Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
16
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЗАПИСКА
на тему:
«Инновационные статистические методы для демографических опросов информации о населении»
МОСКВА 1999 г.
СОДЕРЖАНИЕ:
|
[1] 1. Подходящая технология. [2] 2. Техническое знание и навыки. [3] 3. Обучение, сбор информации и техническая помощь. [4] 4.Внешние ресурсы. [5] 5. Компьютерное планирование и управление. [6] 6. Средства разработки. [7] 7. Картографирование. [8] 8. Пример статистических карт ООН. Применяемых при переписи населения.
[9] |
Государственные статистические организации во всех странах поступают правильно, внимательно следя за развитием инновационных методов, разработанных в других местах. Однако введение их без независимой предшествующей критической оценки может быть связано с риском, которого можно избежать, если продолжать использовать традиционные проверенные временем методы. Новые высокотехнологичные методы следует серьезно обсуждать только тогда, когда их преимущества очевидны, а связанный с ними риск неудачи достаточно мал, чтобы не принимать его во внимание.
При обсуждении этих вопросов необходимо учесть, что хотя страны и их государственные статистические организации явно находятся на разных стадиях развития, не следует противопоставлять развитые и развивающиеся страны. На самом деле каждая страна имеет свой собственный набор условий, который определяет, будут или не будут определенные статистические методы полезны или применимы. Например, если некоторые страны имеют рабочую силу с многими подходящими навыками, но недостаточные финансовые ресурсы для обеспечения техническими средствами и программным обеспечением, то в других местах имеет место прямо противоположное. Большие различия в размере между государствами как в физическом плане, так и в численности населения, также очерчивает общие выводы относительно рискованного предприятия.
Можно сказать, что в каждой стране люди, планирующие перепись населения или большое демографическое обследование, должны принимать во внимание два основные исходные пункта. Первый: какие проверенные на международном уровне технологии и концепции есть в мире и в каком направлении они движутся? Второй, в равной степени важный: какие информационные требования в нашем специфическом контексте и какие технические методы соответствуют этим условиям? Среди факторов, которые необходимо принять во внимание по этому пункту, — накопленный ранее опыт, уровень местных служб поддержки, инфраструктура, трудовые навыки и аспекты затрат. Отдельно можно упомянуть, что статистическая работа может быть полезным средством введения инновационной технологии в стране. Но это не должно происходить ценой риска неудачи или чрезмерных затрат.
Современный переход от цельных систем больших ЭВМ к составным небольшим микрокомпьютерным системам, связанным в сети, является преимуществом для пользователей в менее развитых странах. Лучшая доступность, меньшие требования к окружению и более легкое использование, по крайней мере внешне, современных компьютерных систем уменьшили препятствия, которые в прошлом преграждали путь к прогрессу. Использование современной апробированной технологии в статистических операциях вошло в практику многих государственных статистических организаций.
Многие развивающиеся страны еще не ввели в должной мере современные технологии обработки данных и продолжают применять устаревшие концепции и оборудование. Основной причиной часто является недостаточность нужных навыков и знаний в статистических службах. Проблемы в этой области хорошо известны: персоналу недостаточно хорошо платят, и он уходит в частный сектор или за границу как только возникнет возможность. Формирование навыков через обучение не институциализировано и, следовательно, зависит от редких случайных возможностей; не всегда могут быть выбраны наиболее подходящие кандидаты. Учебники и справочники отсутствуют, трудно доступны, или слишком сложны, особенно там, где английский язык является иностранным языком. 1
Следует упомянуть, что даже с этими различными препятствиями статистические службы являются плодотворной почвой для компьютерных специалистов, которые продвигаются к эффективной карьере повсюду. Однако это небольшое утешение для руководящего персонала, который испытывает трудность в работе с существующими уровнями навыков, не говоря уже о расширении в новые области.
Между методами обработки данных для больших статистических опросов в основах существует много общего. Нужно упомянуть в этом отношении, что многие страны проводят переписи сельского хозяйства и предприятий, которые требуют одинаковых навыков и обеспечивают более продолжительную работу для специалистов. К сожалению, государственная статистическая структура может послужить препятствием, поскольку за сбор данных ответственны разные организации. Это побуждает к творчеству со стороны статистических властей в организации команд по проектам, использовании персонала на временной основе или инициировании других форм полезного распределения ресурсов.
Вероятно, естественно, что статистический персонал будет всегда сравнительно низко оплачиваемым. Более того, в тех развивающихся странах, где в настоящее время происходит значительное экономическое развитие, в ближайшем будущем потребность в компьютерных навыках будет высокой. Таким образом, у статистических служб нет другого выбора как предпринять компьютерное обучение на непрерывной основе (как это на самом деле уже наблюдается в некоторых местах). Никто просто не может обучить так много персонала, как это необходимо сегодня, и закончить с этим. Продолжающаяся “утечка мозгов” и непрерывно развивающаяся технология требуют структурированного и постоянного обучения и программ по сбору информации, что обеспечивает постоянный приток соответствующих навыков. Отсутствие или постепенное исчезновение необходимого человеческого таланта поставит статистическую службу в затруднительное положение, даже если стоимость технического и программного обеспечения будет продолжать снижаться.
Необходимо отметить в этом отношении, что жесткое различие между статистиками и персоналом по обработке данных, еще сохраняющееся во многих странах, не решает проблему. Сегодня опытные статистики должны хорошо разбираться в методах обработки данных и в значительной мере брать на себя ответственность за выполнение задач этой обработки. Подобным образом, можно ожидать, что эксперт по обработке данных, работающий в статистическом окружении, имеет приемлемое понимание предмета. Статистики часто имеют много качеств, благодаря которым их легко обучать информатике, где требуются навыки уже знакомого логического мышления.2 Включение обучающихся статистиков в число потенциальных кандидатов для базового и усовершенствованного компьютерного обучения служит нескольким целям: это увеличивает количество возможных обучающихся, отражается на персонале с развитыми способностями и обеспечивает статистиками с дополнительными профессиональными интересами и возможностями карьеры.
Таким образом, перед обсуждением деталей инновационных компьютерных методов в статистике может быть полезно подчеркнуть, что улучшенное применение существующих и апробированных методов может обеспечить большие непосредственные преимущества, чем многообещающее исследование самых последних идей. Создание последовательной программы обучения является важным шагом на этом пути. Фактически серьезное использование обучения на рабочих местах и отношение к нему как к главной обязанности организации-работодателя будет важным нововведением во многих странах. Это заслуживает поддержки всех, кто заинтересован в постоянном потоке необходимой надежной и своевременной статистической информации.
Большинство более крупных статистических организаций в развитых странах основали постоянные программы обучения на местах, хотя некоторые из них начаты только недавно. Эти организации признали преимущества постоянного обучения их служащих и сейчас выделяют бюджетные средства для учебных отделов, разработки учебных программ, обучения инструкторов и замен действующего персонала, который временно не выполняет свои нормальные обязанности. Это может гарантировать, что начатый технический прогресс пустит корни и распространится по всей организации.
Все более признается, что у статистической организации не всегда существует необходимость мобилизовать все внутренние возможности и навыки, требующиеся для переписи. Действительной альтернативой чаще всего является наем внешних подрядчиков, которые могут работать за более низкую оплату, быстрее и более профессионально. Это возможно потому, что они уже компетентны в этой работе, имеют опытный персонал, а также необходимое готовое к работе оборудование. Среди областей, где внешние ресурсы могли бы быть альтернативой, являются картографирование (полевые карты и специализированные атласы), сбор данных и подготовка специальных выходных продуктов, таких как компакт-диски.
Преимущества исполнения работ на основе контрактов следует сопоставить с определенными отрицательными сторонами. Статистическая служба в любом случае будет нуждаться в соответствующих квалифицированных специалистах, чтобы детализировать работу и руководить ею. Это является в значительной степени дополнительными расходами. Влияние эффекта “выхода из штопора” переписи в отношении улучшенной технологии и оборудования в офисе будут сокращены. Если что-то идет очень плохо — подобно тому, что подрядчик серьезно не выполняет своих обязательств — исправляющее действие может быть более трудным. И службы подрядчика, такие как поставщик карт, могут стать такими незаменимыми, что компанию, занимающую отталкивающе сильную коммерческую позицию, нелегко будет заменить. Последнее требует внимательной формулировки контракта, где, например, основные карты могут быть депонированы у третьего лица для обеспечения постоянного доступа к ним. Подобные условия часто практикуются разработчиками программного обеспечения и их клиентами.
Возможности использования внешних ресурсов различаются от страны к стране. Все еще чувствуется, что в этой области есть важные возможности, которые не были использованы из-за недостатка дальновидности или бюрократических препятствий. Использование внешних ресурсов следует рассматривать как серьезный выбор в проектировании переписи, учитывая при этом его достоинства в каждой определенной ситуации.3
Перепись населения или крупное демографическое обследование требует внимательного и детального проектирования, организации и управления. В этом отношении она не отличается от любого другого крупного проекта. Однако особенно в случае переписей населения, повторяющихся каждые десять лет, проект может быть уникальным по организации в том смысле, что никакой деятельности подобного масштаба и сложности не проводилось в недавнем времени или не будет проводиться в ближайшем будущем. Проект переписи является единственным в своем роде, и может не существовать носителя знаний и опыта, относящихся к таким крупным операциям.
Более того, перепись должна соблюдать точные сроки. Период опроса на местах должен быть определен заранее. Откладывание может быть неудобным и разрушительным; оно может быть фактически невозможным из-за необходимости использовать школьные каникулы (чтобы получить резерв счетчиков) и благоприятные погодные условия во время определенного периода года. Что касается обработки после переписи, то, чем больше она займет времени, тем больше устареют полученные результаты. Следовательно, при напряженностях в наличных ресурсах важны быстрые и эффективные процедуры.
Принимая во внимание эти факторы сложности, затрат и напряженности во времени, не нуждается в доказательстве то, что перепись является основным примером мероприятия, где компьютерное проектирование, организация и управление могут быть высокоэффективными. Есть отличные компьютерные пакеты программ, которые можно использовать для поддержки этих задач. Большинство из них имеет то общее, что делает их применимыми к любому крупному проекту. Имеется также некоторое программное обеспечение, специально разработанное для управления переписью (US Bureau of the Census, 1994). Использование компьютеров, как средства управления всей переписью, было далеко от общераспространенного в цикле переписей 1990 года. Таким образом, это должно быть определено как важное нововведение, которое может обеспечить значительные преимущества практически в любой среде.
Выборочные обследования проще по материально-техническому обеспечению, особенно если ряд охваченных случаев не очень большой. Но здесь большое внимание должно быть направлено на то, чтобы правильно установить индивидуальные выборочные единицы, свести на нет неудачные визиты и правильно заменить выбывших и нежелающих сотрудничать респондентов, поскольку каждая ошибка будет умножена весовым фактором. Описана система, специально разработанная для обследований, использующих портативные компьютеры (Hofman, 1995). Ее принципы могут быть применимы в проведении традиционных обследований.
Для того, чтобы компьютерные методы стали частью мероприятий переписи, настоятельно необходимо, чтобы они использовались с самого начала. Многие государственные статистические организации создают специальный отдел или даже отдельный офис для проведения переписи населения. Почти весь персонал, набранный для работы, должен быть компьютерно грамотным. Если не будет найдено достаточно квалифицированных людей, то обучение основного персонала обработки данных должно быть среди первых предусматриваемых видов деятельности. Также как с квалифицированными людьми, как можно ранее должно быть в наличии необходимое оборудование, включая микрокомпьютеры, принтеры, сетевую связь и необходимое программное обеспечение. Если персонал вынужден ждать такие современные средства слишком долго, могут укорениться устаревшие и импровизированные методы, затрудняя их замену позднее.
Даже если сама перепись является уникальной операцией, важно, чтобы культура обработки данных опиралась на предшествующий опыт, то есть укоренилась в способе действий государственной статистической организации. По возможности, следует применять сходное техническое и программное обеспечение для всей статистической деятельности. Это облегчит использование существующего опыта и, позднее, перенос полученного опыта на другую статистическую работу.
Никакое количество программного обеспечения и оборудования не заменит здравое мышление. Когда могут создаваться красивые на вид графики, которые не представляют никакой ценности, наилучшее программное обеспечение проектирования может быть использовано для создания внушающих страх планов. Для того чтобы предотвратить появление таких проблем, руководители переписи должны не просто полагаться на программистов, а прежде всего быть уверенными, что все их планы хорошо продуманы. Далее планы должны быть полностью и правильно реализованы в компьютерной модели, возможно через процесс повторений. Как только начинается текущая работа по переписи, и разработки могут сопоставляться с реальностью, как можно раньше должны быть сделаны поправки в планировании. Применение компьютеров только тогда принесет оптимальные плоды, если информация опроса будет быстро собрана и обновление данных будет проводиться сразу же после того, как появится информация. Менеджеры должны будут руководить этим процессом и следить, чтобы извлечь выгоды из поддержки, содержащейся в системах планирования и управления. Слишком часто отмечается, что управление осуществляется на основе импровизации, а внимательно подготовленный компьютеризованный план обновляется как вид учета. Это, конечно, наносит удар по цели всего процесса.
В отдельных странах перепись населения может быть редким событием, но в любом цикле переписи в этом процессе участвуют более 150 стран. Каждая страна должна разработать вопросник, составить план построения таблиц, установить редакторские правила и написать все виды справочников, используемых персоналом, который участвует в различных операциях. Для некоторых из этих работ изданы международные справочники, но до сих пор нет компьютерной системы.
Центр международных программ (IPC) Бюро переписей США в настоящее время предложил план развития такой системы (Brownrigg, 1995).4 Проходя через серию меню, пользователь может разработать вопросник, словарь данных и план построения таблиц. Лежащее в основе программное обеспечение гарантирует, что каждый из них не имеет отклонений от международных стандартов, иначе разработчик ставится в известность об этом. Среди автоматически получаемых производных продуктов находятся: справочник счетчика, справочник полевого руководителя, справочник по кодированию и канцелярскому редактированию, спецификации набора на клавиатуре и правила автоматического редактирования. Первоначально будет поддерживаться только английский язык. Система будет взаимодействовать с программным обеспечением обработки данных IMPS (US Bureau of the Census, 1994).
Результатом предположительно будет тип готовой разработки переписи, точно отражающий стиль редактирования IPС и другие особенности. Однако ничто не мешает пользователю видоизменять конечные результаты для их лучшей адаптации к местным условиям. План обещает значительную экономию в процессе разработки. Это программное обеспечение, как и многие другие, пройдет через несколько версий, чтобы стать полностью функциональным. Однако IPC предложил то, что несомненно можно назвать инновационной идеей в области программного обеспечения по населению, и есть надежда, что будет найдено финансирование для поддержки завершения системы до цикла переписей 2000 года.
Исследование того, насколько полезны различные типы разработки вопросников, справочников и способов распространения результатов, входит в сферу науки о познании. Существуют многочисленные примеры документов переписи, которые на самом деле так плохо написаны, разработаны или воспроизведены, что это должно отрицательно влиять на их эффективность. Беспристрастное рассмотрение таких вопросов, вероятно, принесет важные идеи для усовершенствования. Лучшей альтернативой будет проверка специалистами в области познания (особенно из коммерческой сферы) и полевое апробирование альтернатив, особенно в разработке вопросников.5
Пространственная информация в форме карт местности необходима в течение всей переписи, но главным образом в начале, когда данные собирают в поле, и в конце, когда в публикациях и других формах распространения данных необходимо принять во внимание географическое распределение статистических показателей. В последние годы компьютерное картографирование достигло больших успехов, среди других причин, в связи с появлением географических информационных систем (ГИС). Сами переписи не являются основой ГИС, но они весьма важны как источники информации для таких систем.
Полевым счетчикам обычно необходимы карты местности малых территориальных единиц, чтобы знать их размеры и местоположение жилых районов. Такие карты обычно готовятся полевыми картографическими группами, которые работают на основе существующего картографического материала. Используется также аэро- и спутниковая фотосъемка. Аэрокартографирование особенно эффективно в густонаселенных городских районах трущоб, которые не имеют четко определенных границ или улиц. Недавней разработкой является глобальная система позиционирования (GPS), которая дает точное определение долготы, широты и высоты любого местоположения на земной поверхности, используя известное положение 24 (в настоящее время) геосинхронных спутников (Suharto and Benzine, 1994). Этот метод может найти применение в картографировании для переписи в отдаленных и малонаселенных районах. Он также определенно может использоваться в географической выборке, которая необходима для некоторых сельскохозяйственных и экологических обследований. Полевой персонал, оснащенный все более доступным оборудованием GPS, может получать координаты своего местоположения одним нажатием кнопки. Любой фиксированный объект, такой как дом или электрический столб, однажды правильно геокодированный, позднее довольно легко может быть найден снова. Новая технология изменила значение термина геокодирование. Ранее он означал для создание схемы полного иерархического кодирования местностей по принципу сверху-вниз. В настоящее время, как уже обсуждалось, он используется главным образом в процессе привязки точных координат к объектам на земле. Эти понятия, конечно, разные и их следует различать.
Карты счетчика обычно начерчены на копировальной бумаге или на пластиковой пленке. Подготовка и копирование большого количества начерченных вручную карт требует специального умения и средств. Сохранение их от переписи к переписи иногда было проблематично, особенно там, где временные службы переписи закрываются между переписями. Для детального обзора картографирования для переписей.
В настоящее время возможной альтернативой является компьютеризация всей этой операции. Чертежными инструментами могут быть мышь или дигитайзер, возможно, в комбинации со сканером для быстрого ввода имеющихся базовых карт. Чертежник будет видеть продвижение работы на мониторе компьютера. Промежуточные и конечные продукты будут храниться на компьютерных носителях и, таким образом, могут быть легко защищены от износа. На компьютерных принтерах можно быстро распечатать необходимое число копий. Можно спорить, что вложения в оборудование велики, однако те же компьютеры могут позже использоваться для других задач обработки.
Что касается требуемого программного обеспечения, следует отметить, что для полевого опроса необходимы только схематические карты. Они должны быть легко понимаемы и недвусмысленны, но, как внутренние документы, они могут не соответствовать тем требованиям, которые предъявляются к картам для публикаций. Фактически, для подготовки карт скорее могут подойти простые чертежные программы, чем специализированные картографические системы. Результатом будет то, что известно как растровая карта. Карта хранится как изображение в цифровом виде и точно также, как любой другой тип изображения, может быть записана.
Векторные карты создают более сложными методами, сохраняя каждый графический элемент на карте как один или нескольких математических векторов (текст хранится как строки). Полевые карты переписи в векторном формате обычно подготавливают лишь с тем количеством подробностей, которое необходимо для этой конкретной цели. Они занимают значительно меньше места на машинных носителях информации, чем растровые карты. Благодаря своей природе наборов координат, они также значительно более пригодны для последующей компьютерной обработки. Но подготовка векторных карт требует более значительных вложений в получение квалификации, оборудование и затраты времени персонала.6
В этом случае, предпочтительным чертежным инструментом должен быть дигитайзер. Когда оператор прослеживает линии на бумажной карте, которая прикреплена к дигитайзеру, его движения будут автоматически переведены в векторные координаты. Возможно также сначала сканировать карту, которая будет оцифровываться, и вывести ее на монитор, а потом проследить линии перекрестием курсора. По очевидным причинам это называется “оцифровкой на экране”. Векторные карты для малых территориальных единиц могут быть объединены при помощи компьютера, чтобы охватить большие территории, устраняя необходимость в отдельной оцифровке карт более высокого уровня для использования руководителями и контролерами.
|
крупные реги оны, страны и территории |
Численность населения |
||||||||
|
Последняя перепись |
Последняя кациовальная оценка |
Оценки ООН на середину года^ тыс.чел. ^ |
Прогнозы ООН, ореддяй вариант, тыс.чал. |
||||||
|
№ |
Дата проведения |
Человек |
Дата |
тыс.чел. |
1950г. |
1992 г. |
2000 г. |
2025 г. |
|
|
1. |
Мир в целом |
— |
— |
2516190 |
5479000 |
6228254 |
8472446 |
||
|
2. |
Россия |
12.01.89 * |
147021869 ^ 147400537 ^ |
01.01.93 |
148673 |
101438 |
|||
|
3. |
Европа^ |
398140 |
512000 |
523749 |
541784 |
||||
|
4. |
Австрия |
15.05.91 |
7795786 |
30.09.92 |
7898* |
6935 |
7884* |
7975 |
8263 |
|
5. |
Албания |
12.04.89 |
3182417 |
01.07.92 |
3363* |
1230 |
3S63* |
3589 |
4458 |
|
6. |
Андорра |
-.11.64 |
Б664 |
30.06.91 |
58 |
6 |
47" |
49 |
54 |
|
7. |
Белоруссия |
12.01.89 * |
10199709 ^ 10151806 ^ |
81.12.91 |
10281 ^ |
7709 |
... |
||
|
8. |
Бельгия |
01.03.91 |
9978681 * |
01.03.91 |
9979* |
8639 |
9998 |
10084 |
9908 |
|
9. |
Болгария |
04.12.85 |
8948388 |
81.12.92 |
8473* |
7251 |
8968* |
8897 |
8802 |
|
10. |
Босния и Герцеговина^ |
31.03.91" |
4365639* |
81.03.91 |
4366* |
2565^ |
... |
... |
|
|
11. |
Ватикан |
30.04.48 |
890 |
30.06.88 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
12. |
Великобри тания : |
21.04.91 |
55500000 * |
30.06.92 |
57848* |
50616 |
57848 * |
58810 |
60251 |
|
12* |
о.Мвя |
14.04.91 |
6978Я |
01.07.91 |
70 |
55 |
69 |
6» |
63 |
|
12^ |
Нормандские |
23.03.86 |
135694 ^ |
01.07.91 |
143 |
104 |
148 |
147 |
170 |
|
о-ва |
|||||||||
|
13. |
Венгрия |
01.01.90 |
10374823 |
01.02.93 |
10304 * |
9338 |
10313 * |
10507 |
10396 |
|
14. |
т^ '£i 1 ермаяия : |
17.05.39 ^ |
69317000 ^ |
30.06.92 |
80569 |
68376 |
80569* |
82688 |
88877 |
|
14" |
Федеративная Рес11.1Ър&1ВВИЯ |
25.06.87 |
61077042 |
80.06.92 |
64846' |
49989 |
64846' |
60748 |
66141 |
|
14^ |
ГермДемокр. Респ". |
31.12.81 |
16705625 |
30.06.92 |
1572S * |
18387 |
15723* |
16219 |
16768 |
|
15. |
Гибралтар (брит.) |
14.10.91 |
28074 ^ |
14.10.91 |
28 |
25 |
81 |
... |
... |
|
16. |
Греция |
17.03.91 |
10264156 *^ |
01.07.92 |
10300*^ |
7566 |
10300 ^ |
10324 |
10103 |
|
17. |
Дания^: |
01.01.81 |
5123989 |
01.01.93 |
5181 * |
4271 |
5170* |
5245 |
5140 |
|
17* |
Фарерские о-ва |
22.09.77 |
41969 |
01.07.90 |
47 |
32 |
47 |
||
|
18. |
Ирландия |
21.04.91 |
3525719 |
15.06.92 |
S547* |
2969 |
3547* |
3436 |
3583 |
|
19. |
Исландия |
01.12.70 |
204930 |
01.07.91 |
258* |
143 |
260 |
283 |
344 |
|
20. |
Испания |
01.03.91 |
38425679 * |
81.12.92 |
39116 ^ |
28009 |
39085^ |
89640 |
40613 |
|
21. |
Италия |
20.10.91 |
S6411290 * |
20.10.91 |
56411 * |
47104 |
57782 ^ |
58148 |
66237 |
|
22. |
Латвия" |
12.01.89* |
2680029 * |
01.05.93 |
2591 * |
1944 |
2632* |
2647 |
2753 |
|
2666567 ^ |
|||||||||
|
23. |
Литва |
12.01.89^ |
3689779 ^ |
01.02.98 |
3750* |
2573 |
8759* |
3829 |
4135 |
|
3674802 ^ |
|||||||||
|
24. |
Лихтенштейн |
02.12.80 |
25215 |
31.12.89 |
28* |
14» |
28 |
... |
|
|
25 |
Люксембург |
01.03.91 |
384062 |
01.11.92 |
370* |
296 |
390* |
400 |
428 |
|
26. |
Македония |
31.03.91 " |
2033964 * |
31.03.91 |
2034* |
1153 ^ |
... |
||
|
27. |
Мальта |
16.11.86 |
345418 |
31.12.91 |
360* |
312 |
359 |
380 |
432 |
|
28. |
Молдавия |
12.01.89 ^ |
4337592 ^ |
01.12.92 |
4359* |
2290 |
4356* |
||
|
4335360 ^ |
|||||||||
|
29. |
Монако |
04.03.82 |
27063 |
04.03.82 |
27 |
20^ |
28 |
... |
... |
|
30. |
Нидерланды |
28.02.71 |
13060115 |
01.01.93 |
15238* |
10114 |
15178 * |
16073 |
17673 |
|
31. |
Норвегия: |
03.11.90 |
4247546 |
01.12.92 |
4286* |
8265 |
4286* |
4485 |
4916 |
|
21* |
Шпицберген (Свальбард) |
01.11.60 |
3431 |
31.12.87 |
4 |
... |
... |
||
|
32. |
Польша |
06.12.88 |
37878641 |
30.06.92 |
38365 * |
24824 |
38365* |
39508 |
43788 |
|
33. |
Португалия |
16.03.81 |
9833014 |
01.02.92 |
9846* |
8405 |
9846* |
9932 |
10125 |
|
34. |
Румыния |
07.01.92 |
22760449 * |
01.02.93 |
22723 * |
16311 |
23185* |
24039 |
26270 |
|
35. |
Сан-Марино |
30.11.76 |
19149 |
30.06.89 |
23 |
12 ^ |
23 |
||
|
36. |
Сдовакия |
03.03.91 |
5268935 * |
31.03.91 |
5269* |
8434^ |
... |
|
Показатели воспроизводства |
Ожидаемая ородолжительврсгь жизни, лет |
|||||||||||||
|
Общие коеффициенты, °/e<f |
Коэффициент младенческой смертности, %o |
Суммарный ковффкциен^ рождаемости |
||||||||||||
|
брач-ности |
разво* цимости |
рояЕдаепости |
смертности |
|||||||||||
|
Годы |
Per." |
Оценка ООН^ |
Per." |
Оценка СЮН^ |
Per» |
Оценив OOIP |
Годы |
Пока затель |
Годы |
Муж чины |
Жен щины |
№ |
||
|
1985-90 |
— |
— |
— |
27,1 |
— |
9,8 |
— |
70 |
1985-90 |
3,45 |
1985-90 |
61,8 |
65,9 |
1. |
|
1991 '' |
8,9" |
3,8" |
12,1 |
11,4 |
17.8 |
1990 |
1,90 |
1990 |
63,8 |
74.3 |
2. |
|||
|
1985.90 |
— |
12,9 |
— |
10,7 |
— |
13 |
1985-90 |
1,72 |
1985.90 |
71,1 |
77,7 |
3. |
||
|
1992 * |
5.6^ |
2,11 ^ |
12,0 |
... |
10,5 |
7,4 |
... |
1985-90 |
1,47 |
1990 |
72,5 |
79,0 |
4. |
|
|
1990 |
8.6^ |
0,82 ^ |
25,2 |
5,6 |
28,3 |
1985-90 |
3,00 |
1988-89 |
69,6 |
75,5 |
5. |
|||
|
1991 |
3,0^ |
11,7 |
... |
3,8 |
0^ |
... |
... |
... |
... |
... |
6. |
|||
|
1991 " |
9,7" |
3.4^ |
12,9 |
... |
11,2 |
12,1 |
1990 |
1.91 |
1990 |
66,3 |
75,6 |
7. |
||
|
1992* |
6,2 ^ |
11,5 |
10,6 |
8,9 |
1985.90 |
1,57 |
1979.82 |
70,0 |
76,8 |
8. |
||||
|
1992 * |
6.4^ |
1.26^ |
9,9 |
12,1 |
15,9 |
1985-90 |
1.90 |
1989.91 |
68,0 |
74,7 |
9. |
|||
|
1990 |
7,0 |
... |
14,1 |
6,4 |
... |
15,2 |
... |
1980.82 |
67,9 |
78,0 |
10. |
|||
|
1986 |
— |
— |
0^ |
... |
— |
— |
— |
— |
... |
11. |
||||
|
1991 |
6.8^ |
2,9^ |
13,5^ |
11,3 |
7,4 |
1990 |
1,84 |
1987-89 |
72,4 |
78,0 |
12. |
|||
|
1991^ |
7,1" |
2,8" |
12.8 |
... |
14,1 |
... |
0" |
12^ |
||||||
|
1991* |
7,3 |
2,67 |
12,5 |
10,5 |
6,7 |
... |
... |
... |
... |
12» |
||||
|
1992* |
5,7^ |
2,40" |
11,9 |
^ |
14,2 |
14,6 |
1985-90 |
1,75 |
1990 |
65,1 |
73,7 |
18. |
||
|
1992* |
10,0 |
10,9 |
6,9^ |
14. |
||||||||||
|
1992* |
6,5^ |
1,94" |
11,1 |
... |
10,7 |
... |
7,0" |
... |
1985-90 |
1.40 |
1985-87 |
71,8 |
78,4 |
14* |
|
1992* |
7,9" |
3,01" |
5,5 |
... |
11,9 |
... |
7,6" |
... |
1985-90 |
1,70 |
1988.89 |
70,0 |
76,2 |
14" |
|
1990 |
25,3 |
3,1^ |
17,2 |
... |
9,0 |
0^ |
... |
... |
... |
... |
15. |
|||
|
1992* |
5,9^ |
... |
10,1 |
... |
9,5 |
... |
8,2 |
... |
1985-90 |
1,70 |
1980 |
72,1 |
76,4 |
16. |
|
1992* |
6,0^ |
2.95 " |
13,1 |
^ |
11,8 |
6,5 |
1985-90 |
1,47 |
1989-90 |
72.0 |
77,7 |
17. |
||
|
1990 |
4.9" |
1.1^ |
19,9 |
... |
7,5 |
0^ |
... |
1989 |
2,75 |
1981-85 |
73,3 |
79,6 |
17* |
|
|
1992^ |
5,2^ |
... |
14.6 |
... |
8,7 |
5,0 |
1985-90 |
2,50 |
1985.87 |
71,0 |
76,7 |
18. |
||
|
1991 * |
5,0 |
2,25 |
17,6 |
6,9 |
5,5 |
1985-90 |
2,05 |
1989-90 |
75,7 |
80,8 |
19. |
|||
|
1991* |
55^ |
0,59 |
9,9 |
8,7 |
7,7 |
... |
1985-90 |
1,60 |
1985-86 |
73,3 |
79,7 |
20. |
||
|
1991 * |
5:4» |
0,48^ |
9,9 |
9,6 |
8,3 |
... |
1985-90 |
1,82 |
1988 |
73,2 |
79,7 |
21. |
||
|
1991 " |
8.8" |
4,0» |
13,0 |
13,1 |
15,6 |
... |
1990 |
2.01 |
1990 |
64,2 |
74,6 |
22. |
||
|
1991 " |
9,7" |
3,4" |
15,0 |
... |
10,9 |
14,3 |
... |
1990 |
2,04 |
1990 |
66,6 |
76,2 |
23. |
|
|
1989 |
11,3 |
13,4 |
6,2 |
0^ |
1987 |
1,45 |
1980.84 |
66,1 |
72,9 |
24. |
||||
|
1991 |
6,2" |
2,27 ^ |
12,9 |
9,7 |
9,2 |
1985-90 |
1,50 |
1985-87 |
70,6 |
77.9 |
25. |
|||
|
1990 |
7,5 |
16,9 |
7,0 |
35,3 |
1980-82 |
68,1 |
71,8 |
26. |
||||||
|
1990 |
7,4 |
15,2 |
7,8 |
9,1 |
1985-90 |
1,90 |
1989 |
73,8 |
78,0 |
27. |
||||
|
1991 " |
9:4" |
3,0" |
16,5 |
10,5 |
19,8 |
... |
1990 |
2,39 |
1990 |
65,0 |
71,8 |
28. |
||
|
1983 * |
19,6 |
... |
16,6 |
... |
0^ |
... |
... |
... |
... |
29. |
||||
|
1992^ |
6.3" |
1,88 ^ |
13.0 |
8,6 |
6,1 |
... |
1985-90 |
1,55 |
1989.90 |
78,7 |
79,9 |
80. |
||
|
1992* |
5,2^ |
2,40" |
14,0 |
10,4 |
6,2^ |
... |
1985-90 |
1,69 |
1990 |
73,4 |
79,8 |
31. |
||
|
... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
31* |
|||||||
|
1992* |
6,1^ |
0,91 ^ |
13,4 |
10,3 |
14,4 |
1985-90 |
2,20 |
1990 |
-66,5 |
75,5 |
32. |
|||
|
1992* |
6,8^ |
1:01 ^ |
11,4 |
10,0 |
10,8 ^ |
1985-90 |
1,75 |
1990 |
70,1 |
77,2 |
33. |
|||
|
1991 |
8,3" |
1,42" |
11,9 |
10,9 |
22,7 |
1985-90 |
2,15 |
1988-89 |
66,6 |
72,7 |
34. |
|||
|
1989^ |
7,4 |
10,1 |
7.6 |
0^ |
1977-86 |
73,2 |
79,1 |
35. |
||||||
|
1990 |
6,9" |
1,57 ^ |
15,1 |
... |
10,3 |
12,1 |
... |
1988 |
2,15 |
1988 |
67,1 |
75,5 |
36. |
1.Australian Bureau of Statistics: CDATA91 News, Census Update 6, 7 and other issues (1993, 1994).
2. Arriaga, E.: Population Analysis with Microcomputers, USAID/UNFPA, Bureau of the Census, Washington (1998).
3.Brownrigg, L. A.: The Census Design System, international Programs Center, United States Bureau of the Census, Washington (1997).
4.Dekker, A. L.: Census Data Processing and Dissemination, Proceedings of the Expert Meeting on Principles and Recommendations for the 2000 Round of Population and Housing Censuses, New York (1996, to be published).
5.Hotman. L. P. M. B.: Survey Management Systems, Preprints of NTTS-95. paper 17, GMD. D-53754 Sankt Augustin, Germany (1999).
1 Brownrigg, L. A.: The Census Design System, international Programs Center, United States Bureau of the Census, Washington (1997).,стр.91.
2 .Australian Bureau of Statistics: CDATA91 News, Census Update 6, 7 and other issues (1993, 1994).,стр.528.
3 Hotman. L. P. M. B.: Survey Management Systems, Preprints of NTTS-95. paper 17, GMD. D-53754 Sankt Augustin, Germany (1999).,стр.58.
4 .Australian Bureau of Statistics: CDATA91 News, Census Update 6, 7 and other issues (1993, 1994).,стр.83.
5 Hotman. L. P. M. B.: Survey Management Systems, Preprints of NTTS-95. paper 17, GMD. D-53754 Sankt Augustin, Germany (1999).,стр.546.
6 Brownrigg, L. A.: The Census Design System, international Programs Center, United States Bureau of the Census, Washington (1997).,стр.279.