контроль в основе которого лежит использование технических средств
Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-13
Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
СЛОВАРЬ ОСНОВНЫХ ТЕРМИНОВ
Автоматизированный контроль - контроль, в основе которого лежит использование технических средств.
Альтернативная гипотеза (Н,) - гипотеза, согласно которой различия между выборками являются значимыми, т.е. отражают соответствующее различие внутри или между популяциями, из которых взяты эти выборки. Обычно альтернативная гипотеза соответствует гипотезе исследователя.
Вариационный ряд — ряд ранжированных значений признака, в котором указана частота их встречаемости в данной совокупности.
Вариация - отклонение от чего-либо, единичное изменение. В широком смысле - изменчивость величины варьирующего признака в пределах его минимального и максимального значений.
Варьировать — отклоняться от чего-либо, видоизменяться в признаках и свойствах организма.
Величина - количественное выражение признака.
Вероятность — мера объективной возможности случайного события, или отношение числа случаев т, благоприятствующих появлению события А, к числу всех равновозможных и несовместимых испытаний п.
Визуальный контроль — контроль, основанный на непосредственном (зрительном) наблюдении.
Выборка - группа испытуемых, представляющих определенную популяцию и отобранных для эксперимента или исследования.
Гипотеза - предположение, которое выдвигается как временное на основе имеющихся наблюдений и уточняемое в последующем эксперименте.
Гистограмма - один из способов графического представления количественных данных. Столбики (прямоугольники) гистограммы примыкают друг к другу и соответствуют частоте каждого класса данных.
Дисперсия - показатель разброса (дисперсии) данных, соответствующий среднему квадрату этих данных от средней арифметической. Дисперсия равна стандартному отклонению, возведенному в квадрат.
Достоверность — то, что не вызывает сомнений. Уверенность, с которой судят о генеральных параметрах на основании выоорочных показателей. Выражается в понятиях вероятности.
Зависимые выборки — выборки, состоящие из результатов одних и гех же испытуемых после двух или нескольких различных воздействий.
Измерением какой-либо величины называется операция, в результате которой определяется во сколько раз эта величина отличается от эталона, принятого за единицу сравнения (например, метр, килограмм, минута и т.д.).
Калибровка - определение погрешностей и величины поправок.
Качественные показатели — показатели, не имеющие определенных единиц измерения.
Квалиметрия — наука об измерении и количественной оценке качественных показателей.
Класс \В статистике) — совокупность данных, имеющих сходные количественные значения, качество или характеристику. Распределение по классам осуществляется по принципу одипакоиых межклассовых интервалов.
Контроль в спорте — сбор информации о состоянии объекта управления (спортсмена) или различных показателей тренировочной и соревновательной деятельности с последующим сраинением их действительного состояния с должным.
Контрольная группа группа испытуемых, пг подвергающихся никаким воздействиям, так как служит для сравнении с достижениями экспериментальной группы во время эксперимент.
корреляция - связь между двумя переменными. Корреляция может быть положительной, когда обе переменные изменяю гея в одном направлении, или отрицательной, если эги изменения противоположны.
. , 1
I 1 ( М I I П ЦуКш м дай Я1аЧСШ1С 01 -1
до+1 и характеризующая степень корреляции между двумя переменными.
Критерии — показатель, позволяющий суди п> о надежности выводов относительно принятой гипотезы, ожидаемого результ т и т.д.
Латеральное предпочтение — выбор одной из сторон (вправо или влево) при выполнении технических двигательных действий и приемов.
Лимиты — минимальная и максимальная варианты совокупности.
Медианы — одна из количественных характеристик центральной тенденции.
Метрологическое обеспечение — это применение научных и организационных основ, технических средств, правил и норм, ноооходимых для достижения единства и точности измерений
физическом воспитании и спорте.
Мода — мера центральной тенденции, соответствующая значению, встречающемуся в распределении чаще других, или кчлссу с самой высокой частотой.
Надежность теста — степень совпадения (воспрон шодимости) результатов при повторном тестировании одних и тех же люмен в одинаковых условиях.
Независимые выборки - выборки, включающие различные тпементы одной (например, опытная и контрольная группы), двух или иссколькич популяций.
65
Норма — установленная мера сравнения.
Норма в спортивной метрологии — граничная вс-ппчипп |>* • н ты юста, на основе которой производится классификация спортсмечтм
Нулевая гипотеза - гипотеза, согласно которой различия между мы норками обусловлены только случайностью и не отражают дейстиитель пых различий между популяциями, из которых взяты эти выборки. Обычно пулевая гипотеза выдвигается с целью ее опровержения в пользу альтерна- 1 ивной гипотезы.
Объективность теста - независимость результатов тестирования от юге, кто его проводит.
Объем техники - общее число действий, которые выполняет спортсмен на тренировочных занятиях и соревнованиях.
Оперативный контроль - контроль за сиюминутным ходом и результатами подготовки спортсмена (в рамках тренировочного занятия, одного дня).
Отклонение - разность между отдельной вариантой и средней величиной дачкой статистической совокупности.
Оценивание - процесс определения оценок.
Оценка - унифицированная мера успеха в каком-либо задании.
Параметр - измеряемый показатель, в определенном отношении ха- растеризующий косо торую совокупность количественных данных (например, средняя арифметическая, медиана или стандартное отклонение).
Погрешность измерения - отклонение результата измерений от действительного (истинного) значения измеряемой величины.
Популяция (в статистике) — совокупность всех элементов реальной или теоретической группылиц, предметов и т.д.
Предмет спортивной метрологии - комплексный контроль в физическом воспитании и спорте и использование его результатов в планировании и управлении подготовкой спортсменов и физкультурников.
Признак - любая особенность в строении и функциях, по которой можно отличить один объект наблюдения от другого.
Разброс - рассеяние данных по шкале распределения.
Разносторонность технической подготовленности - степень разнообразия двигательных действий, которыми владеет спортсмен.
Ранг - порядковый номер ранжированных значений признака.
Ранжирование - расположение числовых значений признака в порядке их возрастания или убывания.
Распределение — совокупность в выборке данных, сгруппированных и упорядоченных по определенным характеристикам.
Результат тестирования — численное значение, полученное в ходе измерений.
Репрезентативность — степень соответствия выборочных характеристик их параметрам в генеральной совокупности.
7
66
Совокупность (в статистике) — множество относительно однородных, но индивидуально различимых единиц или элементов наблюдения, объединяемых по тем или иным признакам относительно принятых в опыте условий для совместного (группового) изучения.
Согласованность теста — независимость результатов тестирования от того, кто его проводит.
Спортивная метрология - это наука об изменениях в физическом воспитании и спорте
Средняя арифметическая - частное от деления суммы различных значений на их число.
Стабильность тестов - это такая разновидность надежности, которая проявляется в степени совпадения результатов тестирования, когда первое и последующее измерение разделены определенным временным интервалом.
Стандарт — это нормативно-технический документ, устанавливающий комплекс норм, правил, требований к объекту стандартизации и утвержденный компетентными органами.
Стандартное отклонение - показатель, характеризующий разброс в распределении относительно среднего.
Статистика — область науки, включающая методы описания', анализа и математической интерпретации данных, позволяющие делать определенные выводы относительно явлений, о которых невозможно собрать полную информацию.
Г1 “ГОП (С
варьирующих элементов или членов статистической совокупности, спо собных принимать любые произвольные значения.
Тарирование - проверка показаний измерительных приборов путем сравнения их с показаниями эталонов во всем диапазоне возможных значений измеряемой величины.
Текущий контроль - контроль состояния спортсмена и показателей его деятельности в микроциклах и мезоциклах тренировочного процесса.
п ^ов^К)' пность идеи или концепции по определенной теме.
Когда эти идеи складываются в результате наблюдений и эксперимента, говорят о научной теории.
Гест - измерение, проводимое для определения состояния (или качеств и способностей) человека, удовлетворяющее метрологическим требованиям.
Тестирование - процедура выполнения теста.
Тесты - определенные задания, одинаковые для всех испытуемых; степень успеха или неудачи в выполнении таких заданий оценивается количественно.
Технические средства измерений - средства, кочорые имеют нормированные погрешности.
Уровни значимости - показатели, используемые для проверки статистических гипотез, связанные с такими значениями вероятности, при которых появление событий в данных условиях считается практически не- нозможным. Чем меньше уровень значимости, тем меньше вероятность отвергнуть гипотезу. Обычно останавливаются на 5-процентном или 1-процентном уровнях значимости, которым соответствуют уровни вероятности Р= 0,05 иР=0,01.
Шкала оценок — закон преобразования спортивных результатов в
очки. „
Этапный контроль - контроль состояния спортсмена и показателей
его деятельности по итогам целого этапа подготовки: полгода, год, 4 года.
ЛИТЕРАТУРА Основная ^
Годик М.А. Спортивная метрология: Учебник для ин-тов ф.к. М., 1988.
- 192 с.
Запорожец В.А. Контроль в спортивной тренировке. Киев, 1988.—144 с.
Зациорский В.М. Основы спортивной метрологии. М., 1979. - 1 52 с. ^
Масальгин Н.А. Математико-статистические методы в спорте. М.,
1954. - 151 с. _
Основы математической статистики: Учеб. пособие для ин-тов физ. культ. / Под ред, В.С. Иванова. М., 1990. - 176 с.
Смирнов Ю.И., Полевщиков М.М. Спортивная метрология. Учеб. для студ. пед. вузов. М., 2000. - 232 с. ^
Методические указания к лабораторным работам по спортивной метрологии / Ю.Ю. Хлопкова, П.И. Новицкий. Витебск, 2000. - 37с.
Дополнительная
Аулик И.В. Как определить тренированность спортсмена. М., 1977. -
102 с. „
Ашмарин Б.А. Теория и методика педагогических исследовании в физическом воспитании (Пособие для студентов, аспирантов и препод. ин- тов физ.куль туры). М., 1978. - 223 с. ^
Ю.Гонестова В.К. Методика комплексного контроля за функциональной подготовленностью спортсменов (циклические виды спорта). Методические рекомендации. Мн., 1995. — 23 с.
Кремень М.А. Математические методы в научных исследованиях. Мн.,
1998.-92 с.
Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика: Учебник для биол. фак-тов. Мн., 1964. - 328 с.