Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Представление структуры формируемой ВПС в виде хромосомы позволяет генерировать ряд ее возможных вариантов, являющихся аналогом популяции. Путем последовательных процедур таких, как кроссовер, мутации, верификация, селекция, оказывается возможно путем последовательного образования новых поколений хромосом получать варианты структур ВПС, последовательно приближающихся к оптимальному. При получении варианта структуры, удовлетворяющей заданной целевой функции, процесс считается завершенным и, полученный результат принимают за рабочий.
Формирование управляющих команд осуществляется на основе имитационного моделирования, использующего в качестве параметров модели параметров сформированной ВПС. На рис. 8.10 представлен алгоритм процесса ММ многообъектного технологического проектирования с интеллектуальным управлением в ВПС.
Основными процедурами алгоритма являются синтез массива технологических операций, выполнение которых необходимо для выполнения ПЗ. На основе массива технологических операций происходит формирование множества допустимых технологических маршрутов, часть которых не является оптимальными. Далее осуществляется процедура формирования рабочей конфигурации ВПС, которая является итерационной. В ходе генерации вариантов структуры проводят имитационное моделирование, по результатам которого оценивают очередной вариант на основе целевых функций. При получении рабочего варианта проводится процедура формирования командной информации и управление ВПС. В противном случае осуществляется следующая итерация на основе принимаемого решения по изменению параметров моделируемой системы.
Интеллектуализация процессов управления предусматривает формирование командной информации, базирующейся на использовании системы понятий прикладной области, использовании знаний в естественном виде, эксплуатация без программистов. Реализация концепции интеллектуализации опирается на развитые методы работы со знаниями: их представление, хранение, использование и т. д. При этом под знаниями понимают систему понятий прикладной области, а также связь с их представлениями в формальной модели; структуру данных информационной модели прикладной области; математические модели, используемые при проектировании; правила принятия решений. Интеллектуальной системе достаточно задать постановку задачи в виде требуемого результата и условий его получения. Последовательность операций, необходимых для получения результата, определяется системой автоматически.
Интеллектуальное управление в ВПС при многообъектном технологическом проектировании опирается на принятие решений после определения значений выхода имитируемой системы, при известных текущих начениях входа, параметров системы и возмущений, т. е. можно записать: H = F(G,Z,U), (8.45)
где F— оператор (программа) имитационной модели; Н — вектор выходных параметров; G — вектор входных параметров; Z — вектор параметров состояния системы; U — вектор параметров возмущающих факторов.
Имитационная модель является дискретной, поэтому в моменты времени t. переход системы из (М)-го в /-е состояние происходит скачком и представляет собой неделимое событие. На интервале времени [*., tM] указанные выше параметры не меняют своих значений, полученных в момент времени tr
Рис. 8.10. Алгоритм ММ процесса многообъектного технологического проектирования с интеллектуальным управлением в ВПС
Входами модели дискретной ПС являются параметры ПЗ, выходом системы—информация о конфигурации ВПС и сроки запуска ПЗ в нее на выполнение. В реальных ПС имеют место возмущения, связанные с такими нештатными событиями, как сбои и отказы оборудования и оснастки. Виртуальная производственная система может находиться в одном из допустимых состояний, при котором вектор параметров состояния системы не выходит за пределы ограничений (фонд свободного времени, состав технологического оборудования используемых частей РПС и т. д.).
Для успешного формирования ВПС в РПС рекомендуется использовать CALS-технологии, которые позволяют более эффективно создавать спецификации с информацией для программно управляемого технологического оборудования, достаточной для изготовления изделия. Этот процесс может быть распространен во времени и пространстве между многими организационно автономными проектными подразделениями.
Среди несомненных достижений СALS-технологии следует отметить легкость распространения передовых проектных решений