У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

РЕ Алексеева Кафедра ldquo;Компьютерные технологии в проектировании и производстве rdquo; И

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-30

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 5.4.2025

Министерство образования Российской Федерации

Нижегородский государственный технический

университет им. Р.Е. Алексеева

Кафедра “Компьютерные технологии в проектировании и производстве ”

Информатика

Методические указания к лабораторным работам

Часть 6

Н. Новгород

2013 г.

Составитель: М.Б.Волков

Информатика: Методические указания к лабораторным работам. Часть6/НГТУ, кафедра КТПП; Сост. М.Б.Волков. Н.Новгород,  2013. 18 с.

Даны рекомендации к выполнению лабораторных работ и самостоятельной работе по дисциплине ” Информатика ” для студентов специальностей    «Информационные системы и технологии» и «Радиотехника».

Науч. редактор  С.Л. Моругин

Подп. 06.09.13 Формат 210148. Печ. л. 0,7

Нижегородский  государственный  технический  университет им. Р.Е. Алексеева

Кафедра “ Компьютерные технологии в проектировании и производстве “.

Адрес  предприятия: 603600, Н. Новгород, ул. Минина 24.

Цель работы: Ознакомиться с алгоритмом принятия решений в шкале наименований и порядковой шкале

  1.  Теоретические сведения

Принятия решений. Основные понятия

Решение - это выбор альтернативы.

Запрограммированное решение есть результат определенной последовательности шагов или действий, подобных тем, что предпринимаются при решении математического уравнения. Как правило, число возможных альтернатив ограничено, и выбор должен быть сделан в пределах направлений, заданных организацией. Решения, основанные на суждениях. Рациональные решения.

Незапрограммированные решения требуются в ситуациях, которые в определенной мере новы, внутренне не структурированы или сопряжены с неизвестными факторами. Интуитивные решения.

Этапы принятия решений

(Этапы рационального решения проблем)

  1.  Диагностика проблемы.
  •  Существуют 2 способа диагностики:

Отклонение от нормы.

Использование возможностей (Питер Друкер).

  •  Релевантная (relevant - относящийся к делу) информация - это данные, касающиеся только конкретной проблемы.
  1.  Формулировка ограничений и критериев для принятия решений.
  •  Учесть ограничения по ресурсам.
  •  Определить стандарты , по которым предстоит оценивать альтернативные варианты, - критерии принятия решения
  1.  Выявление альтернатив.

Набор альтернативных решений.

  1.  Оценка альтернатив.

Оценивание альтернатив на основе стандарта - критерия принятия решения.

  1.  Выбор альтернатив

Шкалы. Шкала наименований, порядковая, интервальная. Примеры.

Введем несколько определений из теории измерений [7,8].

Назовем эмпирической системой (ЭС) интересующую исследователя совокупность реальных (эмпирических) объектов с выделенными отношениями между ними. Последние часто можно выразить в виде некоторых отношений между объектами и тогда говорят об эмпирической системе с отношениями (ЭСО).

Назовем математической системой (МС) совокупность математических объектов (чаще всего в качестве таковых выступают числа и тогда МС называется числовой) с выделенными соотношениями между ними. Когда последние задаются в виде некоторых отношений между объектами, говорят о математической системе с отношениями или о числовой системе с отношениями (МСО и ЧСО).

Введем понятие измерения как процесс отображения некоторой ЭС в МС.

 Шкалой будем называть правило, определяющее, каким образом в процессе измерения каждому изучаемому объекту ставится в соответствие некоторое число или другой математический конструкт. Каждый такой конструкт будем называть результатом измерения объекта, или его шкальным значением. Процесс получения шкальных значений назовем шкалированием.

Введем более строгое определение шкалы [9]. Пусть А - ЭСО, R - ЧСО, F - функция, которая гомоморфно отображает А в R, тогда шкалой будем называть упорядоченную совокупность (A,R,F). При этом под множеством A будем понимать множество эмпирических объектов с существующими связями между ними, определяемыми некоторым набором отношений. Задача измерения - определение именно этих связей.

Шкалой наименования называется любое взаимно однозначное отображение ЭСО в ЧСО. Такая шкала несет минимум информации о свойствах эмпирических объектов, так как лишь дает возможность отличить один объект от другого (табл.1).

Шкалой порядка называется шкала, отображающая ЭСО в ЧСО с точностью до всех монотонно возрастающих преобразований. Таким образом, ЭСО представляет собой упорядоченное по некоторому свойству множество объектов, а соответствующая ЧСО - упорядоченный набор чисел, где каждое число представляет объект. Следовательно процесс измерения сводится здесь к операции ранжирования объектов менеджмента по признаку или системе признаков. Типичным примером шкалы порядка является шкала балльных оценок.

Шкалой интервалов называется шкала, единственная с точностью до положительных линейных преобразований вида F(x)=ax+b; где a,b - произвольные действительные числа, причем a0.

Для этой шкалы характерно наличие некоторой операции, позволяющей оценивать интервалы измеряемого свойства (отсюда и название шкалы).

Таблица 1

Типы шкал, их свойства и области применения

Шкала наименований

Свойства шкалы

Допустимые преобразования

Примеры применения в других областях

Статистический аппарат

Различает предметы по проявлению свойств.

Не различает уровни проявления свойств

Взаимно-однозначные

(x F(x)=F(y)

Кодификация объектов. Анкетные данные. Номера автомобилей, футболистов, и т.д. Результаты сдачи зачетов (сдал, не сдал).

Частота.. Мода. Медиана. Коэффициент

Порядковая шкала

Свойства шкалы

Допустимые преобразования

Примеры применения в других областях

Статистический аппарат

Различает уровень проявления свойств объекта.

Не определяет величину различия проявления свойств.

Не имеет эталона (масштабной единицы)

Монотонно возрастающие

xy   F(x)Fy),

x=y   F(x)=Fy)

Балльные оценки. Деление дисциплин на циклы (общенаучные, общеинженерные, специальные). Годы обучения (курс, класс). Твердость минералов. Сила ветра, урагана, землетрясения. Номера шкал в этой таблице. Место на соревнованиях по боксу. Класс турнира в шахматах. Сортность.

Частота. Мода. Медиана. Дисперсия, Коэффициент Кендэла. Коэффициент Спирмена

Шкала интервалов

Свойства шкалы

Допустимые преобразования

Примеры применения в других областях

Статистический аппарат

Определяет величину различия проявления свойств.

Не определяет уровни исчезновения свойств.

Имеет масштабную единицу.

Сравнивает, на сколько больше

Положительные линейные

F(x)=ax+b; a,b - произвольные действительные числа, a0

Уровни проявления психических и физических свойств. Измерения температуры по шкале Цельсия. Рейтинг шахматиста. Энергия по квантам. Семестры.

Частота.  Относительная частота. Квантили. Среднее. Мода. Медиана. Дисперсия, Коэффициент корреляции

Шкала отношений

Свойства шкалы

Допустимые преобразования

Примеры применения в других областях

Статистический аппарат

Определяет абсолютно любые отношения между уровнями проявления свойств.

Имеет масштабную единицу.

Фиксирует исчезновение свойств (имеет естественный нуль шкалы).

Преобразования подобия

F(x)=ax, a 0

Скорость выполнения задания. Количество однородно сделанных ошибок. Количество запоминаемых при начальном изучении слов иностранного языка. Процент учащихся. Объем часов по предмету. Измерение температуры по шкале Кельвина.. Измерение массы. Отсчет времени от начала (до конца).

Частота.  Относительная частота. Квантили. Среднее. Мода. Медиана. Дисперсия, Коэффициент корреляции

Шкала разностей

Свойства шкалы

Допустимые преобразования

Примеры применения в других областях

Статистический аппарат

Определяет накопление свойства.

Имеет естественную масштабную единицу.

Не имеет естественного нуля шкалы

Преобразования сдвига

F(x)=x+b

Номера учебных недель. Номера элементов в таблице Менделеева. Хронология. Хронометрия.

Частота.  Относительная частота. Квантили. Среднее. Мода. Медиана. Дисперсия, Коэффициент корреляции

Шкалой отношений называется шкала, единственная с точностью до положительных линейных преобразований вида  F(x)=ax, где a 0.

Такое линейное преобразование называют иногда растяжением.

Для шкалы разностей преобразование имеет вид F(x)=x+b.

Говорят, что шкала разностей единственная с точностью до сдвига. Данная шкала может применятся в менеджменте в так называемых системах парных сравнений

Переменную, значение которой нельзя получить сразу по результатам наблюдения без предварительной обработки, будем называть латентной (скрытой). В противоположном случае будем говорить о наблюдаемой переменной. Процесс получения значений наблюдаемой переменной называется прямым измерением (иногда измерением при сборе данных).

Латентные переменные измеряются косвенным путем, с помощью определенных преобразований некоторых наблюдаемых, поддающихся адекватной интерпретации данных. (представление о том,. кокой вид эти данные имеют и как они должны преобразовываться, должны опираться на определенные теоретические исследовательские концепции, априорные модельные представления менеджера.).Считаем в качестве латентной переменной такую, относительно которой неизвестно не только то, как ее измерить, но и то, что она из себя представляет: исследователь догадывается, что наблюдаемое поведение объекта объясняется действием одной или нескольких скрытых переменных, но не может априори их назвать (подобная ситуация имеет место, например,, при использовании факторного анализа).

Основой модельных представлений, заложенных в известных методах шкалирования, является сопоставление с каждой измеряемой переменной (в том числе и латентной) некоторой протяженности, психологического континуума - прямой линии (числовой прямой, числовой оси), на которой мы размещаем те объекты, которым в результате измерения должны приписать числа.

Особенности алгоритма принятия решений в шкале наименований

  1.  Диагностика проблемы.
  2.  Формулировка ограничений и критериев для принятия решений.
  •  Стандарт содержит несколько равнозначных критериев.
  1.  Выявление альтернатив.
  2.  Оценка альтернатив.
  3.  Выбор альтернатив
  •  Этап 4 и 5 - Фильтрация альтернатив на основе выбранного стандарта.

Особенности алгоритма принятия решений в порядковой шкале.

  1.  Диагностика проблемы.
  2.  Формулировка ограничений и критериев для принятия решений.

Стандарт содержит несколько неравнозначных критериев с различными весовыми коэффициентами.

  •  Составляется список (несвязанных между собой, некоррелированных) независимых критериев.
  •  Определяется значимость каждого из критериев. Значимость определяется по цифрам. Рекомендуется пятибалльная шкала оценок:

5 - чрезвычайно важно

4 - очень важно

3 - важно

2 - также важно

1 - относительно важно

  1.  Выявление альтернатив.
  2.  Оценка альтернатив.
  •  Оценка происходит в шкале от 0 до 5:

5 - идеально отвечает требованиям

4 - в большой степени отвечает требованиям

3 - отвечает требованиям

2 - частично отвечает требованиям

1 - едва отвечает требованиям

0 - не отвечает требованиям

  1.  Выбор альтернатив.

Для каждой альтернативы суммируется произведение оценки на значимость по каждому из критериев.

  1.  Задания к лабораторной работе

Задание 1

Принятие решений в шкале наименований на основе EXCEL

Задание 1.1

Сформулировать диагностику проблемы для ниже приведенного  примера

Пример Конкурс на замещение вакантной должности

Объявляется конкурс на замещение вакантной должности руководителя регионального представительства компании.

Кандидат должен удовлетворять требованиям: возраст – до 35 лет, образование – высшее техническое (желательно дополнительно высшее экономическое), стаж работы по профилю не менее 5 лет, стаж управленческой работы – не менее 2-х лет, владение программными продуктами WORD, EXCEL, наличия водительских прав и автомашины.

Задание 1.2

Формулировка ограничений и критериев для принятия решений.

Разработать в шкале наименований (критерии для принятия решения) стандарт для оценки претендентов на основе данных по:

  •  возрасту,
  •  образованию,
  •  стажу работы по профилю,
  •  стажу управленческой работы,
  •  владение программными продуктами WORD, EXCEL,
  •  наличия водительских прав и автомашины.

Задание 1.3

Выявление альтернатив

Заполнить в EXCEL`е на листе «Исходные данные» таблицу «Исходные данные для шкалы наименований», содержащую  список из 10-ти претендентов, занести их персональные данные в соответствии с требованиями.

Задание 1.4

Оценка альтернатив. Выбор альтернатив

Заполнить в EXCEL`е  на листе «Шкала наименований» матрицу ПРЕТЕНДЕНТЫ - КРИТЕРИИ.

Произвести фильтрацию данных (поиск данных):

  •  Выделить таблицу.
  •  Выбрать команду Данные-Фильтр-Автофильтр
  •  Условие да
  •  Диалоговое окно-Пользовательский автофильтр
  •  Задать условия фильтрации.

Проанализировать полученные результаты.

Задание 2

Принятие решений в порядковой шкале на основе EXCEL

Задание 2.1

Сформулировать диагностику проблемы

Пример - рассмотрен выше

Задание 2.2

Формулировка ограничений и критериев для принятия решений.

Разработать в порядковой шкале (критерии для принятия решения) стандарт для оценки претендентов на основе данных по:

  •  возрасту,
  •  образованию,
  •  стажу работы по профилю,
  •  стажу управленческой работы,
  •  владению программными продуктами WORD, EXCEL,
  •  наличию водительских прав и автомашины.

Проанализировать критерии. Если есть зависимые, то исключить.

Ввести величину  значимости для каждого из независимых критериев.

Задание 2.3

Выявление альтернатив

Заполнить в EXCEL`е  на листе «Исходные данные» таблицу «Исходные данные для порядковой шкалы», содержащей список из 10-ти претендентов, занести их персональные данные.

Замечание. Данные для шкалы порядковой должны в отличие от шкалы наименований давать возможность ранжирования кандидатов.

Задание 2.4

Оценка альтернатив

Заполнить в EXCEL`е  на листе «Порядковая шкала» матрицу ПРЕТЕНДЕНТЫ-КРИТЕРИИ-ЗНАЧИМОСТЬ-ОЦЕНКА-ОЦЕНКА*ЗНАЧИМОСТЬ

ПРЕТЕНДЕНТЫ

КРИТЕРИИ

ЗНАЧИМОСТЬ

ОЦЕНКА

ОЦЕНКА*ЗНАЧИМОСТЬ

СУММА

В качестве последнего кандидата необходимо ввести «Верхнюю границу». Все оценки в Верхней границе 5, значимость критериев  – как у остальных кандидатов. Полученную сумму у каждого из кандидатов следует отнормировать на сумму верхней границе.

Задание 2.5

Выбор альтернатив

На основе заполненной таблицы и проведенных расчетов определить кандидата с максимальной суммой.

  1.  Содержание отчета

  1.  Титульный лист
    1.  Цель работы.
    2.  Задания (в кратком изложении).
    3.  Выводы.

В выводах к лабораторной работе необходимо отразить результат принятия решений в каждой из шкал; преимущества и недостатки каждой из моделей принятия решений.

Отчет можно выполнять в электронном виде в Word. Можно использовать print screen документов EXCEL.

Наименование файла с отчетом - ФИО группа ЛР6 Информатика.

Файл Excel с расчетами  - ФИО группа ЛР6 Информатика.

Оба файла следует расположить в папке с именем -

ФИО группа ЛР6_ Информатика.

  1.  Задание к самостоятельной  работе

Решить задачу для своего примера, аналогичную заданию 1 и заданию 2.

Контрольную работу можно выполнять в электронном виде в Word. Можно использовать print screen документов EXCEL.

Наименование файла с работой группа - ФИО СР1_ Информатика.

Все файлы следует расположить в папке с именем

ФИО  СР1_ Информатика

  1.  Контрольные вопросы
  2.  Как называются основные этапы принятия решений?
  3.  Какова относительная трудоемкость принятия решений в шкале наименований и в порядковой шкале?
  4.  Чему равна значимость критериев в шкале наименований?
  5.  Как определяется значимость критериев в порядковой шкале?
  6.  Как оценить вариант по отдельному критерию в порядковой шкале?
  7.  Как выбрать оптимальный вариант в порядковой шкале?
  8.  Что характеризует нормированное значение суммы в порядковой шкале?

  1.  Рекомендуемая литература

  1.  Мескон М.Х. и др. Основы менеджмента. - М.: Дело, 1998.- 800 с.
  2.  Зигерт В., Ланг Л. Руководить без конфликтов. - М: Экономика, 1990.- 335 с.
  3.  Волков М.Б., Ивлев М.А. Матрица оценки альтернатив в базисе интервальных шкал/В книге: Системы обработки информации и управление. - Н Новгород, 2000.- С.60-64.
  4.  Гохман О.Г. Экспертное оценивание. - Воронеж: Из-во Воронеж. Ун-та, 1991.- 150 с.
  5.  Гост 2.116-84. Карта технического уровня и качества продукции.
  6.  Миркин Г.М. Анализ качественных признаков (Математические модели и методы) . М.: Статистика, 1976.- 166 с.
  7.  Михеев В.И. Моделирование и методы теории измерений в педагогике: Науч. - метод. пособие для педагогов исследователей, математиков, аспирантов и научн. работников, занимающихся вопросами методики пед. исследований. - М.: Высш. шк.., 1987. - 200 с.: илл.
  8.  Толстова Ю.Н. Измерения в социологии: Курс лекций. - М.: Инфра. 1998.- 224 с.
  9.  Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений - В сб..: Психологические измерения./Под ред. Л.Д. Мешалкина. М.: Мир, 1967.С.9-110.




1. реферату- Особливості формування підприємницької культури учнів молодших класівРозділ- Економіка підприємс
2.  Предприятие производит фруктовоягодные консервы
3. Реферат- Разграничение косвенного умысла и преступного легкомыслия
4. ИНСТИТУТ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ И ПЕРЕПОДГОТОВКИ РАБОТНИКОВ ОБРАЗОВАНИЯ УДМУРТСКОЙ РЕСП
5. Характеристика молочных продуктов на примере ООО Молочник
6. Развитие материализма и рационализма в философии
7. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата філософських наук.1
8. тематический факультет Кафедра геометрии и высшей алгебры Нагоева Фатима Хазреталиевна Дипломная
9. 2014 учебный год ОБЩЕТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ
10. ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ ПРЕКТНОГО ТЕПЛОВОЗА