Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
34 Критерии согласия Колмогорова.
В статистике критерий согласия Колмогорова (также известный, как критерий согласия Колмогорова — Смирнова) используется для того, чтобы определить, подчиняются ли два эмпирических распределения одному закону, либо определить, подчиняется ли полученное распределение предполагаемой модели.
Критерий Колмогорова — Смирнова о проверке гипотезы об однородности двух эмпирических законов распределения является одним из основных и наиболее широко используемых непараметрических методов, так как достаточно чувствителен к различиям в исследуемых выборках.
Эмпирическая функция распределения (ЭФР) случайной величины , построенная по выборке , имеет вид:
где указывает, попало ли наблюдение Xi в область :
Статистика критерия для эмпирической функции распределения определяется следующим образом:
где — точная верхняя грань множества , F - предполагаемая модель.
Обозначим нулевую гипотезу , как гипотезу о том, что выборка подчиняется распределению . Тогда по теореме Колмогорова для введённой статистики справедливо:
Учтём, что критерий имеет правостороннюю критическую область.
Правило (параметрический критерий Колмогорова).
Если статистика превышает процентную точку распределения Колмогорова заданного уровня значимости , то нулевая гипотеза (о соответствии закону ) отвергается. Иначе гипотеза принимается на уровне .
Если α достаточно близко к 1, то можно приблизительно рассчитать по формуле:
Асимптотическая мощность критерия равна 1.
Обозначим теперь за нулевую гипотезу гипотезу о том, что две исследуемые выборки подчиняются одному распределению случайной величины .
Теорема Смирнова.
Пусть — эмпирические функции распределения, построенные по независимым выборкам объёмом n и m случайной величины ξ. Тогда, если , то , где .
Теорема Смирнова позволяет использовать данный критерий для проверки двух выборок на однородность.
Правило (непараметрический критерий Колмогорова).
Если статистика превышает квантиль распределения Колмогорова заданного уровня значимости , то нулевая гипотеза (об однородности выборок) отвергается. Иначе гипотеза принимается на уровне .