Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Лабораторка 2
1.стат.зависимость называется корреляционной, если изменение одной СВ влияет на изменение ср.значения другой СВ
2.
1-установление формы связи между признаками
2-установление тесноты и направления связи между СВ
3. коэффициент линейной корреляции ген.сов.- это мера оценки линейной зависимости двух переменных
4. =
5.(-1;1)
6. Если >0, то связь прямая, если <0, то связь обратная.
7. чем ближе значение к 1, тем сильнее связь.
8.
9. для этого вычислим (α;к=n-2) по табл.Стьюдента и =* .Сравним и .Если >,то отличается от 0 значимо,следовательно, с вероятностью α можно утверждать, что эти величины линейно коррелированны .
10.по табл. Стьюдента, если n< 100;по табл. значений функции Лапласа Ф(x),если n>100
11.чтобы знать, значимо ли отличается от 0 коэффициент корреляции ген.сов.(допустим, оказывается отличным от 0,т.е. связь м/у признаками существует, но это не значит, что также будет отличаться от 0,т.к. выборка производилась случайным образом. Поэтому возникает задача проверки значимости )
12. =
13. -*<<+*
14.=;=,=;=
15.коррел.-нахождение стат.оценки связей
Регрессив.-нахождение закономерностей между переменными
16.эмпирическая линия регрессии строится по точкам () и т.д.
17.условные варианты (или метод наименьших квадратов)
18.y-=*(x-),x-=*(y-)
19.коэф.лин.регр. показывает на сколько в среднем изменится значение одного результативного признака при изменении другого признака на одну единицу измерения.
20. 1.Если связь типа гиперболической функции , то замена =Х приводит к линейной связи у=+Х
2. Если связь типа показательной функции у=, то замена =У,= приводит к линейной связи У=+
3. Если связь типа степенной функции у=, то замена=У,=Х,= приводит к линейной связи У=+Х
4. . Если связь типа логарифмической функции у=+ то замена =Х приводит к линейной связи У=+Х
21. Коэффициенты линейной регрессии выражаются через выборочный коэффициент
линейной корреляции с помощью формул: =*;=;