Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

Подписываем
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Совместные события такие события, появление одного из которых не исключает возможность появления другого.
Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий минус вероятность их совместного появления:
p(A + B) = p(A) + p(B) - p(AB).
Несовместные события такие события, появление одного из которых исключает возможность появления другого.
Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:
p(A + B) = p(A) + p(B).
Зависимые события такие события, появление одного из которых влияет на появление другого события.
Вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению одного из них на условную вероятность другого:
p(A * B) = p(A) * p(В/А) = p(B) * p(А/В).
Независимые события такие события, появление одного из которых не влияет на появление другого события.
Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий:
p(A*B) = p(A)*p(B).
Противоположное событие - событие, являющееся обратным по отношению к какому либо событию.
Например успешному шансу появления четверки на игральной кости будет являться 1/6. А противоположностью этого события будет являться шанс, что кость не выпадет, то есть 5/6.
Вероятность противоположного события равна единице, минус вероятность этого события
Формула полной вероятности:
Вероятность события А, которое может произойти одновременно с одним из n попарно несовместимых событий Н1, Н2, ... Нn , называемых гипотезами, образующих полную группу событий, равна:
p(A)=p(H1)*p(A/H1)+p(H2)*p(A/H2)+...+p(Hn)*p(A/Hn)
Пример1:
Вероятность попадания в цель при стрельбе первого и второго орудий соответственно равны:
р(А) = 0,7 и р(В) = 0,8.
Найти вероятность событий:
а) попадания при одном залпе (из обоих орудий) хотя бы одним из них;
б) попадание при одном залпе из обоих орудий.
Здесь события совместимы и независимы. Поэтому используем соответствующую формулу:
В случае (а):
p(A + B) = p(A) + p(B) - p(AB) = 0,7+0,8-0,7*0,8 = 0,94
или 1-(1-0,7)*(1-0,8) = 0,94
Вслучае (б):
p(A*B) = p(A)*p(B) = 0,7*0,8 = (или) 7/10 + 8/10 = 0,56
Пример2:
В первой коробке содержится 20 радиоламп, из них 18 стандартных, во второй коробке - 10 ламп, из них 9 стандартных. Из второй коробки наудачу взята лампа и переложена в первую. Найти вероятность того, что лампа, наудачу извлеченная из первой коробки, будет стандартной.
В таком, с одной стороны сложном примере, всего-то нужно использовать формулу полной вероятности:
А - событие "лампа, наудачу извлеченная из первой коробки, будет стандартной";
Н1 - событие "из второй коробки переложена стандартная лампа";
Н2 - событие "из второй коробки переложена нестандартная лампа".
p(H1)=9/10;
p(H2)=1/10;
p(A/H1)=19/21; (Так как в коробке +1 стандартная лампа)
p(A/H2)=18/21; (Так как в коробке +1 не стандартная лампа)
p(A) =p(H1)*p(A/H1)+p(H2)*p(A/H2) = 9/10*19/21+1/10*18/21 = 189/210 = 0,9
Использовались материалы отседова:
http://www.spcpa.ru/learning/zao/v7.html
Автор: Александр Пересмешник на 5:17 1 комментарий: Ссылки на это сообщение
Вероятностью события является сумма вероятностей исходов, благоприятствующих этому событию.
Ну а если же вероятное пространство построено из равно возможных исходов - то класическая теорема примет вид:
Вероятностью события называется отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу равновозможных исходов.
Другими словами если мы кидаем одну игральную кость, то шанс выпада четверки будет 1/6.
Где 1 - число благоприятствующих событий (четверка ведь в кости одна), а 6 - общее число исходов (всего 6 сторон у игральной кости)
Так же вероятность представляется в виде:
Автор: Александр Пересмешник на 5:15 Комментариев нет: Ссылки на это сообщение
Ярлыки: Теория вероятностей
Правило сложения и правило умножения
Правило сложения используется когда множества не совместимы, а правило умножения используется когда для каждой комбинации первого множества есть все комбинации второго множества (Как в случае размещения без повторений, где n в степени k можно представить n*n*n...*n(k раз), то же самое правило умножения).
Например один злостный взломщик кода подбирает пароль, состоящий из 6 символов. И он точно знает, что первые два символа - это цифры (0-9) а последующие четыре - буквы (a-g(всего 7)). Но вот только одного он не помнит, либо первые два символа - это все-таки буквы, а последующие четыре не иначе как цифры (вот так вот пароль криво подслушал).
Что бы рассчитать все возможные варианты такого перебора можно воспользоваться правилами сложения и умножения:
Полностью расчет будет выглядеть так:
Теорема о включениях и исключениях
(потом еще допишу)
Автор: Александр Пересмешник на 4:46 Комментариев нет: Ссылки на это сообщение
Ярлыки: Комбинаторика, Основное
Хех ну здесь штука хоть и замысловатее, но все равно полезная.
Допустим у нас есть склад котлет, всего на складе 9 сортов этих самых котлет =)
А нам-то надо всего ничего, эдак штук 45, не больше не меньше. При чем пока спит сторож мы эти 45 котлет тягаем в полной темноте и вообще не ясно какой сорт оказался в сумке, лишь бы оказался.
И тут можно высчитать количество комбинаций из 45 котлет со всевозможными сортами. Тут могут быть и все котлеты одного сорта и все полностью разного и т.п.
Все это легко и просто считается по формуле:А полностью формула выглядит вот так:
Автор: Александр Пересмешник на 3:37 1 комментарий: Ссылки на это сообщение
Ярлыки: Комбинаторика, Сочетания
Сочетания отличаются от размещений тем, что в них не учитывается порядок размещенных элементов.
Формула выглядит так:
Например в той задаче про стулья мало того, что выбиралась группа людей сидящих на стульях, но и высчитывалась перестановка всех возможных вариантов расположения этой выбранной группы.
А вот допустим нужно просто сунуть руку в карман с 20 разными монетами достать оттуда эдак штук 6 и переложить в другой карман. Ясное дело в кармане они будут лежать как небольшая кучка, ни разу не упорядоченная. Вот тут-то и применяется сочетание.
И будет решаться вот так вот:
Автор: Александр Пересмешник на 0:37 Комментариев нет: Ссылки на это сообщение
Ярлыки: Комбинаторика, Сочетания
А вот здесь хоть на вид и сложнее, чем в перестановках без повторений, но на самом деле все предельно просто. Главное сразу понять зачем они нужны, эти перестановки с повторениями. И вроде про это нормально нигде не написано.
Итак допустим такая ситуация, передо мной стоит (уже) четыре чашки одинаковой раскраски, но две кружки с чаем и две кружки с кофе.
С одной стороны возможные варианты комбинаций можно высчитать просто 4!
Но с другой то стороны, мы имеем 2 абсолютно одинаковые кружки с кофе и 2 абсолютно одинаковые кружки с чаем. Из этого следует, что если в комбинации:
(кофе)D (чай)D (кофе)D (чай)D
Поменять местами кружки с кофе, то от этого комбинация абсолютно не изменится.
Поэтому идем другим путем и рассчитываем по новой формуле:
Где n - количество всех элементов, n1 - количество элементов первого типа, n2 - количествово элементов второго типа и т.п.
И теперь правильно считаем по правильной формуле:
Вот всего-то получается комбинаций.