Будь умным!

У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

ТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА по эконометрике Вариант 8

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Принимаю Политику конфиденциальности

Скидка 25% при заказе до 24.11.2024

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КАФЕДРА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА

по эконометрике

Вариант 8

Выполнил:

студент III курса

специальность Финансы и кредит

06ФФБ02238

Проверил:

должность

__________________

подпись

Липецк 2009

Анализ накладных расходов -2.

По данным, представленным в табл. 1.8, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций Y (млн. руб.) и следующими тремя основными факторами:

x1 – объемом выполненных работ, млн. руб.

x2 – численностью рабочих, чел.

x3 – фондом зарплаты, млн. руб.

№	Накладные расходы. млн. руб.	Объем работ. млн. руб.	Численность рабочих. чел.	Фонд заработной платы рабочих. млн. руб.
	Y	X1	X2	X3
1	3,5	11,9	980	5,754
2	4	12,1	675	5,82
3	3,1	11,2	1020	4,267
4	2,7	10,8	509	4,581
5	3,6	11,7	499	5,19
6	2,7	11,8	483	4,83
7	2,9	9,8	502	4,518
8	1,6	2,8	275	0,84
9	1,3	5,9	250	2,15
10	2,5	8,7	359	2,482
11	2,1	7,6	363	3,231
12	2,4	7,3	373	2,06
13	2	7,9	387	3,212
14	2,5	8,9	595	3,634
15	1,8	5,4	253	2,125
16	2,8	10,2	965	3,008
17	4	25,1	861	9,213
18	3,9	22,7	1320	8,99
19	4,7	20,3	993	6,265
20	4,8	19,9	607	7,347
21	4,3	18,2	760	7,524
22	3,5	17,3	738	6,642
23	3	16,5	634	5,833
24	3,6	17	683	12,059
25	3,3	17,1	424	7,051
26	2,9	16,2	593	6,404
27	3,1	17,3	406	5,575
28	2,8	16,3	807	5,019
29	3,5	12,9	629	10,485
30	4,6	13,8	1060	5,82
31	3,5	10,1	588	5,116
32	2,9	10,9	625	5,51
33	2,7	11,4	500	5,2
34	2,8	11,3	450	4,455
35	3	8,7	510	4,488
36	2,9	10	232	4,968
37	2,4	5,2	419	4,022
38	1,6	7,4	159	1,57
39	1,2	2,2	162	1,142
40	1,5	2,6	101	0,429

Задание

Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель для зависимой переменной Накладные расходы за счёт значимых факторов. Рассчитать индекс корреляции R и оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера F ( =0,05).
Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, - и  - коэффициентов.
Ранжировать предприятия по степени их эффективности.

Решение

Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель для зависимой переменной Накладные расходы за счёт значимых факторов. Рассчитать индекс корреляции R и оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.

С помощью инструмента Регрессия (Анализ данных в Excel) построим уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов:

Рис.1 Инструмент Регрессия

Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 1 – 3:

Таблица1

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика
Множественный R	0,866358078
R-квадрат	0,750576318
Нормированный R-квадрат	0,729791012
Стандартная ошибка	0,471742887
Наблюдения	40

Таблица 2

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	3	24,108511	8,03617045	36,11090882	5,96076E-11
Остаток	36	8,0114887	0,222541351
Итого	39	32,12

Таблица 3

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	1,13150804	0,190758005	5,931641159	8,57596E-07
X1	0,05955668	0,027266761	2,184222962	0,035541179
X2	0,00105682	0,00037775	2,797672164	0,008213901
X3	0,10282381	0,052938802	1,942314668	0,059953982
Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
0,744632872	1,518383	0,744633	1,518383
0,004257131	0,114856	0,004257	0,114856
0,000290708	0,001823	0,000291	0,001823
-0,004541054	0,210189	-0,00454	0,210189

Уравнение регрессии выглядит следующим образом:

y= 1,132+ 0,060x1+ 0,001x2+0,103x3.

Чтобы построить модель для зависимой переменной «Накладные расходы» за счет значимых факторов используется инструмент Корреляция.

Рис.2.

В результате:

Таблица 4

	Y	X1	X2	X3
Y	1
X1	0,81487503	1
X2	0,73948038	0,688804335	1
X3	0,77387947	0,824998839	0,59924032	1

Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что накладные расходы имеют тесную связь с фондом заработной платы (ryx3=0,815), с объемом работ и с численностью рабочих. Однако факторы X1 и X3 тесно связаны между собой (ryx1x3=0,825), что свидетельствует о наличии мультиколлинеарности. Из этих двух переменных оставим в модели X1 – объем работ.

С помощью инструмента Регрессия (Анализ данных в Excel) строится уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами.

Рис. 3 Регрессия для значимых факторов

В результате:

Таблица 5

Регрессионная статистика
Множественный R	0,85113935
R-квадрат	0,7244382
Нормированный R-квадрат	0,70954296
Стандартная ошибка	0,48909859
Наблюдения	40

Таблица 6

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	23,2689549	11,63447745	48,63557	4,40607E-11
Остаток	37	8,851045097	0,239217435
Итого	39	32,12

Таблица 7

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	1,164914491	0,196970572	5,914154994
X1	0,097174835	0,019899056	4,883389276
X2	0,001112298	0,000390527	2,848200183

Уравнение регрессии:

y= 1,165+ 0,097x1+0,001x2.

Индекс корреляции (R)=0,851 (табл.5). Коэффициент детерминации = 0,724. Следовательно, около 72,4% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов.

2. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера F ( =0,05).

Статистическая значимость уравнения регрессии оценивается с помощью критерия Фишера. Значение F-критерия Фишера находится в таблице 6: F=48,636. Табличное значение при α=0,05 и v1= k=2, v2=n-k-1=40-2-1=37 находится с помощью функции FРАСПОБР:

Рис. 4 Функция FРАСПОБР

F=3,252. Поскольку Fрас› Fтабл, то уравнение регрессии следует признать адекватным.

Значимость коэффициентов уравнения регрессии оценивается с использованием t-критерия Стьюдента. Расчетные значения для a1 и a2 приведены в таблице 7 и равны 4,883 и 2,848 соответственно. Табличное значение находится с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР при α=0,05 и k=37:

Рис. 5 Функция СТЬЮДРАСПОБР

Оно составляет 2,026. Т.к. расчетные значения больше табличного, то коэффициенты уравнения регрессии значимы.

3. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, - и  - коэффициентов.

Коэффициент эластичности, β- и Δ-коэффициенты рассчитываются по формулам:

βj=

∆j=βj/R2

Для нахождения этих коэффициентов необходима таблица:

Для Х1:

Таблица 8

№	Накладные расходы. млн. руб.	Объем работ. млн. руб.	y-yср	(y-yср)2	x-xср	(x-xср)2	(y-yср)*(x-xср)
	Y	X1
1	3,5	11,9	0,55	0,3025	0,04	0,0016	0,022
2	4	12,1	1,05	1,1025	0,24	0,0576	0,252
3	3,1	11,2	0,15	0,0225	-0,66	0,4356	-0,099
4	2,7	10,8	-0,25	0,0625	-1,06	1,1236	0,265
5	3,6	11,7	0,65	0,4225	-0,16	0,0256	-0,104
6	2,7	11,8	-0,25	0,0625	-0,06	0,0036	0,015
7	2,9	9,8	-0,05	0,0025	-2,06	4,2436	0,103
8	1,6	2,8	-1,35	1,8225	-9,06	82,0836	12,231
9	1,3	5,9	-1,65	2,7225	-5,96	35,5216	9,834
10	2,5	8,7	-0,45	0,2025	-3,16	9,9856	1,422
11	2,1	7,6	-0,85	0,7225	-4,26	18,1476	3,621
12	2,4	7,3	-0,55	0,3025	-4,56	20,7936	2,508
13	2	7,9	-0,95	0,9025	-3,96	15,6816	3,762
14	2,5	8,9	-0,45	0,2025	-2,96	8,7616	1,332
15	1,8	5,4	-1,15	1,3225	-6,46	41,7316	7,429
16	2,8	10,2	-0,15	0,0225	-1,66	2,7556	0,249
17	4	25,1	1,05	1,1025	13,24	175,2976	13,902
18	3,9	22,7	0,95	0,9025	10,84	117,5056	10,298
19	4,7	20,3	1,75	3,0625	8,44	71,2336	14,77
20	4,8	19,9	1,85	3,4225	8,04	64,6416	14,874
21	4,3	18,2	1,35	1,8225	6,34	40,1956	8,559
22	3,5	17,3	0,55	0,3025	5,44	29,5936	2,992
23	3	16,5	0,05	0,0025	4,64	21,5296	0,232
24	3,6	17	0,65	0,4225	5,14	26,4196	3,341
25	3,3	17,1	0,35	0,1225	5,24	27,4576	1,834
26	2,9	16,2	-0,05	0,0025	4,34	18,8356	-0,217
27	3,1	17,3	0,15	0,0225	5,44	29,5936	0,816
28	2,8	16,3	-0,15	0,0225	4,44	19,7136	-0,666
29	3,5	12,9	0,55	0,3025	1,04	1,0816	0,572
30	4,6	13,8	1,65	2,7225	1,94	3,7636	3,201
31	3,5	10,1	0,55	0,3025	-1,76	3,0976	-0,968
32	2,9	10,9	-0,05	0,0025	-0,96	0,9216	0,048
33	2,7	11,4	-0,25	0,0625	-0,46	0,2116	0,115
34	2,8	11,3	-0,15	0,0225	-0,56	0,3136	0,084
35	3	8,7	0,05	0,0025	-3,16	9,9856	-0,158
36	2,9	10	-0,05	0,0025	-1,86	3,4596	0,093
37	2,4	5,2	-0,55	0,3025	-6,66	44,3556	3,663
38	1,6	7,4	-1,35	1,8225	-4,46	19,8916	6,021
39	1,2	2,2	-1,75	3,0625	-9,66	93,3156	16,905
40	1,5	2,6	-1,45	2,1025	-9,26	85,7476	13,427
сумма	118	474,4		32,12		1149,516	156,58
среднее	2,95	11,86

Э1=0,097*11,86/2,95=0,391,

β1=,

, .

рассчитывается:

Рис. 6 Расчет S

рассчитывается:

Рис. 7 Расчет S

β1=0,097*5,43/0,90=0,585.

∆1=β1/R2

рассчитывается

Рис. 8 Расчет

∆1=0,815*0,585/0,724=0,66

При изменении объема работ на 1% накладные расходы изменятся на 39%.При увеличении объема работ на 5,43 млн. руб. накладные расходы увеличатся на 479,7 тыс. руб. (0,585*0,82). Доля влияния объема работ в суммарном влиянии всех факторов составляет 66%.

Для Х2:

Таблица 9

№	Накладные расходы. млн. руб.	Численность рабочих. чел.	y-yср	(y-yср)2	x-xср	(x-xср)2	(y-yср)*(x-xср)
	Y	X2
1	3,5	980	0,55	0,3025	411,275	169147,1	226,2013
2	4	675	1,05	1,1025	106,275	11294,38	111,5888
3	3,1	1020	0,15	0,0225	451,275	203649,1	67,69125
4	2,7	509	-0,25	0,0625	-59,725	3567,076	14,93125
5	3,6	499	0,65	0,4225	-69,725	4861,576	-45,3213
6	2,7	483	-0,25	0,0625	-85,725	7348,776	21,43125
7	2,9	502	-0,05	0,0025	-66,725	4452,226	3,33625
8	1,6	275	-1,35	1,8225	-293,725	86274,38	396,5288
9	1,3	250	-1,65	2,7225	-318,725	101585,6	525,8963
10	2,5	359	-0,45	0,2025	-209,725	43984,58	94,37625
11	2,1	363	-0,85	0,7225	-205,725	42322,78	174,8663
12	2,4	373	-0,55	0,3025	-195,725	38308,28	107,6488
13	2	387	-0,95	0,9025	-181,725	33023,98	172,6388
14	2,5	595	-0,45	0,2025	26,275	690,3756	-11,8238
15	1,8	253	-1,15	1,3225	-315,725	99682,28	363,0838
16	2,8	965	-0,15	0,0225	396,275	157033,9	-59,4413
17	4	861	1,05	1,1025	292,275	85424,68	306,8888
18	3,9	1320	0,95	0,9025	751,275	564414,1	713,7113
19	4,7	993	1,75	3,0625	424,275	180009,3	742,4813
20	4,8	607	1,85	3,4225	38,275	1464,976	70,80875
21	4,3	760	1,35	1,8225	191,275	36586,13	258,2213
22	3,5	738	0,55	0,3025	169,275	28654,03	93,10125
23	3	634	0,05	0,0025	65,275	4260,826	3,26375
24	3,6	683	0,65	0,4225	114,275	13058,78	74,27875
25	3,3	424	0,35	0,1225	-144,725	20945,33	-50,6538
26	2,9	593	-0,05	0,0025	24,275	589,2756	-1,21375
27	3,1	406	0,15	0,0225	-162,725	26479,43	-24,4088
28	2,8	807	-0,15	0,0225	238,275	56774,98	-35,7413
29	3,5	629	0,55	0,3025	60,275	3633,076	33,15125
30	4,6	1060	1,65	2,7225	491,275	241351,1	810,6038
31	3,5	588	0,55	0,3025	19,275	371,5256	10,60125
32	2,9	625	-0,05	0,0025	56,275	3166,876	-2,81375
33	2,7	500	-0,25	0,0625	-68,725	4723,126	17,18125
34	2,8	450	-0,15	0,0225	-118,725	14095,63	17,80875
35	3	510	0,05	0,0025	-58,725	3448,626	-2,93625
36	2,9	232	-0,05	0,0025	-336,725	113383,7	16,83625
37	2,4	419	-0,55	0,3025	-149,725	22417,58	82,34875
38	1,6	159	-1,35	1,8225	-409,725	167874,6	553,1288
39	1,2	162	-1,75	3,0625	-406,725	165425,2	711,7688
40	1,5	101	-1,45	2,1025	-467,725	218766,7	678,2013
сумма	118	22749		32,12		2984546	7240,25
среднее	2,95	568,725

Э2=0,001*568,725/2,95=0,214.

β2=,

рассчитывается:

Рис. 9 Расчет

β2=0,001*276,6/0,90=0,274.

∆2=β2/R2

рассчитывается:

Рис. 10 Расчет

∆2=0,739*0,274/0,724=0,280.

При изменении численности рабочих на 1% накладные расходы изменятся на 21%. При увеличении численности рабочих на 277 человек накладные расходы увеличатся на 249,9 тыс. руб. (276,6*0,90). Доля влияния численности рабочих в суммарном влиянии всех факторов составляет 28%.

Ранжировать предприятия по степени их эффективности.

По степени эффективности предприятия ранжируются: Используется инструмент Сортировка:

Таблица 10

№	Накладные расходы. млн. руб.	Объем работ. млн. руб.	Численность рабочих. чел.	Фонд заработной платы рабочих. млн. руб.
39	1,2	2,2	162	1,142
9	1,3	5,9	250	2,15
40	1,5	2,6	101	0,429
8	1,6	2,8	275	0,84
38	1,6	7,4	159	1,57
15	1,8	5,4	253	2,125
13	2	7,9	387	3,212
11	2,1	7,6	363	3,231
37	2,4	5,2	419	4,022
12	2,4	7,3	373	2,06
10	2,5	8,7	359	2,482
14	2,5	8,9	595	3,634
4	2,7	10,8	509	4,581
33	2,7	11,4	500	5,2
6	2,7	11,8	483	4,83
16	2,8	10,2	965	3,008
34	2,8	11,3	450	4,455
28	2,8	16,3	807	5,019
7	2,9	9,8	502	4,518
36	2,9	10	232	4,968
32	2,9	10,9	625	5,51
26	2,9	16,2	593	6,404
35	3	8,7	510	4,488
23	3	16,5	634	5,833
3	3,1	11,2	1020	4,267
27	3,1	17,3	406	5,575
25	3,3	17,1	424	7,051
31	3,5	10,1	588	5,116
1	3,5	11,9	980	5,754
29	3,5	12,9	629	10,485
22	3,5	17,3	738	6,642
5	3,6	11,7	499	5,19
24	3,6	17	683	12,059
18	3,9	22,7	1320	8,99
2	4	12,1	675	5,82
17	4	25,1	861	9,213
21	4,3	18,2	760	7,524
30	4,6	13,8	1060	5,82
19	4,7	20,3	993	6,265
20	4,8	19,9	607	7,347
	Y	X1	X2	X3

1. Формирование сбытовой политики на примере магазина Самара
2. Огонь друг или враг Правила пожарной безопасности Классный руководитель- Плотникова О
3. х по курсу ldquo;Технология храненияи переработки с
4. Вениамин Александрович Каверин (Зильбер)
5. Тема 3. PR КАК СОЦИАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ СУБЪЕКТЫ И ОБЪЕКТЫ PRДЕЯТЕЛЬНОСТИ 1
6. Виды и правовые формы обеспечения занятости
7. Up the curtain rose and the show began
8. Вовочка
9. кафедрой проф Г
10. тема сообщающиеся сосуды
11. Размножение водорослей
12. Лекция ’ 5. Мясо и мясные продукты План- Основные виды убойного скота Химический состав и пищевая це.html
13. Расчет буквенно-цифрового дисплея
14. Концепція біосфери й екологія
15. Мета- навчитися знаходити рівноважну ринкову ціну та обсяг продаж алгебраїчним і табличним методом;
16. Тема- Участники административного процесса
17. Статья 1. Предмет регулирования настоящего Закона Настоящий Закон определяет полномочия органов госуда.html
18. п. Зарегистрирован в Министерстве юстиции Республики Казахстан 25 августа 2007 года N 4888
19. В основе его лежит длительное сдавление тканей приводящее к прекращению кровотока и ишемии
20. Организация и технология процесса научного исследования

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе