Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Заданием для специальной части является провести анализ возможности расчета показателей качества конденсат1

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2015-07-10

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 21.5.2024

  1.   Специальная часть

Заданием для специальной части является провести анализ возможности расчета показателей качества конденсаторного двигателя по результатам приемо-сдаточных испытаний.

Проведем анализ того, какие методы расчета показателей  качества по результатам приемо-сдаточных испытаний существуют для трёхфазных асинхронных двигателей.

2.1  Оценка качества технических характеристик трехфазных асинхронных двигателей по результатам приемо-сдаточных работ

Обеспечение качества асинхронных двигателей (АД) является одной из основных задач электромашиностроения. Под качеством продукции следует понимать совокупность свойств продукции, обуславливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением.

Нередко обеспечение какого-то одного нужного свойства продукции при изготовлении является сложной задачей, вследствие зависимости этого свойства от множества факторов. Поэтому при обеспечении совокупности необходимых свойств основным научным принципом анализа и синтеза проблемы обеспечения качества становится системный подход, состояний во взаимном рассмотрении совокупности свойств продукции, которые необходимо обеспечить, и совокупности факторов, оказывающих влияние на эти свойства.

Системный подход к управлению качеством является главным достижением в области повышения качества за последнее время и, несомненно, будет служить основой для создания новых более эффективных форм управления качеством.

Для АД в электротехнической промышленности разрабатывается и внедряется комплексная система управления качеством при изготовлении. Основным недостатком большинства существующих систем управления качеством продукции является отсутствие математической модели взаимосвязей между совокупностью свойств выпускаемой продукции (выходных параметров) и факторам, обуславливающих их качество (входными параметрами), что не позволяет эффективно реализовать возможности системы управления.

Для решения практических задач управления качеством при изготовлении АД на основе системного подхода была, разработана математическая модель для трехфазных двигателей  количественной оценки влияния различных факторов на их качество - система обеспечения качества АД при изготовлении. Одной из важнейших подсистем разработанной математической модели является подсистема обеспечения качества технических характеристик (ТX): начального пускового вращающего момента Мп, максимального вращающего момента Мм, начального пускового тока Iп, коэффициента полезного действия , коэффициента мощности соs, скольжения при номинальной нагрузке s, превышения температуры обмотки статора Q1.

Одним из путей обеспечения качества ТХ АД является повышение эффективности контроля, определяющего соответствие значении ТХ предъявляемым требованиям. В настоящее время численные значения ТX могут быть определены только по результатам типовых испытаний (ТИ), которым подвергаются при отсутствии существенных изменений конструкции, материалов, технологических процессов обычно два АД  каждого типоразмера один раз в два года.

Практически качество ТХ оценивается различными методами по результатам приемо-сдаточных испытаний (ПСИ), которым подвергается каждый АД. Основной целью всех ранее разработанных методов контроля качества ТХ по результатам ПСИ является определение предельно допустимых значений тока, мощности холостого хода Iо, Ро и короткого замыкания Iк, Рк. Если хотя бы один параметр ПСИ АД находится за соответствующим предельно допустимым значением, то считается, что ТХ этого двигателя не соответствуют предъявляемым требованиям.

Известны следующие методы определения предельно допустимых значений параметров ПСИ: метод индивидуальных пределов, метод зон на плоскости метод комплексных критериев.

Метод индивидуальных пределов заключается в том, что устанавливаются максимальные и минимальные значения для каждого в отдельности параметра ПСИ. Простота и удобство применения метода индивидуальных пределов параметров ПСИ для контроля качества ТХ обусловили широкое распространение этого метода в заводской практике.

Предельно допустимые значения параметров ПСИ, которыми пользуются на испытательных станциях заводов устанавливаются экспериментально, подтверждаются небольшим количеством типовых испытаний и, вследствие наличия корреляционных связей между параметрами ПСИ, необходим более строгий метод расчета допустимых индивидуальных пределов параметров ПСИ по известным допускам на ТХ с целью получения достаточной достоверности контроля качества ТX.

Принципиально новый подход к вопросу установления предельно допустимых значений параметров ПСИ был предложен О.Д.Гольдбергом, показавшим, что почти каждая ТХ АД зависят, глазным образом от каких-либо двух параметров ПСИ, допустимые пределы изменений параметров ПСИ могут быть представлены в виде некоторых областей (зон) на плоскости, построенных в следующих координатах: - ток холостого хода и ток короткого замыкания (Iо –Iк); ток короткого замыкания к потерям короткого замыкания (Iк - Рк); потери короткого замыкания и потери холостого хода (Рк - Ро). Асинхронный двигатель, подвергнутый ПСИ, признается годным по ТХ в том случае, если точки с координатами, равными параметрам ПСИ, находятся внутри трех допустимых зон.

Принципиально новый подход, разработанный О.Д.Гольдбергом, позволил сделать существенный и важный шаг вперед в теории и практике контроля качества ТХ АД. Допустимые пределы изменения параметров ПСИ определялись О.Д.Гольдбергом по аналитическим функциональным зависимостям между ТХ и параметрами ПСИ, исходя из круговой диаграммы АД. Опыт использования этих зон показал, что расчет зон требует значительных трудозатрат, а установленные функциональные связи между ТХ и параметрами ПСИ недостаточно точны и требует корректировки. Несколько позднее Б.Опрендек предложил метод контроля качества ТХ, названный им методом комплексных критериев и отличающийся от методики О.Д.Гольдберга лишь способом установления предельно допустимых значении параметров ПСИ. Основные недостатки методики Б.Опрендека те же, что и у методики О.Д.Гольдберга.

Методика определения предельно допустимых значений параметров ПСИ, предложенная в  последствии  Ю.М.Гринбергом  и О.П.Муравлевым, основана на учете неизбежных технологических отклонений входных параметров от их средних значений, Эти отклонения вызывают в свою очередь отклонения ТХ и параметров ПСИ. Зоны строятся в тех же координатах, что и по методике О.Д.Гольдберга, но зоны имеют вид эллипсов, что является наиболее обоснованным, так как параметры ПСИ распределены по нормальному закону.  Поэтому методика обеспечивает более высокую точность оценки качества ТХ. а также позволяет рассчитать допуски на параметры ПСИ уже на стадии проектирования с учетом существующего уровня точности технологических процессов.

Применение даже более точных зон, построенных по методике в координатах - ,     1к - Рк, Рк - Ро  сопряжено с определенными трудностями в связи с ограниченным временем пребывания АД на испытательной станции и невозможностью осуществления управления качеством ТХ, так как результат контроля получается в слишком общем виде (соответствуют или не соответствует ТХ предъявляемым требованиям), и проблема оценки качества ТХ по результатам ПСИ не решается на современном уровне.

Перечисленным методам контроля качества ТХ по результатам ПСИ присущи следующие наиболее существенные недостатки:

- в результате контроля лишь констатируется факт соответствия или несоответствия качества ТХ предъявленным требованиям, причем ТХ, как совокупности, без конкретизации (с различной точностью в зависимости от применяемой методики);

  •  численные значения ТХ или их недопустимых отклонений при  контроле не определяются;
  •  качество таких ТХ, как s, Q1, не оценивается;

-    ни один из методов, кроме метода О.Д.Гольдберга, не позволяет указать наиболее вероятные причины, вызвавшие определенные изменения параметров ПСИ или ТХ;

  •  ни один из методов не указывает путей и наиболее обоснованных воздействий на технологические процессы с целью необходимого совершенствования качества ТХ;
  •   все эти методы реализованы на уровне непосредственного участия человека в контроле качества ТХ по результатам ПСИ и непригодны для использования в автоматизированной системе управления производством (АСУП) асинхронных двигателей.

Метод комплексных критериев, предложенный В.М.Игнатовичем и О.П.Муравлёвым свободен от ряда недостатков рассмотренных методов. В основу его положено систематическое описание взаимодействия между отклонениями входных параметров, параметров схемы замещения АД, ТХ, параметров ПСИ. Взаимосвязь между ними выражена в виде матриц коэффициентов влияния точности одних параметров на другие и схематично изображена на рис. 2.I.

Коэффициенты влияния отклонений входных параметров на параметры схемы замещения, коэффициенты влияния отклонений параметров схемы замещения на ТХ и на параметры ПСИ рассчитаны по формулам, выведенным из аналитических зависимостей с использованием теории точности.

Матрицы коэффициентов влияния точности входных параметров на ТХ и на параметры ПСИ получаются перемножением  соответствующих матриц, что существенно облегчает проводимые расчеты.

Матрица, описывающая взаимосвязь точности параметров ПСИ и ТХ, получена путем обращения матрицы коэффициентов влияния параметров схем замещения АД на параметры ПСИ и последующим перемножением обращенной матрицы и матрицы коэффициентов влияния параметров схемы замещения.

Значения ТХ АД по результатам ПСИ определяются перемножением матрицы-строки  и матрицы коэффициентов влияния

где - средние значения ТХ.

Элементы матрицы-строки  отклонений параметров ПСИ от средних значений в относительных единицах

(2.4)

Средние квадратические отклонения ТХ выпускаемых АД определяются по следующему выражению

,

где - коэффициенты влияния матрицы ;

- среднее значение j – той ТХ;

- половины полей рассеивания параметров ПСИ в относительных единицах;

- коэффициенты корреляции между параметрами ПСИ.

Для практической проверки пригодности разработанной методики были использованы результаты типовых испытаний асинхронных двигателей серии А02 и 4А. Сравнение значений ТХ, полученных для этих же АД по предлагаемой методике, показало, что средние значения ТХ хорошо совпадает со средними значениями ТX, полученных по результатам типовых испытаний, отличия составляют менее одного процента. Имеющиеся отличия между средними квадратическими отклонениями ТХ носят случайный характер, что подтверждается проверкой по критерию Фишера.

В таблицах 5.1 - 5.7 представлены значения ТХ, полученных по результатам ТИ и ПСИ асинхронных двигателей 4А112М4, и величины абсолютных  и относительных отклонений * между ТХ, полученными различными методами для каждого в отдельности АД. Значения кратностей начального вращающего пускового момента Кмп, максимального вращающего момента КМм   и начального пускового тока KIn   рассчитывались по выражениям (2.3) для расчета Мп, Мм, In , где вместо средних значений Мп, Мм, In    подставлялись средние значения кратностей КМп, КМм, КIn.

Таким образом, разработанная математическая модель позволяет осуществлять контроль качества ТХ путем пересчета результатов ПСИ в значения ТХ для любого количества АД и делает ее пригодной для реализации в виде подсистемы для ACУП асинхронных двигателей.

Кроме того, разработанная математическая модель дает возможность выявить причины возможного несоответствия ТХ предъявляемым требованиям и обосновать необходимые воздействия на технологические процессы с целью их совершенствования и улучшения качества ТХ выпускаемых асинхронных двигателей.

Таблица 2.1

ПП

КMп

ТИ

ПСИ

*,%

I

1,79

1.95

0.16

8.94

2

2,00

2,07

0.07

3.50

3

2,04

2,16

0.12

5,88

4

2.10

1.95

- 0.15

- 7.14

5

1.84

2,01

0.17

9,24

6

1.82

2.02

0.20

11,0

7

1.94

1.99

0.05

2,58

8

1.89

1.80

- 0.09

- 4.76

9

2,05

1.84

- 0.21

- 10.2

10

1.81

1.55

- 0.26

- 14.4

II

2,00

1.92

- 0.08

- 4,00

Таблица 2.2

№ПП

КMм

ТИ

ПСИ

*,%

I

2.52

2.53

0.01

0.40

2

2.70

2.78

0.08

2,96

3

2.60

2,69

0,09

3,46

4

2,62

2.69

0.07

2.67

5

2.73

2.78

0.05

1,83

6

2,76

2.78

0.02

0,72

7

2.62

2.69

0.07

2.67

8

2.68

2.57

- 0.11

- 4.10

9

2.59

2.60

0.01

0.39

10

2,76

2,48

- 0,28

- 10,1

II

2.70

2.68

- 0,02

- 0.74

Таблица 2.3

ПП

KIn

ТИ

ПСИ

*,%

I

6.55

6.20

- 0.35

- 5,34

2

6,60

6.84

0.24

3.64

3

6.45

6.64

0.19

2.Э4

4

6,64

6.61

- 0,03

- 0.45

5

6.89

6.84

- 0.05

- 0.72

6

6.52

6.84

0.32

4.91

7

6,30

6.61

0.31

4.92

8

6,45

6,28

- 0.17

- 2,64

9

6.56

6,36

- 0.20

- 3,05

10

6.41

6,02

- 0.39

- 6.08

II

6.44

6,58

0.14

2.17

Таблица 2.4

ПП

,%

ТИ

ПСИ

*,%

I

84.1

83.9

- 0.20

- 0.24

2

84,8

84.6

- 0.20

- 0.24

3

84.0

83.9

- 0,10

- 0.12

4

84.9

84,6

- 0,30

- 0.35

5

85.0

85,0

0

0

6

84,9

84,7

- 0,20

- 0.24

7

83.7

84.3

0.60

0,72

-8

84,5

84,4

- 0.10

- 0,12

9

84,2

84,3

0.10

0.12

10

84.5

84,5

0

0

II

84.1

84.5

0.40

0.48

Таблица 2.5

ПП

cos 

ТИ

ПСИ

*,%

1

0.8^7

0,891

- 0.006

-- 0.67

2

0.885

0.883

- 0.002

- 0.22

3

0, 884

0.880

- 0,004

- 0.45

4

0,882

0.889

0.007

0,79

5

0.812

0,814

0.012

1,34

6

0,878

0.887

- 0,001

- 0.11

7

0,868

0,870

0.002

0.23

8

0,875

0,879

0,004

0.46

9

0,880

0,875

- 0,005

- 0.57

10

84,5

0,867

- 0.003

- 0,34

II

0.880

0.876

- 0,004

- 0.45

Таблица 2.6

ПП

S,%

ТИ

ПСИ

*,%

I

3.85

3.99

0.14

3,64

2

3.44

3.44

0

0

3

4.00

3.87

- 0,13

- 3.25

4

3.54

3.50

- 0.04

- 1,13

5

3,38

3.33

- 0.05

- 1.48

6

3,31

3.34

0,03

0,91

7

3,66

3,56

- 0,10

- 2,73

8

3.40

3.60

0.20

5.88

9

3.63

3,59

- 0.04

- 1,10

10

3,48

3,44

- 0.04

- 1.15

II

3.46

3.48

0.02

0,58

Таблица 2.7

ПП

Q1, °C

ТИ

ПСИ

*,%

I

83,3

84,7

1.4

1.68

2

79,6

80,8

1.2

1.51

3

81,0

84.9

3.9

4,81

4

82.5

80.6

-1.9

- 2,50

5

77.2

78.4

1,2

1.55

6

83.9

80.1

- 3.8

- 4.53

7

83,3

82.3

-1.0

- 1,20

8

81.7

81.5

- 0.2

- 0,24

9

79.5

81.8

1,3

1,64

10

81.7

80.1

-1,6

- 1.96

II

82.5

81.0

-1.5

- 1.82

Рисунок. 2.I. Схема математической модели

Таким образом, метод предложенный Игнатовичем В.М. и Муравлевым О.П является единственным подходящим для нас методом расчета показателей качества. Попытаемся перенести этот метод на асинхронный однофазные конденсаторные двигатель с постоянно включенной ёмкостью.

Как видно из схемы математической модели, предложенной на рис. 2.1, нам необходимо для проведения расчета знать входные параметры, параметры схемы замещения, параметры приемо-сдаточных испытаний и, какие показатели качества будут рассчитываться. Для этого проведем анализ сравнения  сходств и различий между трехфазными и однофазными конденсаторными двигателями. 

Таблица2.8    Сравнение параметров трехфазных и однофазных конденсаторных АД.

Параметры сравнения

Трехфазные АД

Конденсаторные АД

Входные параметры

W1, dпр, lcp, Al, , l1, l2

Wa, Wb, dпрА, dпрB, lcp, Al, , l1, l2

Параметры схемы замещения

Rk, Xk, Xм

ZA1, ZA2, ZB1, ZB2   

Параметры приемо-сдаточных испытаний

Io, Po, Ik, Pk, R1

Io, Po, Ik, Pk, RA, RB

Показатели качества
АД

, cos, 1, KMп, КIп, s

, cos, 1, KMп, КIп, s

 

Из таблицы 2.8 видно, что по всем параметрам, кроме показателей качества, конденсаторные асинхронные двигатели превосходят по количеству  параметров трехфазные асинхронные двигатели. Это объясняется тем, что в трехфазных АД круговое  магнитное поле, создаваемое тремя одинаковыми обмотками, а в конденсаторных АД магнитное поле эллиптическое и создаётся двумя разными обмотками – главной и вспомогательной, каждая из которых, имеет своё активное и индуктивное сопротивление и отличные друг от друга сечения провода и различное количество витков. В конденсаторных АД, в отличие от трехфазных асинхронных двигателей, где всего одна схема замещения, имеют четыре схемы замещения.

И если при приемо – сдаточных испытаниях в трехфазных АД измеряют активное сопротивление трех одинаковых фаз, то в конденсаторных  АД измеряют активные сопротивления двух различных фаз.

В результате сравнения параметров трехфазных и однофазных конденсаторных АД приходим к выводу, что математическая модель расчета показателей качества конденсаторных двигателей будет намного сложнее и объемнее. В доказательство этому попробуем для матрицы , так как нас интересуют больше всего из всей математической модели только матрицы  и , определить сложность вычисления коэффициента влияния Б11. 

;

Рисунок 5.2  Схема замещения главной фазы конденсаторного двигателя для токов      прямой последовательности

Попробуем выразить ток холостого хода через полное сопротивление прямой последовательности ZA1 (5.6)

Как видно выражение состоит из трех слагаемых, каждое из которых является  сложной дробью с присутствием комплексных чисел. Очевидно, что вычислить производную по ZA1 из этого выражения нелегко, но, как факт, это возможно. Подобным образом можно вычисляются и все остальные коэффициенты влияния матриц  и .

Для того чтобы получить матрицу  необходимо перемножить матрицу  и транспонированную матрицу , а для этого матрица  должна быть квадратной. В нашем случае это условие выполняется.

 

В результате проведенного анализа делаем вывод, что возможность создания математической модели вычисления  показателей качества асинхронных конденсаторных двигателей по результатам приемо-сдаточных испытаний на основе метода предложенного Муравлевым О.П и Игнатовичем В.М. реально существует, но является очень сложной и трудоёмкой задачей. Поэтому предлагается  разрабатывать математическую модель на основе метода конечных приращений.

Как известно различные значения параметров приёмо – сдаточных испытаний  получаются в результате расхождениях номинальных величин входных параметров от номинальных значений. Проведем анализ входных величин конденсаторных двигателей.

2.2   Анализ входных факторов конденсаторных двигателей

Входные конструктивно-технологические факторы (в дальнейшем КТФ) формируются в процессе проектирования и производства на заводах-изготовителях двигателей, исходных материалов и комплектующих изделий и с учетом особенностей технологических процессов являются случайными величинами. КТФ охватывают размеры, свойства материалов и комплектующих в состоянии поставки и в готовых машинах. Пределы их изменения зависят от характера технологических процессов, точностных характеристик производства. Законы изменения входных КТФ определяются на основе изучения причин разброса, а также обширных и трудоемких исследований, связанных с накоплением и статистической обработкой получаемой информации.

Применительно к асинхронным двигателям малой мощности в состав наиболее значимых КТФ входят: величина воздушного зазора , удельное сопротивление материала ротора R , активное сопротивление обмотки статора rS,S ,   удельные потери в стали сердечников p1.0/50 , длины пакетов статора lS  и ротора lR,  коэффициент заполнения пакета сталью kC, механические потери PMEX.

Для конденсаторных двигателей важен также учет разброса значений емкости рабочих и пусковых конденсаторов, как в состоянии поставки, так и в условиях эксплуатации. Емкость как входной фактор можно отнести и к группе эксплуатационных факторов, куда входят значения напряжения U  и частоты f .

Проанализируем основные входные факторы.

Воздушный зазор. Формирование воздушного зазора определяется величинами наружного диаметра ротора и внутреннего диаметра статора. На величину влияют точность штамповки (исполнительные размеры рабочих частей штампов, точность подачи при штамповке в случае применения последовательных штампов, износ рабочих частей штампа, непостоянство зазора между матрицей и пуансоном), разнотолщинность листов стали, жесткость конструкции листа, несоосность диаметра расточки статора и диаметра расположения пазов, упругие деформации, механическая обработка, сборка и нагрев машины. Исследования, проведенные на Лобненском электротехническом заводе на серийных двигателях 4ААМ56, показали, что в пределах технологического разброса характер распределения величины воздушного зазора отвечает нормальному закону. Математическое ожидание величины в этих двигателях составило 0,3 мм (при номинальном значении 0,25 мм), среднеквадратичное отклонение б =. 0,017 мм.

Удельное сопротивление материала ротора. Обмотка ротора "беличья клетка" выполняется из первичного алюминия литьем под давлением.

С одной стороны, для обеспечения высоких технико-экономических показателей двигателей удельное сопротивление должно быть минимальным. С другой стороны, для получения высококачественной заливки и при отсутствии разрыва стержней неизбежно присутствующие в составе материала обмотки ротора примеси железа и кремния должны находиться в определенном соотношении, обеспечивающем хорошие литейные свойства. Обычно для заливки роторов применяется алюминий технической чистоты (99,5 - 99,8 % алюминия), который в состоянии поставки имеет удельное сопротивление R = 0,027 + 0,029 мкОмм при 20°С. Следует иметь в виду, что в процессе плавки происходят загрязнение окислами, твердыми продуктами, насыщение кремнием и железом, а при заливке появляется пористость отливки. Все это приводит к увеличению величины R по сравнению с состоянием поставки и разбросу его значений по случайному закону. Экспериментальное определение R показало, что оно подчиняется нормальному закону распределения со следующими параметрами: математическое ожидание R20 =0.038 мк0м м при 20°С, R75 = 0.046 мкОмм, среднеквадратичное отклонение = 0,0015 мк0м*м.

Сопротивление обмотки статора. При машинной технологии укладки обмотки основными причинами, определяющими разброс ее активного сопротивления rS , являются колебания сопротивления провода в состоянии поставки из-за имеющихся допусков на диаметр проволоки, длины витка и числа витков, вытяжки провода в процессе намотки.

В приведена минимальные Кмин и максимальные Кmax сопротивления одного метра провода в состоянии поставки. Величина разброса сопротивления провода выражается в процентах

и зависит от диаметра провода. Для примера приводятся величины разброса для проводов в диапазоне 0,28-0,44 мм.

Таблица 2.9

Диаметр провода, мм

0,280   0,300      0,315   0,335    0,355   0.380    0,400

rп,%

4,59      4,36      5.45       6,72      4,95     4.71        4,52

Колебание средней длины витка rЕ   зависит от настройки шаблона и, как показывает практика, разброс сопротивления составляет rЕ = ±0,5%. Число витков может отличаться на I виток, что примерно соответствует rW = 0,25%.

Номинальное сопротивление обмотки статора определяется номинальным диаметром голого провода, его вытяжкой, длиной витка и их количеством, а его разброс находят по формуле

где составляющие разброса находятся с помощью статистической обработки результатов, собранных на производстве.

Удельные потери в стали. Особенностью используемых в современных асинхронных двигателях холоднокатаных сталей является то, что они поставляются в полу готовом виде и их нормируемые ГОСТом показатели могут быть получены только после отжига при соблюдении соответствующего технологического режима.

Стандартами нормируются удельные потери в стали при индукциях 1 и 1,5 Тл,  f== 50 Гц: Р1,0/50, Р1,5/50, а также магнитная индукция В2500 (т.е.  при МДС='25000 А). Эти величины, обычно указываются при входном контроле, материала.

В  приведены результаты исследования наиболее распространенных сталей марок 2011 и 2012, изготовляемых на Череповецком металлургическом заводе и Карагандинском металлургическом комбинате (табл. 2.10). Они показали, что разброс исследуемых показателей подчиняется нормальному закону. В конечном итоге номинальные значения удельных потерь в сердечниках и их разброс зависят от режима термообработки сталей (отжиг, комбинация отжига и оксидирования, только оксидирование), поэтому обоснованные величины могут быть подучены только предприятием-изготовителем.

Длина пакета статора и ротора. Стабильность длины пакета статора lS и ротора 1R является необходимым условием нормального функционирования автоматизированного производства двигателей. Разброс длины пакета влияет на материалоемкость, сказывается на качестве статоро-обмоточных работ и на выходных показателях двигателей. Пакеты собираются из отдельных листов обычно толщиной 0,50,04 мм. Наличие заусенцев, неплоскостность листов, особенности технологических процессов сборки пакетов приводят к тому, что среднеквадратичное отклонение длины составляет 0,33 мм.

Коэффициент заполнения пакета сталью. Величина коэффициента заполнения кS зависит от способа создания междулистовой изоляции и способа сборки пакета. Для стали марки 2011 и 2012 при получении междулистовой изоляции методом оксидации и скреплении пакета методом сварки под давлением кS = 0,950.02

Таблица 2.10    Результаты статистических исследований магнитных свойств электротехнических магнитных сталей в состоянии поставки

Марка стали

Изготовитель

Статистические показатели выборки

Р1,0/50

Вт/кг

Р1,5/50 Вт/кг

В25000

Вт/кг

2011

Череповецкий металлургический завод

2,29

5,5

1,62

0,33

0,70

0,02

Карагандинский металлургичеcкий комбинат

2,68

6,3

1,64

0,21

0,42

0.01

2012

Череповецкий металлургический завод

2.27

5,2

1.64

0.41

0.72

0.01

Карагандинский металлургический комбинат

2.57

6.1

1,64

0.21

0,46

0,01

Предлагается во входные параметры  математической  модели конденсаторного двигателя вводить измененные значения  параметров на величину отклонений  и путем многократного пересчета по получаемым в процессе пересчета данным параметров приемо-сдаточных испытаний и получаемым параметрам показателей качества  выявить  ППСИ на ПК. Такой метод не менее трудоемок, чем метод рассматриваемый нами, но определённо таким методом легче добиться желаемого результата.




1. Найти приток воды к совершенной канаве горизонтальному водозабору в случае напорных вод
2. тематика 080101 Экономическая теория 080801 Прикладная информатика 031001 Филология 040201 Социология 080
3. Курсовая работа на тему- Роль учётной политики в составлении бухгалтерской отчётности
4. 4 20 року слідчий посада найменування органу ініціали п
5. I Товарна форма виробництва- генезис сутність основні риси II
6. тема як об~єкт управління територіальним розвитком туризму- визначення типологія класифікаційні підходи
7. Контрольная работа- Политика предприятия в области качества
8. і Мовні засоби усного спілкування під час проведення нарад прийому відвідувачів надання юридичних конс
9. Лекции - Терапия (острые экзогенные отравления)
10. Оргструктура управления
11. Анализ целесообразности открытия магазина музыкальных инструментов
12. Нормативность общества в праве
13. Роль госбюджета в сбалансированном развитии экономики
14. Тема 1. Нефть Нефть горючая маслянистая жидкость являющаяся смесью углеводородов краснокоричневого ино
15. Плаун булавовидный
16. Банковский менеджмент- содержание и принципы на примере Сберегательного Банка Российской Федерации
17. Рынок труда Особенности его формирования и функционирования в России
18.  При температуре воздуха выше 25 С при появлении на поверхности уложенного бетона трещин вследствие пласти
19. 1Гражданское право в системе правовых отраслей Гражданское право представляет собой отрасль российско
20. на тему- Организация производства зерна в ОАО Сатинское Сампурского района Тамбовской области