Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

1994 год Осознание что за ПК будущее] инвестиции в покупку

Работа добавлена на сайт samzan.net:


  1.  Эволюция корпоротивных ис

корпоративной информационной системой (КИС) принято называть совокупность специализированного программного обеспечения и вычислительной аппаратной части, реализующую некоторый набор средств, автоматизирующих отдельные функции управления предприятием.

1990-1994 год. Осознание что за ПК будущее -> инвестиции в покупку.  К концу этого периода стало понятно, что поменялась только видимость работы, без какого-либо повышения эффективности бизнес-процессов. оптимизация операционного цикла предприятий не представляла собой приоритетной задачи. компьютеры не отличались тогда высокой производительностью, а сетевые технологии не имели широкого распространения. 

1994-1996 год. Была осознана возможность применения компьютеров для обслуживания бизнес-процессов. осознание того, что опять никаких существенных улучшений с управленческой точки зрения не произошло. Персонал приобщается к радостям Интернет, служебные записки и отчёты пересылаются в электронном виде, но все организационные проблемы продолжают негативно сказываться на темпе развития предприятия и на общей эффективности бизнеса.

1996-2000 год. Время активного интереса к кис. На рынке – отечественные (низкая цена,близость разработчика) и зарубежные (высокая репутация,опыт внедрений,функциональность,набор «готовых» отраслевых решений) продукты. создается иллюзорное впечатление, что они действительно могут приобрести не пакет по, а готовую систему управления, уже включающую в себя все необходимые правила и инструменты для ведения бизнеса.  Результат - огромное количество проваленных проектов и внедренных программных продуктов(не решают задач)

Начиная с 2000 года разработки КИС начинают обретать гладкую маркетинговую форму, приходит осознание о необходимости поставки комплексного продукта, включающего в себя как управленческие технологии, так и информационный инструментарий для их поддержки. Существующие в настоящее время по масштабам решаемых задач и сложности КИС можно условно разделить на 3 группы – системы для малого бизнеса, средних предприятий и крупных корпораций.

2 общие свойства хранилищ данных

Хранилище данных создается с целью интеграции в одном месте, согласования и, возможно, агрегации ранее разъединенных детализированных данных:

  1.  Исторических архивов
  2.  Данных из оперативных систем
  3.  Данных из внешних источников 
  4.  Разделения наборов данных, используемых для оперативной обработки, и наборов данных, используемых для решения задач поддержки принятия решений. 
  5.  Обеспечения всесторонней информационной поддержки максимальному кругу пользователей. 

Хранилище данных играет в первую очередь роль интегратора и аккумулятора исторических данных. Структура организации хранилища ориентированна на предметные области. Предметно-ориентированное хранилище содержит данные, поступающие из различных оперативных БД и внешних источников. Хранилище представляет собой совокупность данных, отвечающую следующим характеристикам: 

  1.  ориентированность на предметную область или ряд предметных областей, 
  2.  интегрированность, 
  3.  зависимость от времени (поддержка хронологии),
  4.  постоянство. 

3 Ориентированность на предметную область

Первая особенность хранилища данных заключается в его ориентированности на предметный аспект. Предметная направленность контрастирует с классической ориентированностью прикладных приложений на функциональность и процессы.

Приложения всегда оперируют функциями, такими, например, как открытие сделки, кредитование, выписка накладной, зачисление на счет и т.д. Хранилище данных организовано вокруг фактов и предметов, таких, как сделка, сумма кредита, покупатель, поставщик, продукт и т.д.

4 Интегрированность

Наиболее важный аспект хранилища данных состоит в том, что данные, находящиеся в хранилище, интегрированы.

Интегрированность проявляется во многих аспектах:

  1.  в согласованности имен,
  2.  в согласованности единиц измерения переменных,
  3.  в согласованности структур данных, 
  4.  в согласованности физических атрибутов данных и др. 

Контраст между интеграцией данных в хранилище данных и в прикладном окружении иллюстрируется следующим образом. 
^ Первая причина возможного рассогласования приложений заключается в наличии множества средств разработки. 

^ Вторая причина возможного рассогласованияприложений заключается в существовании множества способов построения приложения.

5 Зависимость от времени

Все данные в хранилище в определенный момент времени совместны (непротиворечивы). Для оперативных систем эта базовая характеристика данных соответствует совместности данных в момент доступа. Когда в оперативной среде осуществляется доступ к данным, ожидается, что данные имеют совместные значения только в момент доступа к ним.

Зависимость от времени хранилища данных проявляется в следующем. Данные в хранилище представлены за временной промежуток от года до 10 лет. В оперативной среде представление данных осуществляется в промежутке от текущего значения до нескольких десятков дней. Приложения с высокой производительностью для обеспечения эффективного процесса транзакций должны работать с минимальным количеством данных. Следовательно, оперативные приложения ориентированны на короткий временной промежуток.

Другое проявление зависимости хранилища данных от времени заключается в его структуре. Каждая структура хранилища включает – явно или неявно – элемент времени.

Третье проявление зависимости хранилища данных от времени состоит в неукоснительном выполнении правила, что данные, однажды корректно в хранилище записанные, не могут быть обновлены.  Оперативные данные, будучи корректны в момент доступа к ним, могут обновляться по мере необходимости

6 Постоянство

В оперативной среде операции обновления, добавления, удаления и изменения производятся над записями регулярно. Базовые манипуляции с данными хранилища ограничены начальной загрузкой данных и доступом к ним. В хранилище данных обновление данных не производится. Исходные (исторические) данные, после того как они были согласованны, верифицированы и внесены в хранилище данных, остаются неизменными и используются исключительно в режиме чтения.

Существуют важные последствия различия обработки данных в оперативной среде и обработки в хранилище данных. На уровне проектирования хранилища данных необходимость в поддержке механизмов, обеспечивающих корректность обновлений, отпадает – обновления в хранилище данных не производятся. Это означает, что на физическом уровне проектирования при решении проблемы нормализации и физической денормализации доступ к данным может оптимизироваться без каких-либо ограничений. Другое последствие простоты работы с данными хранилища касается технологии работы с данными. Технология работы с данными в оперативной среде отличается большей сложностью. Она поддерживает функции оперативного резервного копирования и восстановления, обеспечивает целостность данных, включает механизмы разрешения конфликтов и тупиковых ситуаций. Для обработки информации в хранилище данных указанные функции не столь критичны.

  1.  Данные хранилища

В общем случае модель данных современных СППР строится на основе пяти классов данных:

  1.  источники данных,
  2.  хранилища данных (в узком смысле),
  3.  оперативный склад данных,
  4.  витрины данных, 
  5.  метаданные. 
  6.  Источники данных

Источниками данных хранилища служат оперативные транзакционные системы, которые обслуживают повседневную учетную деятельность компании. Необходимость включения той или иной транзакционной системы в качестве источника определяется бизнес-требованиями к СППР. Исходя из этих же требований, в качестве источников данных, могут быть рассмотрены внешние системы, в том числе и Интернет. Детальные данные из источников могут либо напрямую поступать в хранилище, либо предварительно агрегироваться до требуемого уровня обобщения.

9 Хранилище данных (в узком смысле)

Хранилище данных (в узком смысле) представляет собой предметно-ориентированную базу или совокупность БД, извлекаемых из источников, которые организованы по сегментам, отражающим конкретную предметную область бизнеса: производство, правило, детальные слабо агрегированные данные.

10 Оперативный склад данных (Operational Data Store - ODS)

Оперативный склад данных создается как промежуточный буфер между оперативными системами и хранилищем данных. Эта конструкция, аналогичная конструкции хранилища данных. Идентичность оперативного склада и хранилища данных состоит в их предметной ориентированности и хранении детальных данных. Отличие от хранилища данных состоит в том, что оперативный склад данных:

  1.  имеет изменяемое содержимое,
  2.  содержит только детальные данные,
  3.  содержит текущие значения данных. 

Детальные данные — это данные из оперативных и внешних систем, не подвергавшиеся операциям обобщения, суммирования, т.е. данные, не изменившие своей семантики. Из оперативных систем и внешних источников данные поступают в оперативный склад, проходя процессы трансформации. 

Данные оперативного склада регулярно обновляются. Каждый раз, когда данные изменяются в оперативных системах и внешних источниках, соответствующие им данные из оперативного склада также должны быть изменены. Частота обновления оперативного склада зависит как от частоты обновления источников, так и от регламента загрузки данных в склад. 

11 Витрины данных (Data mart)

Функционально ориентированные витрины данных представляют собой структуры данных, обеспечивающие решение аналитических задач в конкретной функциональной области или подразделении компании, например управление прибыльностью, анализ рынков, анализ ресурсов и проч. Иногда эти структуры хранения данных называют также киосками данных. Витрины данных можно рассматривать как маленькие хранилища, которые создаются с целью информационного обеспечения аналитических задач конкретных управленческих подразделений компании.

Как правило, витрина содержит значительно меньше данных, охватывает всего несколько предметных областей и имеет более короткую историю. Витрины данных можно представить в виде логически или физически разделенных подмножеств хранилищ данных. Обычно они строятся для обслуживания нужд определенной группы пользователей.

Источником данных для витрин служат данные хранилища, которые, как правило, агрегируются и консолидируются по различным уровням иерархии. Детальные данные могут также помещаться в витрину или присутствовать в ней в виде ссылок на данные хранилища.

Различные витрины данных содержат разные комбинации и выборки одних и тех же детализированных данных хранилища. Важно, что данные витрины поступают из центрального хранилища данных — единого "источника истины".

12 Метаданные

Метаданные — это любые данные о данных. Метаданные играют важную роль в построении СППР. Одновременно это один из наиболее сложных и недостаточно практически проработанных объектов. В общем случае можно выделить по крайней мере три аспекта метаданных, которые должны присутствовать в системе.
С точки зрения пользователей:

  1.  метаданные для бизнес-аналитиков,
    1.  метаданные для администраторов,
    2.  метаданные для разработчиков. 

С точки зрения предметных областей:

  1.  структуры данных хранилища, 
    1.  модели бизнес-процессов, 
    2.  описания пользователей, 
    3.  технологические и пр. 

С точки зрения функциональности системы: 

  1.  метаданные о процессах трансформации, 
    1.  метаданные по администрированию системы, 
    2.  метаданные о приложениях, метаданные о представлении данных 
    3.  пользователям. 

В настоящее время отсутствует единая промышленная технология проектирования, создания и сопровождения метаданных. Поэтому вопросы, связанные с управлением метаданными, рассматриваются отдельно, применительно к каждому конкретному проекту построения СППР. 

13 Компоненты хранилища

Хранилище на самом верхнем уровне состоит, как правило, из трех подсистем:

  1.  подсистемы загрузки данных,
  2.  подсистемы обработки запросов и представления данных,
  3.  подсистемы администрирования хранилища.

14 Подсистема загрузки данных

Данная подсистема представляет собой ПО, которое в соответствии с определенным регламентом извлекает данные из источников и приводит их к единому формату, определенному для хранилища. Данная подсистема отвечает за формализованную логическую согласованность, качество и интеграцию данных, которые загружаются из источников в оперативный склад данных. Каждый источник данных требует разработки собственного загрузочного модуля. Каждый модуль должен решать два класса задач:

  1.  Начальной загрузки ретроспективных данных,
  2.  Регламентного пополнения хранилища данными из источников.

Данная подсистема также по регламенту извлекает детальные данные из оперативного склада, производит их агрегирование, консолидацию, трансформацию и помещает данные в хранилище и витрины данных. Именно в данной подсистеме должны быть определены все бизнес-модели консолидации данных по иерархическим измерениям и вычисления зависимых бизнес-показателей по независимым исходным данным.

15 Подсистема обработки запросов и представления данных

Оперативный склад, хранилище и витрины данных являются инфраструктурой, которая обеспечивает хранение и администрирование данных. Для извлечения данных, их аналитической обработки и представления конечным пользователям служит специальное ПО. Как правило, можно выделить три типа данного ПО:

  1.  Программное обеспечение регламентированной отчетности, которое характеризуется заранее предопределенными запросами данных и их представлениями бизнес-пользователям. От данного ПО не требуется быстрого времени реакции.
  2.  Программное обеспечениенерегламентированных запросовпользователей. Это ПО – основной способ общения бизнес-аналитиков с хранилищем, при котором каждый последующий запрос к данным и вид их представления определяются, как правило, результатами предыдущего запроса. Для приложений данного типа требуется высокая скорость обработки запросов
  3.  Программное обеспечение добычи знаний, которое реализует сложные статистические алгоритмы и алгоритмы искусственного интеллекта, предназначенные для поиска скрытых в данных закономерностей, представления этих закономерностей, представления этих закономерностей в виде моделей и многовариантного прогнозирования по ним развития ситуаций по схеме «Что если …?».

16  Подсистема администрирования хранилища

К ведению данной подсистемы относятся все задачи, связанные с поддерживанием системы и обеспечением ее устойчивой работы и расширения. Можно выделить, по крайней мере, четыре класса задач, расширение которых должна обеспечивать данная подсистема:

  1.  Администрирование данных, которое включает в себя регулярное пополнение данных из источников, если необходимо, ручной ввод, сверка и корректировка данных в оперативном складе. Администрирование данных ведется, как правило, бизнес-пользователями, а ответственность распределяется по предметно-ориентированным сегментам.
  2.  Администрирование хранилища данных. В задачу администрирования хранилища входят все вопросы, связанные с поддержанием архитектуры хранилища, его эффективной и бесперебойной работы, защитой и восстановлением данных после сбоев.
  3.  Администрирование доступа к данным обеспечивает сопровождение профилей пользователей, разграничение доступа к конфиденциальным данным, защиту информации от несанкционированного доступа.
  4.  Администрирование метаданных системы. 

17 Методика (методология) построения хранилищ данных

Существуют различные подходы к стратегии построения корпоративного хранилища данных (ХД):

  1.  построение сверху вниз,
  2.  снизу вверх,
  3.  динамическая интеграция данных и др. 

Считается, что наиболее эффективным подходом является подход, при котором в процессе разработки и внедрения хранилища данных осуществляется его пошаговое наращивание на основе единой системы классификаторов и общей среды передачи и хранения данных – спиральная модель процесса разработки. 

На каждом шаге развертывания осуществляется реализация одной или ограниченного числа витрин данных по следующему технологическому циклу (стадиям создания): 
постановка задачи, 
проектирование, 
реализация, 
внедрение. 

Стратегия пошагового наращивания позволяет по завершении каждого цикла ввести в кратчайшие сроки в промышленную эксплуатацию законченную систему, с определенной ограниченной функциональностью. Небольшие масштабы каждого проектного цикла существенно уменьшают потери при возможных проектных ошибках по сравнению с полномасштабным проектированием и созданием системы в целом. Кроме того, поскольку в каждом цикле применяются одни и те же методологические и технологические подходы, а также средства разработки, то время реализации каждой новой витрины будет сокращаться за счет повышения опыта проектной группы и постепенной отладки механизма взаимодействия между заказчиком и разработчиком системы. 

18 Постановка задачи (внутри 19 и 20)

19 Системно-аналитическое обследование

Этап обследования начинается с согласования и утверждения заказчиком плана и программы обследования. В процессе обследования выполняются следующие виды работ:

  1.  проводятся интервью с основными участниками проекта со стороны компании-заказчика и лицами, ответственными за принятие управленческих решений;
  2.  уточняется организационная структура, фиксируются организационные и функциональные рамки проекта;
  3.  выявляются и документируются особенности и недостатки существующих информационных решений;
  4.  формализуется схема бизнеса компании с учетом функциональных рамок; 
  5.  производится сбор существующих отчетных материалов и прочих официальных документов, имеющих непосредственное отношение к реализации проекта. 

По итогам обследования уточняются стратегические и оперативные задачи управления компанией, решение которых должна обеспечивать СППР, формализуются цели и задачи создания системы. Цель этапа анализа– получение моделей данных и описание процедур принятия управленческих решений. 

20 Техническое задание

Техническое задание (ТЗ) – один из ключевых документов проекта, который определяет требования к созданию СППР и порядок этого создания. Как правило, если время разработки системы превышает двенадцать месяцев, то целесообразно вводить очередность и, соответственно, сначала разрабатывать на основе концепции ТЗ систему первой очереди, которая может быть реализована за 3 месяца. В противном случае динамично развивающиеся условия бизнеса, постоянно совершенствующиеся информационные технологии приведут к тому, что, когда полномасштабная система будет реализована, она уже морально устареет. Если проект достаточно масштабен, то помимо основного ТЗ на систему в целом могут разрабатываться и частные ТЗ на ее отдельные компоненты.




1. November 22 2013 Money for Food or for Boost In 2008 the United Sttes of meric got in to economic difficulties s lots of other countries
2. Методические рекомендации по выполнению и оформлению контрольных работ I
3. Горе от ума написана в годы создания тайных декабристских обществ
4.  Действия населения при угрозе возникновения чрезвычайных происшествий при проведении общественнополитич
5. Первичный туберкулезный комплекс левосторонний в стадии инфильтрации I гр А (история болезни)
6. Сочинение- Почему доктор Старцев стал Ионычем
7. Введение 3 1 Сущность и роль обязательного страхования от несчастных случаев на
8. конференцию на которой Комитет по вопросам налогообложенияи прочим выплатам созданный при этом объединени
9. 1649 рр. Визвольна війна середини XVII століття Визвольна війна середини 17 ст
10. СУБД
11. і. Энтропия ~андай да бір т~жірибені~ сына~ты~ ~р т~рлі н~тижемен ая~талатын аны~талма~анды~ ~лшемі.
12. Александр Грехам Белл - создатель первого телефона
13. Linux
14. культура речи многозначен
15. Нормативный правовой акт
16. Разработка электропривода лифта
17. Продажи Путем сопоставления кредитового оборота с дебетовым выявляется финансовый результат от реализац
18. Социальнополитических дисциплин БИЛЕТ 1 -для сдачи 2 рейтинга по курсу Социология- Социальна
19. лекция 9 Цифровой дискретный автомат ЦА ~ устройство которое осуществляет прием хранение и-или прео
20. Виды и особенности промышленной деятельности исправительных учреждений