что все технико-эксплуатационные характеристики изделия сопоставляются с требованиями государственных стандартов или других технических условий, каждое из которых принимается в расчете за единицу. Величина отношения суммарных оценок потребительских фактически действующих свойств к требованиям ГОСТа определяет коэффициент технического уровня каждого изделия. При этом, как показывают расчеты, оценка технического уровня изделий высшей категории всегда будет выше единицы (Кcj>1), изделий первой категории — близкой или ниже единицы (Кcj1).
2 Экономическая характеристика ЗАО «Агрофирма АНК».
2. 1 Организационная характеристика ЗАО «Агрофирма АНК».
ЗАО «Агрофирма АНК» включает в себя:
- Три полеводческие бригады (одна работает на землях в с. Николо-Александровка Октябрьского района, вторая на землях сел Грибское, Волково, Дроново, Передовое Благовещенского района);
- Животноводческий комплекс «МилАНКа» в с. Грибское;
- Зерноперерабатывающий пункт (ХПП) в с. Заречное;
- Ремонтно-технический отдел;
- Автогараж с. Волково.
Основные направления деятельности:
- Производство сои (около 30 000 тонн в год), темпы роста производства постоянно увеличиваются (по сравнению с 2005 годом в 2,7 раза). Вся соя, кроме семенной, реализовывается на перерабатывающие предприятия;
- Производство зерновых культур (среднегодовое производство — 10 000 тонн);
- Кукуруза на силос и на зерно;
- Животноводство (производство молока, мяса и племенное воспроизводство);
- Переработка и хранение зерна;
- Услуги по ремонту сельскохозяйственной техники и автоперевозке.
2.2 Экономические показатели производственной деятельности ЗАО «Агрофирма АНК».
Для характеристики экономического состояния ЗАО «Агрофирма АНК» необходимо изучить его размеры, специализацию, экономическую эффективность хозяйственной деятельности, обеспеченность предприятия ресурсами, а так же рассчитать показатели финансовой устойчивости.
Таблица 2.1 – Показатели размеров ЗАО «Агрофирма АНК».
|
Показатели размера предприятия |
2010 г. |
2011 г. |
2011г. в % к 2010г. |
|
Стоимость валовой продукции с/х, тыс.рублей |
332654 |
390678 |
117,44 |
|
Стоимость товарной продукции, тыс.рублей |
218970 |
385017 |
175,83 |
|
Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс.рублей |
628684 |
665522 |
105,85 |
|
Среднегодовые остатки оборотных средств, тыс.рублей |
328691 |
358306 |
109,01 |
|
Площадь сельскохозяйственных угодий, га |
28933 |
28933 |
100,00 |
|
- в том числе пашни |
23406 |
23406 |
100,00 |
|
Энергетические мощности, л.с. |
29290 |
28720 |
98,05 |
|
Среднесписочная численность работников, чел. |
231 |
306 |
132,46 |
|
- в том числе, занятых в сельскохозяйственном производстве |
108 |
262 |
242,59 |
|
Поголовье КРС, голов |
1789 |
1939 |
108,38 |
За анализируемый период в ЗАО «Агрофирме АНК» стоимость валовой продукции увеличилась на 17,44% или на 58024 тыс.рублей. Среднегодовая стоимость основных фондов в отчётном году по сравнению с базисным увеличилась на 5,85%. Площадь сельскохозяйственных угодий, в том числе и пашни, осталась неизменной и составила на конец отчётного года 28933 га и 23406 га соответственно.
Стоимость товарной продукции возросла к 2011 году на 75,83% и составила 390678 тыс.руб.
Величина энергетических мощностей в хозяйстве в 2011 году, по сравнению с 2010 годом, снизилась на 1,95%. Это говорит об устаревшем МТП.
Среднесписочная численность работников в 2011 году, по сравнению с 2010 годом увеличилась на 32,46% или на 75 человек.
Пого ловье КРС за рассматриваемый период также имеет чёткую тенденцию к увеличению. Так, в 2011 году оно увеличилось на 8,38% по сравнению с 2010 годом.
Для того чтобы определить специализацию ЗАО «Агрофирма АНК», необходимо рас смотреть структуру товарной продукции и структуру посевных площадей.
Таблица 2.2 – Состав и структура товарной продукции в ЗАО «Агрофирма АНК»
|
Вид продукции, отрасль |
2010 г. |
2011 г. |
Темп роста, 2011г. к 2010г.,% |
||
|
тыс. руб. |
% |
тыс. руб. |
% |
||
|
Зерно |
22678 |
10,36 |
42613 |
11,07 |
187,90 |
|
Соя |
108748 |
49,66 |
140530 |
36,50 |
129,22 |
|
Прочая по растениеводству |
786 |
0,36 |
431 |
0,11 |
54,83 |
|
Итого продукция растениеводства |
132212 |
60,38 |
183574 |
47,68 |
138,84 |
|
КРС (ж.м.) |
6925 |
3,16 |
6506 |
1,69 |
93,94 |
|
Молоко цельное |
63570 |
29,03 |
80997 |
21,04 |
127,41 |
|
Прочая продукция животноводства |
89 |
0,04 |
7434 |
1,93 |
В 83 раза |
|
Продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде |
1863 |
0,85 |
- |
- |
- |
|
Итого продукция животноводства |
72447 |
33,09 |
94937 |
24,66 |
131,04 |
|
Промышленная продукция |
1344 |
0,61 |
23775 |
6,18 |
В 17 раз |
|
Товары |
8419 |
3,84 |
36512 |
9,48 |
В 4,3 раза |
|
Работы и услуги |
4548 |
2,08 |
46219 |
12,00 |
В 10 раз |
|
Всего по хозяйству |
218970 |
100,00 |
385017 |
100,00 |
175,83 |
ЗАО «Агрофирма АНК» имеет ярко выраженную специализацию на отрасли растениеводства, на долю которой приходится 47,69% всей товарной продукции за 2011 год, в том числе – 36,50% товарной продукции дает производство сои. Так, товарная продукция сои за два года увеличилась на 29,22%.
Удельный вес товарной продукции отрасли животноводства значительно уменьшился и уже к 2011 году составил 24,66% от общего производства.
Прирост КРС уменьшился к 2011 году на 6,06% и составил 6506 тыс.рублей соответственно. Однако стоимость молока увеличилась на 27,41%. В целом же по хозяйству товарная продукция увеличилась на 75,83% или на 166047 тыс.рублей.
Для оценки уровня и глубины специализации рассчитаем коэффициент специализации по следующей формуле:
Таблица 2.3 - Размер и структура земельных угодий ЗАО «Агрофирма АНК».
|
Показатели |
2010 г. |
2011 г. |
2011 г. в % к 2010 г. |
||
|
га |
% |
га |
% |
||
|
Общая земельная площадь |
30140 |
100,00 |
30140 |
100,00 |
100,00 |
|
- в том числе сельскохозяйственные угодья |
28933 |
96,00 |
28933 |
96,00 |
100,00 |
|
- из них: пашня |
23406 |
77,66 |
23406 |
77,66 |
100,00 |
|
- сенокосы |
1407 |
4,67 |
1407 |
4,67 |
100,00 |
|
- пастбища |
4105 |
13,62 |
4105 |
13,62 |
100,00 |
|
- прочие земли |
831 |
2,76 |
831 |
2,76 |
100,00 |
|
Пруды и водоёмы |
35 |
0,12 |
35 |
0,12 |
100,00 |
|
Болота |
341 |
1,13 |
341 |
1,13 |
100,00 |
По данным таблицы 2.3 можно сделать следующие выводы: общая земельная площадь хозяйства на протяжении исследуемого периода не изменилась и на конец 2011 года составила 30140 га.
Таблица 2.4 – Определение эффективности использования основных производственных фондов
|
Показатели |
2010г. |
2011г. |
2011г. в % к 2010г. |
|
Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс.руб. |
628684 |
665522 |
105,86 |
|
Площадь с/х угодий, га |
28933 |
28933 |
100,00 |
|
Товарная продукция, тыс.руб. |
218970 |
385017 |
175,83 |
|
Среднегодовая численность работников, чел. |
231 |
306 |
132,47 |
|
Фондообеспеченность, тыс.руб. |
2172,90 |
2300,22 |
105,86 |
|
Фондовооружённость, тыс.руб. |
2721,58 |
2174,91 |
79,91 |
|
Фондоёмкость, рублей |
2,87 |
1,73 |
60,21 |
|
Фондоотдача, рублей |
0,35 |
0,58 |
166,10 |
Фондовооружённость свидетельствует о том, сколько основных фондов (ОФ) приходится на 1 работника предприятия. Как видно из табли цы данный показатель в динамике имеет четкую тенденцию снижения. Так, в отчетном году основных фондов на одного работника приходилось меньше на 20,09% по сравнению с базисным годом. Это свя зано, прежде всего, с увеличением численности работников.
Фондообеспеченность свидетельствует о том, что в хозяйстве на 1га сельскохозяйственных угодий в отчётном году приходится около 2300,22 тыс.руб. стоимости основных фондов. Данный показатель в 2011г. по сравнению с 2010г. увеличился на 5,86%.
Показатель фондоотдачи (Фо) показывает, сколько приходится продукции в денежном выражении на 1 рубль основных фондов. В 2011 году этот показатель составил 0,58 тыс.рублей, что на 66,10% выше уровня 2010 года.
Обратной величиной фондоотдачи является показатель фондоемкости продукции (Фе), которым характеризуется стоимость основных фондов, приходящихся на единицу продукции. По этому показателю мы наблюдаем уменьшение к 2011 году по сравнению с 2010 годом на 39,79%.
Финансовое состояние предприятия – это экономическая категория, отражающая состояние капитала в процессе его кругооборота и способность субъекта хозяйствования к саморазвитию на фиксированный момент времени.
Таблица 2.5 – Анализ финансовых результатов деятельности ЗАО «Агрофирмы АНК».
|
Показатели |
2010 год |
2011 год |
Темп роста 2011г в % к 2010г |
|
Выручка от реализации продукции всего |
218970 |
385017 |
175,83 |
|
- Растениеводство |
132212 |
279744 |
211,59 |
|
- Животноводство |
72447 |
94937 |
131,04 |
|
Себестоимость реализованной продукции всего |
186609 |
341787 |
183,16 |
|
- Растениеводство |
91935 |
194674 |
211,75 |
|
- Животноводство |
80877 |
138095 |
170,75 |
|
Валовая прибыль всего |
32361 |
43230 |
133,59 |
|
- Растениеводство |
40277 |
85070 |
211,21 |
|
- Животноводство |
-8430 |
-43158 |
- |
|
Чистая прибыль |
22857 |
89579 |
391,91 |
|
Уровень рентабельности производства, % |
12,25 |
26,21 |
213,98 |
В 2011 году ЗАО «Агрофирма АНК» получило чистой прибыли почти в 4 раза больше, чем в 2010 году. Поэтому уровень рентабельности также увеличился в 2 раза и составил 26,21%.