Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
PAGE \* MERGEFORMAT 28
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время спрос на продукцию молочного скотоводства в Российской Федерации является стабильным, но далеко не предельным. Среднестатистический житель страны в среднем за год потребляет молока и молочных продуктов значительно меньше (в 2 раза и более), чем предусматривают требования рационального питания человека, что напрямую связано с низкой платежеспособностью населения.
Наращивание объемов производства отечественными товаропроизводителями в ближайшей перспективе тоже маловероятно. В течение последних 3 лет поголовье крупного рогатого скота в Росси сократилось вдвое. Вместе с тем молочная продуктивность коров увеличилась в 1,3 раза.
При дальнейшем развитии тенденции снижения поголовья крупного рогатого скота мы столкнемся со значительным сокращением производства молока, а это должно являться первоочередным вопросом агропродовольственной безопасности Российской Федерации.
Поэтому развитие отрасли мясного скотоводства крайне необходимо и актуально.
Основной целью данной курсовой работы следует считать – поиск резервов увеличения финансовых результатов реализации молока и повышение рентабельности производства.
Достижению поставленной цели соответствуют 3 задачи:
Для полного изучения метода маржинального анализа в курсовой работе применяются методы производственного левереджа и корреляционно-регрессионного анализа, позволяющие в полной мере оценить факторы влияющих на уровень результатов производственно-финансовой деятельности, а также выявить зависимость одного фактора от другого.
При написании курсовой работы использовались годовые отчеты предприятия за 2004-2008 г.г., нормативные справочники, статистические отчетности и первичные документы хозяйства. В разработке данной темы использованы специальная литература по вопросам учет затрат и анализ финансовых результатов реализации молока.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МАРЖИНАЛЬНОГО АНАЛИЗА
Понятие маржинального анализа, его возможности,
основные этапы и условия проведения.
В зарубежной практике больше внимания уделяется перспективному (прогнозному) анализу, чем ретроспективному (историческому). Руководители иностранных фирм склонны к тому, чтобы сравнивать разные варианты получения прибыли в будущем, чем тратить время на анализ результатов фактического выполнения стандартных решений. Предприниматель заинтересован в том, чтобы выжить в конкурентной борьбе и получить максимум прибыли, которая должна быть обоснована соответствующими аналитическими расчетами.
Большую роль в обосновании управленческих решений и максимизации прибыли играет маржинальный анализ, методика которого базируется на изучении соотношения между тремя группами важнейших экономических показателей: издержками, объемом производства (реализации) продукции и прибылью – и прогнозировании критической и предельной величины каждого из этих показателей при заданном значении других. Данный метод управленческих расчетов называют еще анализом безубыточности или содействия доходу.
В основу этой методики положено деление производственных и сбытовых затрат в зависимости от изменения объема производства на переменные и постоянные и использование предельных величин.
К переменным затратам относятся:
К постоянным относят:
Отчисления на социальные нужды относятся к постоянным и переменным затратам, пропорционально соответствующим суммам расходов на оплату труда.
Предельные (добавочные, дополнительные, маржинальные) величины показывают характер и скорость изменения средних удельных величин. Их рассчитывают как разность предыдущих и последующих средних удельных величин, связанных с производством добавочной единицы продукции. В итоге маржинальный анализ позволяет установить, как изменяется средний уровень удельных показателей при увеличении (снижении) объема производства продукции на единицу. Предельные величины в экономике начали исследоваться со второй половины XIX века, когда возникла новая школа – маржинализм. В настоящее время вся экономическая наука западных стран строится на предельных и критических величинах объемов продаж, себестоимости, прибыли, цены, постоянных затратах и их оптимизации.
Использование данной методики позволяет на основе изучения соотношения «затраты – объем продаж – прибыль»:
Основные этапы анализа:
Проведение расчетов, основанных на соотношении «затраты – объем – прибыль», требует соблюдения ряда условий:
2. ХАРАКТЕРИСТИКА ПРИРОДНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
2.1. Анализ природных и экономических условий деятельности предприятия
Территория СХПК имени Ульянова расположена в западной части Ядринского района Чувашской Республики. Центральная усадьба хозяйства находится в селе Ойкас-Асламасы, расположенной в 23 км от районного центра – города Ядрина и 56 км от республиканского центра – города Чебоксары. Ближайшая железнодорожная станция Шумерля находится на расстоянии 52 км от центра усадьбы СХПК имени Ульянова. Через территорию хозяйства проходит шоссейная дорога Чебоксары – Шумерля.
СХПК имени Ульянова относится к сельскому поселению Большечурашевское, который объединяет населенные пункты Лешкас-Асламасы, Ойкас-Асламасы, Вурманкас-Асламасы.
Территория землепользования СХПК имени Ульянова входит в первый агроклиматический район Чувашской Республики, который характеризуется умеренно континентальным теплым летом, умеренно холодной зимой и хорошо выраженными переходными сезонами. По данным Чебоксарской метеорологической станции среднегодовая температура воздуха составляет +2,9оС. Продолжительность безморозного периода в среднем составляет 146 дней. Климатические условия зоны расположения хозяйства по поступлению тепла и влажности позволяют получить высокие урожаи возделываемых в республике сельскохозяйственных культур.
Территория СХПК имени Ульянова относится к Приволжскому агропочвенному району Чувашской Республики. Рельеф этого района сильно волнистый, местами волнисто холмистый, глубоко и часто расчлененной овражно-балочной сетью. По данным почвенных обследований на территории хозяйства расположены почвы следующих типов: серые лесные, аллювиальные и овражно-балочный комплекс с местами дерново-подзолистыми почвами. Преобладают серые лесные почвы. Почвообразующими породами здесь являются покровные лесоводные суглинки и глины, современные делювиальные отложения, реже элювий пермских пород и современные аллювиальные отложения.
По территории хозяйства протекают реки Ошмашка и Штранга, которые впадают в Вылу. Они относятся к малым рекам и характеризуются бурным, но кратковременным половодьем, во время которого проходит до 90 % годового стока воды. Основной источник их питания снеговой.
Вид деятельности СХПК имени Ульянова состоит в производстве продукции растениеводства: зерна, кормовых культур; животноводства: молока и мяса. В составе кооператива имеются полеводческая бригада, тракторный парк, автомобильный парк, две молочно-товарные фермы, ферма по откорму и выращиванию КРС, свиноводческая ферма, имеется мастерская по ремонту тракторов, автомашин и сельхозмашин, пилорама, мельница. Основные пункты реализации сельскохозяйственной продукции – г. Ядрин.
Результаты хозяйственной деятельности во многом зависят от уровня специализации и концентрации производства. Специализация и концентрация сельскохозяйственного производства развиваются под воздействием двух тенденций с одной стороны, углубление общественного разделения труда содействуют более узкой специализации, а с другой – особенности сельскохозяйственного производства (сезонность, особая роль земли и тесная связь растениеводства и животноводства) вызывают необходимость развития многоотраслевых предприятий.
Сельскохозяйственная освоенность земель хозяйства высокая, 1142 га общей площади землепользования занимают сельскохозяйственные угодья, в составе которых пашня занимает 94,2%, сенокосы – 1,4%, пастбища 4,3%. Средняя численность работников в хозяйстве составляет 97 человек. Среднемесячная заработная плата на 1 работника составляет 2267 рублей. Ведется работа по обучению работников животноводства и механизаторов. Механизаторы ежегодно перед началом весеннее- полевых работ проходят обучение.
2.2. Анализ финансовых результатов и финансового состояния предприятия
Таблица 2.1
Расчет коэффициента специализации предприятия
|
№ п/п |
Отрасль |
Денежная выручка |
Порядковый номер отрасли (i) |
2i-1 |
Ymn(2i-1) |
|
|
сумма, тыс. руб. |
% к итогу (Ymn) |
|||||
|
1. |
Растениеводство |
3 321 |
32,69 |
2 |
3 |
98,07 |
|
2. |
из них: зерно |
3 319 |
32,68 |
3 |
5 |
163,4 |
|
3. |
Животноводство |
6 839 |
67,31 |
1 |
1 |
67,31 |
|
4. |
из них: молоко |
2 734 |
26,91 |
4 |
7 |
188,37 |
|
5. |
мясо КРС |
290 |
2,85 |
6 |
11 |
31,38 |
|
6. |
свиноводство |
1 749 |
17,21 |
5 |
9 |
154,89 |
|
7. |
свинина |
26 |
0,29 |
7 |
13 |
3,77 |
|
Итого пос.-х. производству |
10 160 |
100,0 |
Х |
Х |
707,19 |
|
Кспец= |
100 |
= 0,14; |
|
∑ Ymn(2i-1) |
Коэффициент 0,2 выражает слабую степень специализации; 0,21 – 0,4 – среднюю; 0,41 – 0,6 – высокую; 0,61 и выше углубленную.
Коэффициент специализации равен 0,14 – он показывает слабый степень специализации, можно выделить одну главную товарную отрасль – производство зерновых культур (32,7%), а затем производство молока (26,9%).
Денежная выручка предприятия в 2008 году 10160 тыс. руб., что на 8,4% больше 2007 г. Это связано с увеличением денежной выручки производства отрасли растениеводства в 10 раз по сравнению с 2007 годом. Животноводство имеет тенденцию на снижение денежной выручки, она снизилась на 24,5%.
В структуре денежной выручки наибольший удельный вес занимает животноводство (67,3%). Производство зерновых занимает 32,7% от общих денежной выручки в хозяйстве, молоко 26,9%, а наименьший – свиноводство (0,26%).
Таблица 2.2
Размер и структура товарной продукции
(в фактических ценах реализации)
|
Отрасль и вид продукции |
Денежная выручка, тыс. руб. |
Структура, % к итогу |
|||||
|
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
||
|
1.Растениеводство |
577 |
313 |
3 321 |
5,31 |
3,34 |
32,69 |
|
|
Полеводство – всего |
577 |
301 |
3 319 |
5,31 |
3,21 |
32,68 |
|
|
в т.ч.: зерно |
529 |
301 |
3 319 |
4,87 |
3,21 |
32,68 |
|
|
картофель |
|||||||
|
другие отрасли растениеводства |
|||||||
|
2.Животноводство |
10 284 |
9 055 |
6 839 |
94,69 |
96,66 |
67,31 |
|
|
скотоводство – всего |
2 575 |
1 509 |
6 012 |
23,71 |
16,11 |
59,17 |
|
|
в т.ч.: молоко цельное |
2 760 |
3 184 |
2 734 |
25,41 |
33,99 |
26,91 |
|
|
мясо (в живом весе) |
171 |
128 |
290 |
1,57 |
1,37 |
2,85 |
|
|
свиноводство – всего |
4 527 |
3 964 |
1 749 |
41,68 |
42,31 |
17,21 |
|
|
мясо (в живом весе) |
179 |
91 |
26 |
1,65 |
0,97 |
0,26 |
|
|
другие отрасли животноводства |
|||||||
|
мед |
38 |
63 |
28 |
0,35 |
0,67 |
0,27 |
|
|
В целом по с.-х. производству (п.1+п.2) |
10 861 |
9 368 |
10 160 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
|
|
3.Продукция прочих видов деятельности |
|||||||
|
Всего по предприятию (п.1+п.2+п.3) |
10 861 |
9 368 |
10 160 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
|
|
*Источник информации: ф.№9-АПК; ф.№13-АПК |
Таблица 2.3
Размеры сельскохозяйственного производства предприятия
|
Показатель |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
2008 г. в % к 2007 г. |
|
|
Стоимость валовой продукции, тыс. руб.: в сопоставленных ценах |
10 861 |
9 368 |
10 160 |
108,45 |
|
|
по себестоимости |
10 261 |
9 141 |
10 019 |
109,61 |
|
|
Валовой доход, тыс. руб. |
600 |
227 |
141 |
62,11 |
|
|
Произведено, ц: |
|||||
|
зерна |
9 261 |
6 291 |
1 312,3 |
208,6 |
|
|
картофеля |
|||||
|
молока |
6 104 |
6 059 |
346,8 |
57,24 |
|
|
Товарная продукция, тыс. руб. |
10 861 |
9 368 |
10 160 |
108,45 |
|
|
Площадь с.-х. угодий, га |
1 142 |
1 142 |
1 142 |
100,00 |
|
|
в т.ч. пашни |
1 076 |
1 076 |
1 076 |
100,00 |
|
|
Среднегодовая стоимость основных средств производства, тыс. руб. |
25 450 |
28 133 |
29 929 |
106,38 |
|
|
Среднегодовая численность работников с.-х. производства, чел. |
130 |
110 |
97 |
88,18 |
|
|
Среднегодовое поголовье животных, гол.: |
1 683 |
1 391 |
962 |
69,16 |
|
|
крупного рогатого скота |
376 |
554 |
414 |
74,73 |
|
|
в т.ч. коров |
173 |
173 |
173 |
100,00 |
|
|
|
|
|
|||
|
Энергетические мощности, л.с. |
5 342 |
5 342 |
5 342 |
100,00 |
|
|
*Источники информации: ф. №5, 5-АПК, -АПК, 9-АПК, 13-АПК, 15-АПК, 17-АПК |
В структуре товарной продукции наибольший удельный вес приходится на отрасль животноводства. Наименьший удельный вес в структуре товарной продукции занимают отрасли растениеводства. За период 2006 – 2008 годы производство молока и мяса свиней уменьшилось, мяса КРС увеличилось, производство зерновых и зернобобовых культур увеличилось на 32,68%.
Уровень специализации характеризуется коэффициентом специализации, который на предприятии СХПК имени Ульянова составляет 0,14 и показывает слабый уровень специализации.
Таблица 2.4
Состав и структура основных фондов
|
Виды основных фондов |
Среднегодовая стоимость, тыс. руб. |
Структура, % |
||||
|
2006г |
2007г |
2008г |
2006г |
2007г |
2008г |
|
|
Здания |
12041,5 |
12540 |
12736 |
47,3 |
44,57 |
42,56 |
|
Сооружения |
2642,5 |
2577 |
2561 |
10,38 |
9,16 |
8,56 |
|
Машины и оборудования |
6944 |
9051 |
9936,5 |
27,28 |
32,17 |
33,2 |
|
Транспортные средства |
542 |
415,5 |
487,5 |
2,13 |
1,48 |
1,63 |
|
Инвентарь |
829 |
824 |
1349 |
3,26 |
2,93 |
4,51 |
|
Рабочий скот |
138 |
88 |
55 |
0,54 |
0,31 |
0,18 |
|
Продуктивный скот |
2310 |
2634 |
2798 |
9,08 |
9,36 |
9,35 |
|
Многолетние насаждения |
3 |
3 |
3 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
|
Итого |
25450 |
28132,5 |
29926 |
100 |
100 |
100 |
В структуре основных фондов значительных изменений за последние три года не произошло (табл. 3). Но надо отметить, что увеличилась доля зданий. Если в 2006 году она составляла 44,57%, то в 2008 году она составила 47,3%. Также заметно снижена доля продуктивного скота и составила 9,08%. Наименьшая доля основного фонда приходиться на многолетние насаждения (0,01%) и рабочий скот.
Экономическая эффективность использования основных средств определяется путем сопоставления результатов производства с их стоимостью.
Таблица 2.5
Экономическая эффективность использования основных фондов
|
Показатели |
Годы |
Отклонение 2008 г.от 2006 г., в % |
||
|
2006 |
2007 |
2008 |
||
|
Валовая продукция - всего, тыс. руб. |
10861 |
9368 |
10160 |
93,54 |
|
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов тыс. руб. |
25450 |
28132,5 |
29926 |
117,56 |
|
Среднегодовая стоимость оборотных средств тыс. руб. |
9277,5 |
8985,5 |
8631 |
93,03 |
|
Материальные затраты - всего тыс. руб. |
9690 |
11061 |
11243 |
116,03 |
|
Фондоотдача, руб |
426,76 |
333 |
339,5 |
79,55 |
|
Фондоемкость продукции, руб. |
2343,25 |
3003 |
2945,47 |
125,7 |
|
Материалоемкость продукции, руб. |
892,2 |
1180,7 |
1106,6 |
124,03 |
|
Сумма прибыли, тыс. руб. |
823 |
642 |
327 |
39,73 |
|
Норма прибыли, % |
- |
- |
- |
- |
Основные фонды, как видно из таблицы, предприятие использует малоэффективно. Так, фондоемкость продукции увеличилась на 25,7%, материалоемкость продукции – на 24,03%, а сумма прибыли за три года деятельности уменьшилась на 60,27%.
Оборотные средства предприятия складываются из оборотных фондов и фондов обращения. Обеспеченность предприятия материальными оборотными фондами характеризуется показателями материалообеспеченности и материаловооруженности труда, а также коэффициентом материалообеспеченности.
Экономическая эффективность использования оборотных средств определяется такими показателями, как коэффициент оборачиваемости, продолжительность оборота, коэффициент загрузки средств в обороте и др.
3. ПРИМЕНЕНИЕ МАРЖИНАЛЬНОГО АНАЛИЗА В ПОИСКЕ РЕЗЕРВОВ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МОЛОЧНОЙ ПОДОТРАСЛИ СКОТОВОДСТВА
3.1. Применение маржинального анализа в экономических исследования деятельности предприятия
Маржинальный анализ представляет собой сбор и обработку информации, которая является полезной для принятия менеджерами и высшим руководством предприятия правильных управленческих решений.
В настоящее время принимаемые руководством решения по развитию и организации производства продукции в большей степени носит интуитивный характер и не подкрепляются соответствующими расчетами.
Таблица 3.1
Маржинальный анализ СХПК имени Ульянова
|
Показатели |
Сумма |
|
1 |
2 |
|
2984 |
|
2229032 |
|
747 |
|
1760234 |
|
в т.ч. 1 ц молока, руб. |
589,89 |
|
1142910 |
|
617323 |
|
в т.ч. 1 ц молока, руб. |
207 |
|
468798 |
|
в т.ч. 1 ц молока, руб. |
157,1 |
|
1611708 |
|
в т.ч. 1 ц молока, руб. |
540 |
|
0,723 |
|
2116,2 |
|
в стоимостном выражении, руб. |
1580788,4 |
|
29,08 |
|
в натуральном выражении, ц |
868 |
Эта методика основана на делении производственных и сбытовых затрат в зависимости от изменения объема деятельности предприятия на переменные (пропорциональные) и постоянные (непропорциональные) и использовании категории маржинальной прибыли. Выше дается данные показатели с данными используемые в методике и ее результаты исчисления.
3.2. Маржинальный анализ прибыли производства молока
В последнее время большой интерес вызывает методика маржинального анализа прибыли, широко применяется в странах с развитыми рыночными отношениями, в основу которой положено деление производственных и сбытовых затрат в зависимости от изменения объема производства на переменные и постоянные. В отличие от сложившейся методики анализа прибыли, которая применяется на отечественных предприятиях, она позволяет полнее учесть взаимосвязи между показателями, точнее измерить влияние факторов и на основании этого эффективнее управлять процессом формирования финансовых результатов. Покажем это с помощью сравнительного анализа.
При факторном анализе прибыли, применяемом в нашей стране, обычно используют следующую модель:
П = VРП*(Ц – С), где П – сумма прибыли; VРП – количество (масса) реализованной продукции; Ц – цена реализации; С – себестоимость единицы продукции.
В данном случае исходя из предположения, что все факторы этой модели изменяются сами по себе, независимо друг от друга. Прибыль изменяется прямо пропорционально объему продаж при условии реализации рентабельной продукции. Если продукция убыточна, то прибыль изменяется обратно пропорционально объему продаж.
Однако здесь не учитывается взаимосвязь объема производства (реализации) продукции и ее себестоимость. При увеличении объема производства (реализации) себестоимости единицы продукции снижается, так как при этом обычно возрастает только сумма переменных расходов (сдельная зарплата производственных рабочих, сырье, материалы, технологическое топливо, электроэнергия), а сумма постоянных расходов (амортизация, аренда помещений, повременная оплата труда рабочих, зарплата административно-хозяйственного аппарата и др.) остается, как правило, без изменения. И наоборот, при спаде производства себестоимость изделий возрастает из-за того, что больше постоянных расходов приходится на единицу продукции.
В зарубежных странах для обеспечения системного подхода при изучении факторов изменения прибыли и прогнозирования ее величины используют следующую модель:
П = VРП*(p – b) – A, где p – цена единицы продукции; b – переменные затраты на единицу продукции; A – постоянные затраты на весь ее выпуск.
Эта модель используется при анализе прибыли от реализации отдельных видов продукции. Она позволяет определить изменение суммы прибыли за счет количества реализованной продукции, цены и уровня переменных и постоянных затрат. Для анализа возьмем данные из таблицы 3.1 и проведем факторный анализ прибыли от реализации молока.
Таблица 3.2
Факторный анализ прибыли
|
Показатель |
Значение показателя |
Отклонение, руб. |
|
|
факт (2008 г.) |
план (2009 г.) |
||
|
Объем реализации молока, ц Цена реализации 1 ц молока, руб. Себестоимость 1 ц молока, руб. Переменные затраты на 1 ц молока, руб. Постоянные затраты на 1 ц молока, руб. Прибыль, руб. |
2984 747 589,89 207 1142910 468798 |
6920 800 700 363 2331568 692000 |
2125899 366798 -1080837 -1188658 223202 |
Расчет влияния факторов произведем способом цепной подстановки, последовательно заменяя плановый уровень факторных показателей на фактический:
П0 = VРП0 (p0 - b0)-А0 =
2984 (747-207)- 1142910=468798 руб.;
Пусл1 = VРП1 (p0 - b0)-А0 =
6920 (747-207)- 1142910= 2594697 руб.;
П усл2 = VРП1 (p1 - b0)-А0 =
6920 (800-207)- 1142910=2961495 руб.
П усл3 = VРП1 (p1 - b1)-А0 =
6920 (800-363)- 1142910= 1880658 руб.
П1 = VРП1 (p1 - b1)-А1 =
6920 (800-363)- 2331568=692000 руб.
Общее изменение прибыли составляет:
ΔПобщ =692000-469798= 223202 руб.
В том числе произошли изменения за счет:
ΔПVРП = Пусл1 - П0= 2594697 -468798 = 2125899 тыс.руб.
ΔПp = Пусл2 - Пусл1 = 2961495 – 2594697 = 366798 тыс.руб.
ΔПb = П усл3 - П усл2 = 1880658 -2961495 = -1080837 тыс.руб.
ΔПА =П усл3 - П1 = 1880658 – 692000 = -1188658 тыс.руб.
3.3. Анализ безубыточности производства молока
Безубыточность – такое состояние, когда бизнес не приносит ни прибыли, ни убытков. Это выручка, которая необходима для того, чтобы предприятие начало получать прибыль. Ее можно выразить в количестве единиц продукции, которую необходимо продать, чтобы покрыть затраты, после чего каждая дополнительная единица проданной продукции будет приносить прибыль предприятию.
Разность между фактическим количеством реализованной продукции и безубыточным объемом продаж продукции – это зона безопасности (зона прибыли), и чем она больше, тем прочнее финансовое состояние предприятия.
Безубыточный объем продаж и зона безопасности предприятия являются основополагающими показателями при разработке бизнес-планов, обосновании управленческих решений, оценке деятельности предприятий, определять и анализировать которые должен уметь каждый бухгалтер, экономист, менеджер.
Расчет данных показателей основывается на взаимодействии «затраты – объем продаж – прибыль». Для определения их уровня можно использовать графический и аналитический способы.
Точку безубыточности можно определить, воспользовавшись графическим способом (рис. 0).
График состоит из двух прямых – прямой, описывающей поведение совокупных затрат, и прямой, отражающей поведение выручки от продаж продукции, в зависимости от изменения объемов реализации.
На оси абсцисс откладывается объем реализации в натуральных единицах измерения, на оси ординат – затраты и доходы в денежной оценке. Точка пересечения этих прямых будет свидетельствовать о состоянии равновесия.
Прямые затрат и выручки пересекаются в точке Б, соответствующей объему реализации в 2116 ц. Интервал в объеме продаж от 0 до 2116 ц представляет собой зону убытков. Если объем реализации превышает 2116 ц, прямая затрат оказывается под прямой доходов, а это означает, что предприятие работает прибыльно.
Маржинальный доход – это разница между выручкой от реализации продукции и переменными расходами. Следовательно, графике маржинальному доходу в точке А будет соответствовать отрезок ВД, который в свою очередь состоит из двух отрезков – отрезка ВГ, иллюстрирующего прибыль, и отрезка ГД, иллюстрирующего сумму постоянных расходов.
Рис. 3.1. График безубыточности.
Кроме графического можно использовать и аналитический способ. Аналитический способ расчета безубыточности объема реализации и зоны безопасности предприятия более удобен по сравнению с графическим, так как не нужно чертить каждый раз график, что довольно трудоемко. Можно вывести ряд формул и с их помощью довольно быстро рассчитать данные показатели.
Для определения безубыточного объема реализации в стоимостном выражении необходимо сумму постоянных затрат разделить на долю маржинального дохода покрытия в выручке:
Вкр = А / Дмп = 1142910 / 0,723 = 1580788 руб.
Для одного вида продукции безубыточный объем реализации можно определить в натуральном выражении:
VРПкр = А / (р – b) = 1142910 / (747 – 207) = 2116,5 ц.
Для расчета точки критического объема реализации в процентах к максимальному объему, который принимается за 100%, может быть использована формула:
VРПкр = А : МД * 100% = 1142910: 1611708 * 100% = 70,9%.
Если ставится задача определить объем реализации продукции для получения определенной суммы прибыли, тогда формула будет иметь вид:
VРП = (А + П) / (р – b).
Для определения зоны безопасности аналитическим методом по стоимостным показателям используется следующая формула:
ЗБ = (В – Вкр) / В = (2229032 – 1580788) / 2229032 =0,29.
Для одного вида продукции зону безопасности можно найти по количественным показателям:
ЗБ = (VРП - VРПкр) / VРП = (2984 – 2116,5) / 2984 = 0,29.
Проблема определения точки безубыточности приобретает в современных условиях особое значение. Это важно для предприятий при формировании обоснованных цен на продукцию. Владея рассмотренными выше методами, аналитик имеет возможность моделировать различные комбинации объема реализации, издержек и прибыли, выбирая из них наиболее приемлемый, позволяющий предприятию не только покрыть свои издержки, учесть темпы инфляции, но и создать условия для расширенного воспроизводства.
Вместе с тем необходимо иметь в виду, что рассмотренные выше методики анализа могут быть применены лишь при принятии краткосрочных решений. Во-первых, выработка рекомендаций, рассчитанных на длительную перспективу, с их помощью осуществлена быть не может. Во-вторых, анализ безубыточности производства даст надежные результаты при соблюдении следующих условий и соотношений:
Несоблюдение даже одного из этих условий может привести к ошибочным результатам.
3.4. Производственный левередж молока
Производственный левередж используется для оценки факторов влияющих на уровень от продаж продукции, товаров, услуг. В буквальном смысле левередж понимают как рычаг при небольшом усилии, которого можно существенно изменить результаты производственно-финансовой деятельности.
Производственный левередж – это потенциальная возможность влиять на прибыль с помощью изменения структуры себестоимости, объема производства, отпускной цены.
Структура себестоимости или соотношения между постоянными и переменными частями затрат зависит от технической и технологической стратегии предприятия и его инвестиционной политики. Инвестирование капитала в основные фонды обуславливает рост постоянных и относительно сокращение переменных затрат.
Производственный левередж, прежде всего, применяется в управлении постоянными затратами. При повышении доли постоянных затрат увеличивается уровень производственного левереджа или степень производственного риска.
Производственный риск обуславливается недополучением выручки необходимой для возмещения постоянных затрат.
Коэффициент производственного левереджа рассчитывается по формуле:
|
Кпл = |
(р – b)* VРП |
|
(р – b)* VРП – А |
где p – цена единицы продукции; b – переменные затраты на единицу продукции; A – постоянные затраты на весь выпуск продукции.
В нашем случае при объеме реализации 2984 ц, цене реализации 747 руб./ц, переменных затратах 207 руб./ц, постоянных затратах 1142910 руб. – коэффициент производственного левереджа будет равняться 3,44.
Это значит, что каждый процент прироста выпуска продукции при сложившейся структуре затрат обеспечивает прирост прибыли на 3,44%.
Таблица 3.3
Предполагаемые варианты событий в будущем периоде
|
Показатели |
Вариант |
|||
|
1 |
2 |
3 |
2008 |
|
|
6920 |
6920 |
6920 |
2984 |
|
5169202 |
5169202 |
5536000 |
2229032 |
|
747 |
747 |
800 |
747 |
|
2534951 |
2761762 |
4843090 |
1760234 |
|
в т.ч. 1 ц молока, руб. |
366,3 |
399,1 |
699,9 |
589,89 |
|
1220151 |
1329322 |
2331130 |
1142910 |
|
1314800 |
1432440 |
2511960 |
617323 |
|
в т.ч. 1 ц молока, руб. |
190 |
207 |
363 |
207 |
|
2634251 |
2407440 |
692910 |
468798 |
|
в т.ч. 1 ц молока, руб. |
380,67 |
347,9 |
100,1 |
157,1 |
|
3854402 |
3736762 |
3024040 |
1611708 |
|
в т.ч. 1 ц молока, руб. |
557 |
540 |
437 |
540 |
|
0,745 |
0,723 |
0,546 |
0,723 |
выражении, ц |
2191 |
2462 |
5334 |
2116,2 |
|
в стоимостном выражении, руб. |
1636677 |
1839114 |
4267200 |
1580788,4 |
|
68,34 |
64,42 |
22,92 |
29,08 |
|
в натуральном выражении, ц |
4729 |
4458 |
1586 |
868 |
|
Коэффициент производственного левереджа |
1,46 |
1,55 |
4,36 |
3,44 |
|
Производственный риск |
0,42 |
0,45 |
1,27 |
1 |
Таким образом, каждый процент выпуска продукции обеспечивает прирост прибыли в I варианте 1,46%; в II – 1,55%; в III – 4,37%. Соответственно при спаде производства прибыли в III варианте будет сокращаться в 1,27 раза быстрее, чем в условии (4,36/3,44). Следовательно, в III варианте предприятие будет иметь высокий уровень риска. Для понимания сущности производственного левереджа необходимо определить критический объем производства и запас финансовой устойчивости(графики в приложении).
3.5. Корреляционно-регрессионный анализ для определения зависимости результативных показателей от факторных
Если связь между показателями не является строго детерминированной, то она корреляционная. Она характеризуется тем, что помимо изучаемых основных факторов на результативный показатель оказывают влияние и побочные факторы, искажающие влияние основного.
Обязательным условием применения корреляционного метода является массовость значений изучаемых показателей, позволяющая выявить тенденцию, закономерность развития. Корреляция может быть парной и множественной.
Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых является фактором, другой – результативным показателем.
Множественная корреляция – связь между несколькими факторами и одним результативным показателем.
Корреляционный анализ направлен на решение двух задач:
Теснота связи между явлениями измеряется корреляционным отношением. Количественная оценка тесноты связи в зависимости от корреляционного отношения приведена в таблице 3.2.
Таблица 3.4
Качественная оценка тесноты связи при различных
значениях корреляционного отношения
|
Величина корреляционного отношения |
0,1 – 0,3 |
0,3 – 0,5 |
0,5 – 0,7 |
0,7 – 0,9 |
0,9 – 0,99 |
|
Теснота связи |
Слабая |
Умеренная |
Заметная |
Высокая |
Весьма высокая |
Ожидаемый уровень продуктивности коров определяется по уравнению прямой:
Ух=а0+вх,
где Ух – расчетный уровень прогнозной оценки (продуктивности животных),
ао – базовый уровень объекта прогнозной оценки (продуктивности животных),
х – фактор-аргумент, определяющий уровень прогнозной оценки (расход кормов на 1 голову животного),
в – коэффициент, выражающий количественную меру изменения объекта прогнозной оценки (оплата кормов дополнительным выходом продукции, на единицу расхода кормов).
Параметры «а» и «в» устанавливаются решением системы 2-х нормальных уравнений:
∑у = na + в∑x
∑xy = a∑x + в∑x2,
где n – число повторений.
Система уравнений решается в соответствии с общепринятыми математическими правилами.
Значение ∑у, ∑x, ∑xy и ∑x2 устанавливается посредством математической обработки исходной информации в специальной таблице (см. табл. 1 «Выполнение задания»).
Коэффициент линейной корреляционной связи определяется по формуле:
где r – коэффициент линейной корреляционной связи;
х – фактический показатель фактора-аргумента;
хср – среднеарифметическое значение фактора-аргумента;
у – фактический показатель значения функции;
уср – среднеарифметическое значение функции.
Таблица 3.5
Определение ожидаемого уровня продуктивности
животных на основе имеющихся данных
|
Годы |
Исходная информация |
Математическая обработка исходной информации |
|||||||
|
Расход кормов |
Удой с 1 головы, ц (У) |
х - хср |
(х - хср)2 |
у - уср |
(у - уср)2 |
(х - хср)* |
х2 |
ху |
|
|
2008 |
42,80 |
35,08 |
2,13 |
4,5369 |
2,38 |
5,6644 |
5,0694 |
1831,84 |
1501,42 |
|
2009 |
44,10 |
37,69 |
4,23 |
17,8929 |
4,99 |
24,900 |
21,108 |
1944,81 |
1662,13 |
|
2010 |
38,63 |
30,61 |
-1,24 |
1,5376 |
-2,09 |
4,3681 |
2,5916 |
1492,28 |
1182,46 |
|
2011 |
40,87 |
32,93 |
1 |
1 |
0,23 |
0,0529 |
0,23 |
1670,36 |
1345,85 |
|
2012 |
38,51 |
31,18 |
-0,94 |
0,8836 |
-1,52 |
2,3104 |
1,4288 |
1515,54 |
1213,84 |
|
Итого |
204,91 |
167,49 |
5,18 |
25,851 |
3,99 |
37,296 |
30,428 |
8454,83 |
6905,7 |
Результаты качественного анализа показывают, что связь между рационом кормов на 1 голову (ц) и удоем с 1 головы (ц) очень высокая. Эта зависимость отражается уравнением прямой. При расходовании 1 ц корма, продуктивность коров увеличится в 1,63.
Таблица 3.6
Определение ожидаемого уровня кормоёмкости молока
на основе имеющихся данных
|
Годы |
Исходная информация |
Математическая обработка |
||||
|
Расход кормов |
Удой с 1 головы, ц (Х) |
1/х |
(1/х)2 |
у*1/х |
ух |
|
|
2004 |
1,22 |
31,7 |
0,031541 |
0,000995 |
0,038479 |
1,202 |
|
2005 |
1,38 |
23,7 |
0,042236 |
0,001784 |
0,058286 |
1,357 |
|
2006 |
1,14 |
35,3 |
0,028342 |
0,000803 |
0,032310 |
1,155 |
|
2007 |
1,15 |
35,0 |
0,028553 |
0,000815 |
0,032835 |
1,158 |
|
2008 |
1,45 |
20,0 |
0,049885 |
0,002488 |
0,072333 |
1,468 |
|
Итого |
6,34 |
145,7 |
0,180556 |
0,006886 |
0,234244 |
6,340 |
Также определили кормоемкость молока. Постоянные затраты составили – 0,745, а переменные – 14,5, то есть при увеличении расхода кормов на 1 ц увеличится производство молока на 0,745.
4. ОРГАНИЗАЦИОННО–ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МЕРОПРИЯТИЯ, НАПРАВЛЕННЫЕ НА УВЕЛИЧЕНИЯ МАРЖИНАЛЬНОГО ДОХОДА
4.1. Выявление резервов увеличения производства
и реализации продукции
Таблица 4.1
Структура себестоимости молока
|
Статьи затрат |
2007 г. |
2008 г. |
||||
|
Затраты, руб. |
в % к итогу |
Затраты, руб. |
в % к итогу |
|||
|
на 1 гол. |
на 1 ц |
на 1 гол. |
на 1 ц |
|||
|
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды |
2296,53 |
65,58 |
14,4 |
725,11 |
36,16 |
6,13 |
|
Корма |
9265,85 |
264,59 |
58,1 |
10106,6 |
504,07 |
85,44 |
|
Содержание основных средств |
749,58 |
21,4 |
4,7 |
78,07 |
3,89 |
0,66 |
|
Работы и услуги |
1435,33 |
41 |
9 |
709,7 |
35,4 |
6 |
|
Остальные статьи затрат |
2057,31 |
58,75 |
12,9 |
209,42 |
10,45 |
1,77 |
|
Всего затрат |
15948,11 |
455,4 |
100 |
11828,9 |
589,97 |
100 |
|
Выход продукции с 1 головы, ц |
35,02 |
Х |
Х |
20,05 |
Х |
Х |
Делая вывод по таблице 27, следует отметить, что за год в структуре себестоимости молока произошли существенные изменения. Уменьшились доли статей «Оплата труда с отчислениями на социальные нужды» и «Содержание основных средств», «Работы и услуги» и «Остальные статьи затрат», но «Корма» увеличилась в долях в структуре себестоимости.
Таблица 4.2
Объем реализации молока
|
Годы |
Продуктивность, ц/гол. |
Валовой надой, ц |
Количество реализованного молока, ц |
Товарность молока, % |
|
2006 |
35,28 |
6104 |
4947 |
81,05 |
|
2007 |
35,02 |
6059 |
4728 |
78,03 |
|
2008 |
20,05 |
3468 |
2984 |
86,04 |
Из таблицы 31 видно, что продуктивность коров в 2008 году по сравнению с предыдущими годами резко сократилось – на 42%. При этом уровень товарности молока из год в год увеличивается.
Увеличение товарности молока с 86,04% до 96% можно достичь путем снижения внутрихозяйственного потребления. С этой целью возможно приобретение сухого молока для выпойки молодняка, что является более выгодным, так как сухое молоко значительно дешевле цельного молока, а по содержанию питательных веществ не уступает полноценному молоку.
Сделаем прогноз продуктивности молока на перспективу. Для этого рассчитаем прогнозную продуктивность по уравнению прямой.
Исходные данные представлены в таблице 4.3.
Таблица 4.3
Данные для уравнения прямой
|
Годы |
Исходная информация |
Математическая обработка |
||
|
Продуктивность, ц/гол. у |
Порядковый номер года х |
ху |
х2 |
|
|
2004 |
31,71 |
1 |
31,71 |
1 |
|
2005 |
23,68 |
2 |
47,36 |
4 |
|
2006 |
35,28 |
3 |
105,84 |
9 |
|
2007 |
35,02 |
4 |
140,08 |
16 |
|
2008 |
20,05 |
5 |
100,25 |
25 |
|
∑n=5 |
145,74 |
15 |
425,24 |
55 |
Подставив, данные в систему уравнений и решив ее, получим параметры и b:
145,74=5а+15в
425,24=15а+55в
в=1,19 а=21,84.
Ожидаемая продуктивность на ближайшие пять лет:
У2008= 21,84+1,19· 6=28,98 ц/гол.
У2009= 21,84+1,19· 7=30,17 ц/гол.
У2010= 21,84+1,19· 8=31,36ц/гол.
У2011= 21,84+1,19· 9=32,55 ц/гол.
У2012= 21,84+1,19· 10=33,74 ц/гол.
По данным прогнозных оценок видно, что при сохранении динамики факторов, формирующих продуктивность, за ближайшие 5 лет произойдет увеличение продуктивности на 13,7 ц/гол., и составит 33,74 ц/гол.
Анализ себестоимости важен для установления общих тенденций и закономерностей по отдельным видам продукции и выбора приоритетных направлений углубления анализа в поиске резервов увеличения финансовых результатов предприятия.
Таблица 4.5
Состав и структура производственных затрат на производство молока
|
Статьи затрат |
2008 г. |
Проект |
||||
|
затрат, руб. |
в % к итогу |
затраты, руб. |
в % к итогу |
|||
|
на 1 гол. |
на 1 ц |
на 1 гол. |
на 1 ц |
|||
|
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды |
725,11 |
36,16 |
6,13 |
4438,4 |
110,96 |
14,6 |
|
Корма |
10106,6 |
504,07 |
85,44 |
20428,8 |
510,72 |
67,2 |
|
Содержание основных средств |
78,07 |
3,89 |
0,66 |
1763,2 |
44,08 |
5,8 |
|
Работы и услуги |
709,7 |
35,4 |
6 |
3070,4 |
76,76 |
10,1 |
|
Остальные стать затрат |
209,42 |
10,45 |
1,77 |
699,2 |
17,48 |
2,3 |
|
Всего затрат |
11828,9 |
589,97 |
100 |
30400 |
760 |
100 |
|
Выход продукции с 1 головы, ц |
20,05 |
Х |
Х |
40 |
Х |
Х |
По данным таблицы следует, что вследствии проводимых мероприятий в проекте сумма затрат на корма в расчете на 1 голову увеличится на 10322,2 руб.
Итак, за счет увеличения затрат на оплату труда в расчете на 1 гол. на 3713,29 руб. и суммы затрат на корма в расчете на 1 гол. на 10322,2 руб., превентивная себестоимость увеличиться на 170,03 руб. и в проекте составит 760 руб./ц. Даже если и затраты на корма в расчете на 1 гол. увеличится, но их доля в статье затрат уменьшится и составит в проекте 67,2%. Также существенно увеличиться доля остальных статей затрат с 1,77% в 2008 г. до 2,3% в проекте. Доля статьи «Работы и услуги» увеличится с 6% в 2008г. до 10,1% в проекте, также ожидается увеличение доли статьи «Содержание основных средств» на 5,14%.
Большую роль в снижении себестоимости в настоящее время играют социально – экономические факторы, в частности материальная заинтересованность работников в результатах своего труда.
Уровень цены реализации за последние годы увеличился, но по-прежнему остается ниже среднереализационных цен в целом по Чувашской республике. По этому основным направлением повышения уровня цен на молоко является повышение качества реализуемого молока за счет кормов.
С учетом факторов влияющих на цену реализации молока сделаем прогноз изменения цены реализации молока на перспективу. Для этого рассчитаем прогнозную цену по уравнению прямой, которая имеет вид:
,
где - продуктивность среднегодовой коровы, ц;
- фактор аргумент, определяющий уровень прогнозной оценки;
- базовый уровень объекта прогнозной оценки;
b – коэффициент, выражающий количественную меру изменения прогнозной оценки.
Параметры и b устанавливаются решением системы:
Исходные данные представлены в таблице 38.
Таблица 4.6
Данные для уравнения прямой
|
Годы |
Исходная информация |
Математическая обработка |
||
|
Цена реализации 1 ц, руб. у |
Порядковый номер года х |
ху |
х2 |
|
|
2004 |
493,58 |
1 |
493,58 |
1 |
|
2005 |
549,36 |
2 |
1098,72 |
4 |
|
2006 |
557,91 |
3 |
1673,73 |
9 |
|
2007 |
673,43 |
4 |
2693,72 |
16 |
|
2008 |
747 |
5 |
3735 |
25 |
|
∑n=5 |
3021,28 |
9694,75 |
55 |
Подставив, данные в систему уравнений и решив ее, получим параметры и b:
3021,28=5а+15в
9694,75=15а+55в
в=62,776 а=415,928.
Ожидаемая цена реализации на ближайшие пять лет:
У2008= 415,928+62,776· 6=792,58 руб./ц
У2009= 415,928+62,776· 7=855,36 руб./ц
У2010= 415,928+62,776· 8=918,14 руб./ц
У2011= 415,928+62,776· 9=980,9 руб./ц
У2012=415,928+62,776· 10=1043,69 руб./ц
По данным прогнозных оценок видно, что при сохранении позитивной динамики факторов, формирующих цену, за ближайшие 5 лет произойдет значительное повышение цены реализации 1 ц на 296,69 руб./ц, и составит 1043,69 руб./ц.
4.2. Факторы, влияющие на продуктивность и качество молока.
Сегодня уже не надо доказывать преимущества кормления животных однородной сбалансированной кормосмесью вместо раздельного питания. Такой метод позволяет за счет увеличения поедаемости сократить расход основных кормов на 20 - 30%, снизить затраты труда на кормление в 1,2 - 1,5 раза при одновременном повышении удоев и качества молока. Таким образом, на основании многочисленных исследований и при соблюдении нижеперечисленных практических советов можно повысить продуктивность и качество молока коров:
1. Чем чаще кормить коров, тем меньше изменится кислотность в рубце, тем больше сформируется микробного белка и полнее используются азотистые вещества кормов.
Существует взаимосвязь между кратностью раздачи кормов и структурой рациона, качеством корма и режимом кормления. Исходя из физиологии пищеварения, высокопродуктивным животным концентраты следует раздавать 4 - 6 раз в день, при этом повышается не только удой, но и содержание жира и белка в молоке.
2. Неточность при взвешивании дневных кормовых порций нормированного для коровы рациона приводит к колебаниям в выработке доступной или переваримой энергии и снижению удоя на 4 - 5%. Отсюда следует, что потребность коров в энергии должна удовлетворяться ежедневно и равномерно.
3. Очередность скармливания кормов влияет на кислотность содержимого рубца, усвоение питательных веществ корма, продуктивность и качество молока.
Концентрированные корма слабо способствуют выделению слюны, при этом снижается переваривание клетчатки. Следовательно, в утреннее кормление рекомендуется давать коровам сначала сено, а затем концентраты.
4. Корове не рекомендуется скармливать за один прием более 2 - 2,5 кг концентратов.
5. Чем продолжительнее время кормления коровы, тем она лучше усваивает питательные вещества.
Скорость поедания концентрированных кормов зависит от того, в каком виде они задаются корове: 1 кг рассыпного комбикорма потребляется коровой за 3 минуты, гранулированного - за 2 минуты, жидкого корма - за 1 минуту.
6. Переход от одного вида корма к другому должен происходить постепенно (в течение 2 недель), чтобы микробы рубца успели адаптироваться к изменяющимся условиям брожения в нем. Особенно тщательно следует контролировать рацион при переходе от стойлового к пастбищному периоду, а также при переходе от пастьбы к рациону стойлового периода.
7. Молоко на 85 - 87% состоит из воды. В зависимости от продуктивности суточная потребность коров в воде колеблется в пределах 80 - 120 л. Вода для поения коров должна быть чистой, теплой (14 - 160 С), прозрачной, без неприятного запаха и привкуса.
8. Контроль за физиологическим состоянием коров необходимо постоянно осуществлять по показателям с помощью биохимического анализа крови.
9. Рационы для коров следует составлять не по табличным данным, а по фактическому содержанию питательных веществ кормов, входящих в состав рациона.
10. Анализ химического состава кормов и определение их питательной ценности следует проводить за 10 - 15 дней до начала скармливания отдельной траншеи или бурта с силосом, отдельного сарая с сеном и т. д., так как в процессе хранения кормов их качество и питательность изменяются.
4.3. Влияние кормов на качество молока
Среди всех продуктов животноводства молоко имеет особое значение. Это единственный пищевой продукт, который обеспечивает молодой организм млекопитающих всеми необходимыми питательными веществами. Поэтому молочное скотоводство в России, как и в большинстве стран мира, является ведущей отраслью. Молоко и молочные продукты являются одними из основных компонентов в питании человека, и главная задача производителей - получить не только "большое" молоко, а продукт высокого качества с заданными свойствами, т. е. соответствующий требованиям стандартов. Качество молока сегодня - это четкая система мероприятий, предупреждающих причину и определяющих пути устранения возможных отклонений от нормы.
Многие так называемые "пороки" молока являются следствием скармливания недоброкачественных, зараженных патогенными бактериями и токсигенными грибами кормов. Из-за погрешностей в кормлении могут изменяться запах и вкус молока. Так, если коровы поедают траву, в состав которой входят сурепка, лютики, дикая редька, полевая горчица, то в молоке появляются порочный привкус и запах. Пороки молока наблюдаются при чрезмерном кормлении коров ботвой брюквы, репы, капустным листом.
Некоторые растения, поедаемые коровами, влияют не только на вкус и запах, но и на окраску, и на консистенцию молока.
Так, водяной перец придает молоку синеватую окраску, травы иван-да-марья и марьянник - голубоватый цвет, а жирянка вызывает клейкость и тягучесть молока.
Качественные показатели молока отражаются на его технологических свойствах при переработке на масло, сыр и другие молочные продукты. Установлено, например, что большие дачи жмыха ухудшают качество масла, оно становится мягким, мажущимся, менее стойким при хранении. Льняной, подсолнечниковый и хлопчатниковый жмыхи изменяют белки молока, оно плохо свертывается сычужным ферментом. Аналогичные свойства молоко приобретает при пастьбе коров на болотистых и низинных лугах с кислой растительностью и при скармливании больших доз барды, пивной дробины, кислого жома.
Интенсификация сельскохозяйственного производства, широкое применение минеральных удобрений, регуляторов роста и химических средств защиты растений от вредителей, болезней и сорняков приводят к тому, что токсичные вещества могут накапливаться в кормовых растениях и переходить в продукты животноводства (в частности, молоко) по пищевой цепи почва - растение - корма - животное - молоко - человек. Поэтому необходимы большая осторожность и высокая грамотность применения различных агрохимикатов.
Для получения высококачественного молока, отвечающего требованиям безопасности, следует не допускать в состав рационов растения, содержащие алкалоиды, гликозиды, эфирные масла, смолистые вещества, а также ограничить использование растительных кормов, представляющих опасность для коров (жмых и шрот хлопчатника, содержащие госсипол; жмых и шрот клещевины, содержащие алкалоид рицинин). Следует также ограничивать скармливание зеленого корма при повышенном содержании в нем нитратов. Летальной дозой нитратов считается 65 - 75 г на 100 кг живой массы коровы. Чувствительность животных к нитратам и нитритам повышается при голодании, ограничении водопоя и ряде заболеваний. Испорченные корма вызывают расстройство пищеварения и повышают содержание микроорганизмов в молоке, что резко снижает его качество. Заплесневелое сено, подгнившие корнеплоды, гнилой силос, загрязненную ботву нельзя скармливать дойным коровам. Недоброкачественные корма легко можно определить по неприятному гнилостному запаху. Доброкачественный же силос имеет запах квашеной капусты, соленых огурцов.
4.4 Оценка экономической эффективности рекомендуемых мероприятий
Таблица 4.7
Планируемая эффективность от реализации молока
|
Показатели |
Факт (2007г.) |
Проект (2012г.) |
отклонение от факта |
|
|
в абсолютном выражении |
в % |
|||
|
Поголовье, гол. |
173 |
180 |
7 |
104,05 |
|
Продуктивность 1 коровы, ц |
20,05 |
40,0 |
19,95 |
199,5 |
|
Валовой надой, ц |
3468 |
7200 |
3732 |
207,6 |
|
Цена реализации 1 ц, руб. |
747 |
1100 |
353 |
147,26 |
|
Себестоимость 1 ц, руб. |
589,89 |
760 |
170,11 |
128,84 |
|
Объем реализации, ц |
2984 |
6200 |
3216 |
207,77 |
|
Прибыль, тыс. руб. |
575 |
2108 |
- |
- |
|
Рентабельность, % |
21,03 |
31,0 |
- |
- |
Проектный план производства молока позволяет: повысить поголовье коров на 4,05% (за счет обновления структуры стада продуктивными породами коров), продуктивность увеличится на 99,5% (этому будет способствовать рациональное использование кормов) в результате этого, валовой надой увеличиться на 107,6%. Цена реализации прогнозируется с учетом инфляции и составит около 1100 руб. Вследствие внедрения инновационных технологий, эффективного их использования и улучшения кормовой базы себестоимость 1 ц молока можно снизить за счет увеличения валового надоя. Так как валовой надой молока увеличился на 3732 ц, то объем реализации можно повысить на 107,77%. В плане на 2012 год, после внедрения инноваций предприятие получит прибыль в размере 2108 тыс. руб. и рентабельность 31,0%.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
На предприятии СХПК имени Ульянова Ядринского района производство молока занимает особое место среди других отраслей животноводства. За последний год доля его производства составила 26,9%.
Поголовье крупного рогатого скота в хозяйстве сокращается. В 2008 г. составила 414 голов, что на 25,27% ниже предыдущего. Поголовье коров не изменялась.
Финансовые результаты являются важным показателем, характеризующим работу СХПК имени Ульянова. Они предоставляют собой прибыль или убыток от реализации продукции. Производной от прибыли следует считать рентабельность, а от убытка – окупаемость затрат.
Основным фактором, обусловившим снижение рентабельности молока послужило увеличение полной себестоимости молока на 1 ц. Так, в 2007 году рентабельность молока снизилась на 23%
Уровень себестоимости молока в хозяйстве растет из года в год, вследствие нерационального вложения средств и неэффективного их использования. В 2008 г. себестоимость 1 ц молока составила 589,89 руб.
Безубыточный объем продаж в 2008 году составляет 2116 ц, что на 868 ц меньше, чем фактический уровень продаж сложившийся на предприятии.
Мероприятия по увеличению финансовых результатов от реализации молока должны быть направлены на уменьшение себестоимости и увеличение продуктивности и цены реализации. Увеличение уровня продуктивности до 40,0 ц с 1 гол.
Вследствие внедрения инновационных технологий и эффективного их использования продуктивность 1 головы можно увеличить на 97%. Так как валовой надой молока увеличился на 7200 ц, то объем реализации можно повысить на 107,7% и довести уровень товарности молока до 86%. Этого можно достичь путем обновления структуры стада высоко продуктивными породами скота и интенсивное использование кормовой базы.
В плане на 2012 год, после внедрения инноваций предприятие получит прибыль в размере 2108 тыс. руб. и рентабельность 31,0%.
Таким образом, из проведенного нами анализа и дополнительных расчетов следует, что СХПК имени Ульянова при своем нынешнем состоянии может выйти на уровень средне развивающихся хозяйств Чувашской Республики.
Список использованной литературы