Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
ФГБОУ ВПО
Ижевский Государственный технический университет им. М.Т. Калашникова
кафедра "высшей математики"
Контрольный Типовой Расчет
по дисциплине "Теория вероятности и математическая статистика"
Вариант №
Выполнил: студент гр. Б01-111-1
Иванов И.И.
Проверил: преподаватель
Груздь С.А.
Ижевск 2013
Задание
В течении двух месяцев (60 дней) производился подсчет доходов и расходов коммерческой фирмы. Суммарный финансовый поток за каждый из 60-ти дней отображен в таблице (Приложение 1 по вариантам).
В протокол внесено n=60 подсчетов случайной величины Х.
Генеральной совокупностью-называется совокупность всех подлежащих изучению объектов или возможных результатов всех наблюдений, производимых в одинаковых условиях над одним объектом.
Выборочной совокупностью или выборкой называется совокупность объектов или результатов наблюдения над объектом, отобранных случайным образом из генеральной совокупности.
Объемом выборки называется число объектов или наблюдений в выборке.
Конкретные значения выборки называются наблюдаемыми значениями случайной величины Х. Наблюдаемые значения заносятся в протокол. Протокол представляет собой таблицу. Составленный протокол является первичной формой записи обработки полученного материала. Для получения достоверных, надежных выводов выборка должна быть достаточно представительной по объему. Большая выборка – это неупорядоченное множество чисел. Для исследования выборку приводят к наглядному упорядоченному виду. Для этого в протоколе находят наибольшее и наименьшее значения случайной величины. Выборка, отсортированная по возрастанию, приведена в таблице 1.
|
-8,66 |
-5,49 |
-4,11 |
-3,48 |
-2,9 |
-2,32 |
-1,82 |
-1,09 |
-0,44 |
0,64 |
|
-8,31 |
-4,71 |
-3,92 |
-3,41 |
-2,85 |
-2,31 |
-1,82 |
-1,01 |
-0,43 |
0,71 |
|
-8,23 |
-4,68 |
-3,85 |
-3,33 |
-2,83 |
-2,29 |
-1,8 |
-0,99 |
-0,43 |
0,73 |
|
-7,67 |
-4,6 |
-3,85 |
-3,25 |
-2,77 |
-2,27 |
-1,77 |
-0,95 |
-0,31 |
0,99 |
|
-6,64 |
-4,43 |
-3,81 |
-3,08 |
-2,72 |
-2,25 |
-1,73 |
-0,89 |
-0,3 |
1,03 |
|
-6,6 |
-4,38 |
-3,8 |
-3,07 |
-2,67 |
-2,19 |
-1,38 |
-0,7 |
0,04 |
1,05 |
|
-6,22 |
-4,38 |
-3,77 |
-3,01 |
-2,6 |
-2,15 |
-1,32 |
-0,56 |
0,08 |
1,13 |
|
-5,87 |
-4,25 |
-3,73 |
-3,01 |
-2,49 |
-2,09 |
-1,3 |
-0,51 |
0,15 |
1,76 |
|
-5,74 |
-4,18 |
-3,59 |
-2,99 |
-2,37 |
-2,01 |
-1,28 |
-0,49 |
0,26 |
2,95 |
|
-5,68 |
-4,14 |
-3,49 |
-2,98 |
-2,33 |
-1,91 |
-1,24 |
-0,48 |
0,53 |
4,42 |
Таблица 1. Протокол
Размахом выборки называется разность между наибольшим и наименьшим значением (наибольшее значение - наибольшая прибыль за два месяца, наименьшее значение - набольший убыток) случайной величины Х:
.
Размах выборки разбивают на k интервалов – разрядов. Число разрядов устанавливают в зависимости от величины размаха выборки от 8 до 25, в этой курсовой работе примем k = 10 (для n=60, k=6).
Тогда длина интервала будет равна:
В протоколе подсчитаем число наблюдаемых значений, попавших в каждый интервал, обозначим их m1, m2,…,m10.
. (для n=60, сумма равна 60)
Назовем mi частотой попадания случайной величины в i интервал (т.е. сколько из заданных значений входит в i-й интервал). Если какое-либо наблюдаемое значение случайной величины совпадает с концом интервала, то это значение случайной величины по договоренности относят в один из интервалов.
После того как определили частоты mi , определим частости случайной величины, т.е. найдем отношение частот mi к общему числу наблюдаемых значений n.
- частость, условие полноты –
Найдем середину каждого интервала:
.
Составим таблицу 2.
Таблица значений границ интервалов и соответствующих частостей , где i = 1, 2, 3, …, k, называется статистическим рядом. Графическим изображением статистического ряда называется гистограмма. Она строится следующим образом: по оси абсцисс откладывают интервалы и на каждом таком интервале, как на основании, строится прямоугольник, площадь которого равна соответствующей частости.
, - высота прямоугольника, .
|
Номер интервала |
Левая граница интервала |
Правая граница интервала |
Интервал |
Середина интервала |
Частота интервала |
Частость интервала |
Высота прямо-угольника |
|
1 |
-8,66 |
-7,352 |
(-8,66; -7,352) |
-8,006 |
4 |
0,04 |
0,0306 |
|
2 |
-7,352 |
-6,044 |
(-7,352; -6,044) |
-6,698 |
3 |
0,03 |
0,0229 |
|
3 |
-6,044 |
-4,736 |
(-6,044; -4,736) |
-5,39 |
4 |
0,04 |
0,0306 |
|
4 |
-4,736 |
-3,428 |
(-4,736; -3,428) |
-4,082 |
20 |
0,2 |
0,1529 |
|
5 |
-3,428 |
-2,12 |
(-3,428; -2,12) |
-2,774 |
26 |
0,26 |
0,1988 |
|
6 |
-2,12 |
-0,812 |
(-2,12; -0,812) |
-1,466 |
18 |
0,18 |
0,1376 |
|
7 |
-0,812 |
0,496 |
(-0,812; 0,496) |
-0,158 |
14 |
0,14 |
0,1070 |
|
8 |
0,496 |
1,804 |
(0,496; 1,804) |
1,15 |
9 |
0,09 |
0,0688 |
|
9 |
1,804 |
3,112 |
(1,804; 3,112) |
2,458 |
1 |
0,01 |
0,0076 |
|
10 |
3,112 |
4,42 |
(3,112; 4,42) |
3,766 |
1 |
0,01 |
0,0076 |
|
Сумма |
100 |
1 |
|
Таблица 2. Статистический ряд
Рисунок 1.
Статистической функцией распределения называется частость случайной величины, не превосходящая заданного значения Х:
Для дискретной случайной величины Х статистическая функция распределения находится по формуле:
.
Запишем статистическую функцию распределения в развернутом виде:
где - это середина интервала i, а - это соответствующие частости, где i=1, 2,…, k.
График статистической функции распределения есть ступенчатая линия, точками разрыва которой являются середины интервалов, а конечные скачки равны соответствующим частотам (Рисунок 2).
Рисунок 2
- статистическое математическое ожидание,
- статистическая дисперсия,
- статистическое среднеквадратическое отклонение.
Статистическим математическим ожиданием или статистическим средним называется среднеарифметическое наблюдаемых значений случайной величины Х.
Статистической дисперсией называется среднеарифметическое значение величиныили
При большом объеме выборки вычисления по формулам и приводят к громоздким выкладкам. Для упрощения расчетов используют статистический ряд с границами и частостями , где i = 1, 2, 3, …, k, находят середины интервалов , а затем все элементы выборки, которые попали в интервал, заменяют единственным значением, тогда таких значений будетв каждом интервале .
где- среднее значение соответствующего интервала;- частость интервала
Вычисление числовых характеристик статистического ряда сведем в таблицу 3.
Таблица 3. Числовые характеристики
|
Номер интервала |
Середина интервала Xi |
Частость Pi |
XiPi |
(Xi-m)^2 |
(Xi-m)^2*Pi |
|
1 |
-8,006 |
0,04 |
-0,3202 |
31,48691 |
1,2595 |
|
2 |
-6,698 |
0,03 |
-0,2009 |
18,51856 |
0,5556 |
|
3 |
-5,39 |
0,04 |
-0,2156 |
8,97194 |
0,3589 |
|
4 |
-4,082 |
0,20 |
-0,8164 |
2,84705 |
0,5694 |
|
5 |
-2,774 |
0,26 |
-0,7212 |
0,14388 |
0,0374 |
|
6 |
-1,466 |
0,18 |
-0,2639 |
0,86245 |
0,1552 |
|
7 |
-0,158 |
0,14 |
-0,0221 |
5,00274 |
0,7004 |
|
8 |
1,15 |
0,09 |
0,1035 |
12,56476 |
1,1308 |
|
9 |
2,458 |
0,01 |
0,0246 |
23,54850 |
0,2355 |
|
10 |
3,766 |
0,01 |
0,0377 |
37,95398 |
0,3795 |
|
Статистическое математическое ожидание |
-2,3947 |
||||
|
Статистическая дисперсия |
5,3822 |
||||
|
Статистическое среднее квадратическое отклонение |
2,3200 |
определяет положение центра группировки наблюдаемых значений случайной величины.
, характеризуют рассеяние наблюдаемых значений случайной величины
вокруг
Сделать ВЫВОД о среднем значении доходов и расходов фирмы за 2-а месяца (математическое ожидание). Осталась ли фирма в убытке или получила доход за это время. Какова дисперсия (рассеивание) и среднеквадратичное отклонение относительно среднего значения (мат ожидания).
Каковы ваши советы директору фирмы относительно его доходов и расходов.
Вариант 1:
-0.79027 -0.1893 1.83774 0.73058 -0.60684 -0.95555
-0.14418 -0.32954 1.3194 1.01478 -0.38687 -0.23709
-2.27582 -0.8755 0.5596 1.58254 -0.59244 -0.01656
-1.21839 -1.64504 1.71623 0.9277 -0.91671 -0.22447
-1.00681 -2.03507 0.88419 0.7581 -0.96579 -0.39958
-3.95177 -0.48697 1.1152 1.67329 -0.33531 -0.6254
-2.82782 -1.179 0.01942 0.08125 -0.28996 -0.89867
-2.10044 -2.06886 0.51193 1.41519 -0.32818 -0.46034
-3.31684 -0.41461 0.26615 1.71355 -0.41278 -0.12099
-3.78671 -1.89568 0.43658 0.62672 -0.14869 -0.11158
Вариант 2
-2.06853 -1.47221 1.92994 0.98858 -1.58806 -1.44759
-1.96027 -1.91969 0.96206 0.48893 -1.0773 -0.20358
-2.49173 -2.63384 0.82937 0.70864 -0.19346 -0.32371
-2.88679 -2.17709 1.87452 1.74841 -1.34154 -1.77647
-1.12242 -2.55762 2.13641 2.14234 -1.13899 -0.22292
-2.23072 -0.70686 2.10165 0.37919 -1.46692 -0.97578
-2.3511 -1.68962 1.14272 2.59237 -1.60239 -0.69705
-0.37278 -1.24139 1.48545 2.01531 -1.99697 -1.89595
-0.51293 -0.72375 1.04879 2.29276 -1.26053 -0.29113
-0.67526 -2.09525 0.00197 2.24417 -0.91587 -0.09733
Вариант 3
-2.22712 -1.9522 1.24488 0.80918 -0.7399 -0.00442
-0.703 1 -2.98359 0.67495 1.92525 -0.95641 -0.75086
-2.67989 -2.67534 2.63685 1.23507 -0.67827 -0.66299
-1.84787 -2.19316 2.89323 1.02518 -0.07113 -0.86132
-2.2686 -1.21423 1.81015 2.68265 -0.88899 -0.15222
-2.15038 -2.65806 0.70689 1.59501 -0.57389 -0.1755
-1.18429 -1.46424 1.7038 1.53273 -0.83431 -0.85863
-2.28539 -1.00723 2.91256 2.10711 -0.98296 -0.70874
-1.08103 -0.24436 0.31066 1.39889 -0.81597 -0.97415
-2.99112 -1.19001 0.14725 0.35001 -0.31412 -0.20551
Вариант 4
-2.84334 -0.74929 0.99431 1.40821 -0.62569 -0.32615
-2.59849 -0.61724 0.74399 1.922 -0.48498 -0.56193
-2.25992 -1.12423 0.909 1.04146 -0.69632 -0.40168
-1.89221 -2.20878 1.58104 1.47562 -0.88887 -0.60661
-1.16616 -2.94064 0.10347 1.98172 -0.80142 -0.81498
-0.98304 -1.88202 1.28685 1.8015 -0.08129 -0.98253
-1.4704 -0.80503 1.83066 0.95964 -0.49927 -0.56727
-0.19557 -1.36186 1.5154 1.48921 -0.86198 -0.98956
-1.93953 -0.79832 0.72577 1.64452 -0.40251 -0.39867
-1.87472 -0.30682 0.86934 0.16493 -0.93087 -0.2777
Вариант 5
1.05145 1.83402 -0.28995 -0.65446 -0.6126 -0.28879
0.09584 0.57732 -1.197 -1.85172 -0.85762 -0.15729
0.51613 0.70385 -1.41959 -0.14357 -0.96292 -0.58438
1.63692 0.6443 -0.02928 -1.99485 -0.06849 -0.39824
1.92232 1.86718 -0.6105 -0.26993 -0.73443 -0.59671
0.20682 0.45473 -0.37448 -0.75449 -0.56369 -0.20591
0.38286 1.79341 -1.35466 -1.41532 -0.17912 -0.32038
0.10838 1.43857 -0.24676 -1.46125 -0.83474 -0.85612
1.09585 0.21882 -0.4559 -0.26739 -0.44321 -0.04772
1.54621 0.64028 -0.91338 -1.22447 -0.30061 -0.22097
Вариант 6
0.28968 0.87221 -0.89049 -1.13712 1.67044 2.98938
0.8428 0.58527 -1.21241 -0.75047 1.79457 1.57554
0.44604 0.81784 -1.81162 -1.62419 2.49791 1.65328
0.96544 0.08798 -1.89647 -0.39426 0.01611 2.45243
0.57687 0.59267 -1.02788 -1.65025 0.39256 1.14485
0.58051 0.78862 -1.38126 -0.79308 0.19577 0.04853
0.8816 0.96793 -1.96555 -0.50602 1.10944 0.69036
0.41804 0.35855 -1.36155 -1.90134 2.23932 1.31819
0.31705 0.78184 -0.54263 -0.40533 2.48093 0.95965
0.06115 0.3976 -0.33973 -1.4442 1.79146 2.6181
Вариант 7
0.2364 0.23409 -2.34364 -2.3288 1.048 0.34957
0.65542 0.76042 -1.84232 -0.15853 1.64566 2.29697
0.51148 0.41988 -2.093 -0.85929 2.7527 0.62626
0.98437 0.02216 -0.99027 -1.52938 1.3437 2.62225
0.0926 0.3172 -2.83392 -2.58395 1.61606 0.7496
0.83232 0.49418 -2.81916 -0.92001 1.93045 2.86108
0.91972 0.11264 -1.27542 -1.81407 0.43537 2.57527
0.41793 0.9957 -0.49692 -0.14688 2.22271 2.4192
0.0302 0.11839 -1.50826 -0.04634 0.35449 2.82765
0.34027 0.02045 -1.61035 -2.54604 0.60852 0.59311
Вариант 8
0.76067 0.95398 -2.7678 -0.07688 -2.64244 -1.68903
0.6341 0.42282 -1.90696 -0.31078 -0.06269 -1.38586
0.39452 0.76705 -1.79859 -0.06186 -1.28116 -0.26962
0.692 0.49849 -2.93632 -0.22708 -0.07518 -2.25618
0.08354 0.18232 -2.4625 -2.71075 -0.97751 -2.73355
0.62122 0.97901 -2.13109 -1.84333 -0.81407 -0.14861
0.981 0.05571 -0.83117 -1.84659 -0.73906 -0.07701
0.41422 0.39786 -2.51574 -1.93529 -1.61274 -1.36943
0.30228 0.05241 -2.87717 -0.15359 -0.06412 -0.46635
0.59631 0.33406 -0.61567 -2.53603 -1.08301 -0.47858
Вариант 9
-0.49513 -0.37459 -2.2206 -1.65787 1.8939 2.41565
-0.69841 -0.37141 -1.14384 -0.58285 1.72508 2.02899
-0.99576 -0.36345 -0.22324 -0.99055 0.39764 0.10867
-0.2113 -0.89724 -0.2097 -1.49589 1.19597 0.54333
-0.43316 -0.28725 -2.36281 -1.96644 0.06014 2.29
-0.17601 -0.32585 -1.26226 -2.57032 1.09492 1.71555
-0.0215 -0.30012 -0.99125 -0.18203 2.39174 0.73311
-0.01897 -0.8464 -1.53794 -1.73973 1.00266 1.32658
-0.62691 -0.67404 -2.75614 -0.64605 1.41367 1.55767
-0.47674 -0.68963 -2.73134 -1.80919 1.36007 0.64941
Вариант 10
-0.77524 -0.41331 -1.09179 -1.6255 2.65571 2.40426
-0.19125 -0.46618 -1.57102 -0.52016 1.26287 1.71366
-0.01625 -0.16693 -0.49808 -1.50792 2.87263 1.5222
-0.99883 -0.8512 -0.07689 -1.93403 0.12219 1.29747
-0.54791 -0.68879 -0.00262 -1.34554 0.82073 1.72727
-0.59426 -0.68647 -0.81719 -0.19256 2.80744 1.19022
-0.86794 -0.43526 -0.72228 -1.64305 1.93178 2.33242
-0.87303 -0.13306 -0.41129 -1.57328 1.00191 0.34689
-0.34093 -0.91392 -1.48404 -0.79674 1.04235 1.04686
-0.44323 -0.01493 -1.00523 -0.59342 2.70646 1.32792
Вариант 11
-0.17601 -0.32585 -1.26226 -2.57032 1.09492 1.71555
-0.0215 -0.30012 -0.99125 -0.18203 2.39174 0.73311
-0.01897 -0.8464 -1.53794 -1.73973 1.00266 1.32658
-0.62691 -0.67404 -2.75614 -0.64605 1.41367 1.55767
-0.47674 -0.68963 -2.73134 -1.80919 1.36007 0.64941
0.08354 0.18232 -2.4625 -2.71075 -0.97751 -2.73355
0.62122 0.97901 -2.13109 -1.84333 -0.81407 -0.14861
0.981 0.05571 -0.83117 -1.84659 -0.73906 -0.07701
0.41422 0.39786 -2.51574 -1.93529 -1.61274 -1.36943
0.30228 0.05241 -2.87717 -0.15359 -0.06412 -0.46635
Вариант 12
0.65542 0.76042 -1.84232 -0.15853 1.64566 2.29697
0.51148 0.41988 -2.093 -0.85929 2.7527 0.62626
0.98437 0.02216 -0.99027 -1.52938 1.3437 2.62225
0.0926 0.3172 -2.83392 -2.58395 1.61606 0.7496
0.83232 0.49418 -2.81916 -0.92001 1.93045 2.86108
0.20682 0.45473 -0.37448 -0.75449 -0.56369 -0.20591
0.38286 1.79341 -1.35466 -1.41532 -0.17912 -0.32038
0.10838 1.43857 -0.24676 -1.46125 -0.83474 -0.85612
1.09585 0.21882 -0.4559 -0.26739 -0.44321 -0.04772
1.54621 0.64028 -0.91338 -1.22447 -0.30061 -0.22097
Вариант 13
-2.27582 -0.8755 0.5596 1.58254 -0.59244 -0.01656
-1.21839 -1.64504 1.71623 0.9277 -0.91671 -0.22447
-1.00681 -2.03507 0.88419 0.7581 -0.96579 -0.39958
-3.95177 -0.48697 1.1152 1.67329 -0.33531 -0.6254
-2.82782 -1.179 0.01942 0.08125 -0.28996 -0.89867
-2.10044 -2.06886 0.51193 1.41519 -0.32818 -0.46034
0.0926 0.3172 -2.83392 -2.58395 1.61606 0.7496
0.83232 0.49418 -2.81916 -0.92001 1.93045 2.86108
0.20682 0.45473 -0.37448 -0.75449 -0.56369 -0.20591
0.38286 1.79341 -1.35466 -1.41532 -0.17912 -0.32038
Вариант 14
-0.17601 -0.32585 -1.26226 -2.57032 1.09492 1.71555
-0.0215 -0.30012 -0.99125 -0.18203 2.39174 0.73311
-0.01897 -0.8464 -1.53794 -1.73973 1.00266 1.32658
-0.62691 -0.67404 -2.75614 -0.64605 1.41367 1.55767
-0.47674 -0.68963 -2.73134 -1.80919 1.36007 0.64941
-0.77524 -0.41331 -1.09179 -1.6255 2.65571 2.40426
-0.19125 -0.46618 -1.57102 -0.52016 1.26287 1.71366
-0.01625 -0.16693 -0.49808 -1.50792 2.87263 1.5222
-0.99883 -0.8512 -0.07689 -1.93403 0.12219 1.29747
-0.54791 -0.68879 -0.00262 -1.34554 0.82073 1.72727
Вариант 15
-0.72902 -0.371 -0.11498 -0.32873 1.14251 1.11445
-0.15635 -0.12433 -0.31925 -1.75058 0.89171 1.31102
-0.42227 -0.77267 -0.50721 -0.22506 0.38456 1.02865
-0.49721 -0.11697 -0.21228 -1.99977 1.27141 1.8803
-0.19719 -0.96014 -1.68891 -1.59394 0.90666 1.5967
-0.86971 -0.52769 -1.66699 -0.08575 0.73577 0.00892
-0.43273 -0.07073 -0.43772 -1.38798 0.63912 0.64451
-0.04868 -0.18117 -0.8347 -1.57412 1.79576 0.99892
-0.21451 -0.85173 -0.6713 -1.31861 1.62873 1.54602
-0.54875 -0.81083 -1.19824 -0.51201 1.39527 0.54826
Вариант 16
0.99201 0.36557 -1.97688 -0.35461 1.45368 0.61905
0.2407 0.44159 -1.93754 -0.49944 1.73341 1.3108
0.5353 0.22176 -0.37359 -0.38406 0.66745 0.35594
0.41228 0.07073 -0.86758 -1.63619 0.21591 1.09388
0.9782 0.37409 -0.53134 -0.42795 1.71081 0.98946
0.54455 0.50252 -0.40854 -1.59936 1.64065 0.20103
0.5536 0.39481 -1.08413 -1.64471 1.26867 0.63745
0.07667 0.29148 -0.06401 -1.62504 0.64427 0.56581
0.66582 0.6498 -0.48548 -0.06881 0.57223 0.83254
0.84015 0.77199 -1.72364 -0.92333 1.10109 1.75991
Вариант 17
0.04699 0.39051 -0.52574 -1.13336 1.47139 0.83685
0.22164 0.93786 -0.46874 -1.69904 1.26903 0.02659
0.74661 0.43484 -1.41087 -0.10517 1.37577 2.28198
0.61554 0.82954 -1.79742 -0.68075 0.68533 0.9389
0.40569 0.71205 -1.489 -0.27519 1.36269 2.25275
0.98666 0.94618 -1.06271 -0.46788 0.63654 2.15402
0.45857 0.35823 -0.19547 -1.51543 2.22559 2.20814
0.59886 0.01346 -1.691 -1.10008 0.60119 1.10723
0.60105 0.11167 -0.71506 -1.94127 0.04047 1.77264
0.38538 0.03323 -1.79925 -1.33301 1.67283 0.39608
Вариант 18
0.18887 0.99853 -2.13804 -1.87825 0.76611 0.95628
0.15944 0.92881 -1.40352 -1.60881 1.75477 2.48885
0.85736 0.27061 -0.59867 -2.40497 1.92971 0.58881
0.67155 0.99751 -1.24212 -2.01102 0.30087 0.81176
0.62685 0.69734 -2.20261 -0.2955 2.05427 1.52423
0.29232 0.99723 -0.2604 -2.4335 0.21749 2.01754
0.85578 0.48252 -1.86543 -0.35409 1.80235 0.91835
0.64525 0.64138 -1.79488 -1.28361 1.62857 1.22537
0.87905 0.86575 -0.66344 -0.96086 0.78114 2.05128
0.92575 0.04046 -1.98881 -0.35406 0.40433 0.89478
Вариант 19
0.20605 1.09817 -0.63806 -0.09306 0.71065 1.83639
0.31409 0.93895 -1.97736 -2.43521 2.04968 1.16261
0.0781 0.37726 -2.07917 -2.3857 1.01106 0.49658
1.78225 0.06598 -0.92599 -0.0324 1.7615 0.47546
1.37012 0.09717 -1.528 -2.4409 0.77107 0.94362
1.46346 0.61866 -2.23326 -0.06818 1.1641 0.73602
1.16701 0.52875 -0.07741 -0.03693 1.39151 1.35216
0.96595 0.60339 -0.87706 -0.09872 1.42718 0.85121
0.72232 0.31286 -0.51865 -0.86208 0.94232 0.54313
0.27644 0.08447 -0.64803 -0.11821 0.16002 0.80806
Вариант 20
0.28908 0.93899 -1.39444 -1.06631 0.36006 2.21948
1.78448 0.49612 -0.69321 -0.13366 1.05177 0.56505
0.93427 1.39105 -1.50695 -0.03323 1.675 1.12227
1.26798 0.55272 -1.14994 -0.51245 1.71062 1.02734
1.8173 0.39907 -0.11535 -0.90323 1.66782 1.39886
0.64743 1.24767 -1.44496 -0.0806 0.43319 1.60257
0.57548 0.8004 -0.98441 -1.87594 1.78441 1.00277
0.86459 1.82074 -1.72321 -2.27183 0.77292 2.02604
1.7361 0.76588 -1.67693 -0.95742 1.92669 2.11746
1.28958 0.49173 -1.01057 -1.07287 2.4787 0.91621
Вариант 21
0.0603 0.19209 -0.26644 -0.07614 0.79019 2.15836
0.54179 0.5279 -1.1855 -0.127 0.0752 0.0827
0.80108 1.89787 -1.2613 -1.32193 1.42863 2.27781
1.1973 0.98383 -1.17298 -0.82743 1.17024 1.10084
1.09827 1.06391 -1.40592 -1.40189 2.3455 0.42009
1.51779 0.57473 -0.29777 -0.18565 0.38554 2.17482
1.40792 0.16931 -0.02118 -0.91941 0.27538 1.51481
0.79707 2.08282 -1.42469 -0.88794 0.93382 1.84704
1.91427 1.87497 -0.90411 -0.63708 1.25882 2.36791
0.48965 0.9621 -0.22575 -1.25912 1.04122 1.9084
Вариант 22
-1.00699 -1.40413 0.28401 0.34441 -0.63433 -0.3499
-1.29009 -0.57898 0.06461 0.01146 -1.35626 -0.5249
-0.40286 -1.32442 1.075 0.73888 -1.20637 -0.24141
-2.09799 -0.34711 0.49646 0.41605 -2.48491 -1.85488
-0.12497 -0.695 1.14932 0.26814 -1.26357 -1.38862
-1.23597 -0.93505 0.65 0.648 -1.66752 -0.20196
-1.8153 -1.645 0.41157 1.41258 -1.51125 -1.33148
-0.62355 -0.93189 0.40823 0.1816 -2.48861 -1.83164
-0.99568 -0.04595 0.37696 0.52472 -1.87286 -1.19595
-0.98597 -1.30281 0.37716 0.87414 -1.42741 -2.18525
Вариант 23
-0.58017 -1.96855 0.4383 0.23162 -0.68335 -0.5315
-1.65982 -0.13155 1.26568 1.30567 -0.62141 -2.23804
-2.09636 -0.43928 0.93459 0.04816 -0.90613 -0.09194
-2.11533 -1.37628 0.91054 0.60931 -0.32745 -1.02734
-1.14591 -1.42633 0.68918 1.24624 -1.71442 -1.80821
-0.15812 -2.86682 0.75256 0.30436 -0.15381 -1.11576
-0.5622 -2.6082 1.27417 1.43927 -2.40364 -2.40343
-0.5117 -1.67172 1.49545 0.87781 -0.7077 -1.34528
-2.95456 -0.39961 0.94451 0.26301 -0.46128 -0.45802
-0.27577 -1.99216 1.41979 0.88129 -2.43387 -2.22425
Вариант 24
-1.799 -0.95267 1.19945 0.59057 -0.0471 -1.94008
-0.09392 -1.31251 2.62035 2.47545 -1.21815 -2.28442
-0.89661 -0.50655 0.42054 1.85671 -1.48948 -2.10476
-1.45533 -1.62746 2.30416 0.39784 -1.76683 -1.04998
-1.33214 -1.26301 2.18498 2.82287 -2.36106 -0.63937
-1.58846 -0.91891 2.07208 1.63327 -0.45368 -2.08261
-0.34427 -0.79917 1.26505 0.61829 -1.10357 -0.96011
-0.55397 -1.53864 1.7041 0.75554 -2.49603 -0.09209
-2.34232 -1.97918 1.81833 2.59267 -2.38821 -0.67392
-1.74561 -0.58487 0.71534 2.70584 -1.4547 -0.50701
Вариант 25
-0.58179 -2.28144 2.56591 2.52755 -0.55194 -0.53347
-2.56245 -0.69516 0.26409 2.24726 -0.92348 -0.27278
-2.03223 -0.79211 1.87512 1.84476 -0.45748 -0.88444
-0.06028 -2.45904 1.22119 2.45304 -0.16 -0.49044
-1.00699 -0.3772 0.10117 1.66786 -0.73431 -0.87835
-2.93303 -0.44971 1.52354 2.39264 -0.39164 -0.04772
-2.19302 -1.89892 0.06222 1.79039 -0.01534 -0.93755
-1.059 -0.62667 0.1789 0.93865 -0.9597 -0.86688
-2.71739 -1.93254 1.85663 2.27701 -0.26508 -0.71952
-0.48155 -2.18351 2.38705 2.44459 -0.57018 -0.40405
Вариант 26
-1.50741 -1.86195 0.8122 0.74823 -0.13345 -1.26026
-2.48738 -1.39664 2.23769 1.47296 -0.90039 -0.56523
-0.44483 -2.7151 1.27959 1.67523 -0.40504 -1.21579
-1.20859 -1.94796 2.86405 1.83086 -1.6353 -1.17664
-2.99399 -1.37548 0.52823 0.08398 -1.92241 -1.28243
-2.40896 -1.23373 1.37514 1.59692 -0.46065 -1.41615
-2.45824 -0.50247 2.96536 0.31864 -0.40911 -1.92499
-2.38967 -2.2704 0.98667 0.76739 -0.13776 -1.33795
-1.7256 -2.76905 0.04784 1.92073 -1.1816 -0.44548
-1.32411 -1.67162 1.43865 1.80688 -1.46246 -1.80614
Вариант 27
-1.34479 -0.74078 2.97704 1.29503 -0.45923 -1.4238
-1.08495 -0.8775 0.18033 2.22551 -1.43195 -0.60638
-1.23734 -0.31046 2.17553 2.16812 -1.56177 -1.92036
-0.58079 -1.43403 2.11925 2.079 -1.59464 -0.0913
-1.12649 -0.51499 1.53032 2.84425 -0.1469 -1.45628
-0.77066 -0.06628 1.34247 0.50734 -1.37309 -1.47846
-1.15409 -0.08301 1.70578 0.23019 -1.0913 -0.37392
-1.29117 -1.20557 2.37932 2.57892 -1.92784 -1.91476
-0.5314 -1.86956 0.05998 1.23087 -1.04416 -1.47021
-1.41474 -0.50744 1.49035 2.69415 -1.00826 -0.34885
Вариант 28
-1.37283 -0.50402 0.76073 0.27255 -0.28799 -1.21754
-1.5234 -0.66444 1.90316 2.12506 -0.5542 -0.22991
-0.35802 -1.95429 3.99203 1.19853 -0.35451 -0.9049
-1.36188 -0.06275 1.89963 0.61386 -1.06922 -0.61255
-0.63896 -0.02784 3.13881 2.81891 -1.55376 -1.7796
-0.46257 -0.69555 3.23088 0.89827 -0.20508 -0.98932
-1.90884 -0.91705 0.48673 0.60836 -1.36074 -1.06959
-1.13435 -0.54757 3.3282 3.26498 -0.59168 -1.23229
-0.86031 -0.3075 1.27268 1.60693 -0.45288 -1.32463
-1.62711 -1.56998 0.70708 2.76112 -1.25267 -1.2579