У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Вариант 6 1 Парная линейная регрессия Задача Исследуется зависимость производительности труда Y т-

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-06-20

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 8.3.2025

Вариант 6

1. Парная линейная регрессия

Задача

Исследуется зависимость производительности труда (Y, т/час) от уровня механизации работ (X, %), n=10 промышленных предприятий (см. табл. 1).

Таблица 1

A

B

C

1

№ наблюдения

Y, производительность труда, т/час

X, уровень механизации, %

2

1

20

32

3

2

24

30

4

3

28

36

5

4

30

40

6

5

31

41

7

6

33

47

8

7

34

56

9

8

37

54

10

9

38

60

11

10

41

65

12

Среднее

13

14

(объем выборки) n =

10

Необходимо:

  1.  построить поле корреляции (точечный график экспериментальных значений) и сделать предварительное эмпирическое предположение о характере связи между случайными величинами (СВ) Y и X;
  2.  оценить тесноту линейной связи между СВ Y и X с помощью коэффициента корреляции rxy (согласуется ли оно с предварительным предположением?);
  3.  получить методом наименьших квадратов уравнение парной линейной регрессии Y на X;
  4.  получить прогнозные (теоретические) значения объясняемой переменной Y для заданных значений X; пользуясь ими, нанести линию полученной линейной регрессии на одну диаграмму с точечным графиком экспериментальных данных; визуально убедиться в качестве построенной модели.
  5.  оценить качество подгонки полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2xy;
  6.  оценить значимость модели на уровне α=0,05 с помощью F-критерия Фишера-Снедекора;
  7.  оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации ;
  8.  дать оценку силы связи между Y и X с помощью среднего коэффициента эластичности ;
  9.  спрогнозировать производительность труда на предприятии при заданном уровне механизации 50%
  10.  в каких пределах может варьироваться производительность труда у этого предприятия (с 90% надежностью) при заданном уровне механизации 50%

2. Парная нелинейная регрессия

Задача

Зависимость урожайности пшеницы (Y, ц/га) от количества внесенного удобрения (X, ц/га) представлена в таблице 1

Таблица 1

A

B

C

1

№

X

Y

2

1

0,9

13

3

2

2

14

4

3

3

17

5

4

4

18

6

5

5

20

7

6

6

21

8

7

7,5

22

9

8

8

22

10

9

9

25

11

10

10

25

12

11

11

26

13

12

12

22

14

13

13

20

15

14

14

20

16

15

15

18

17

16

16

17

18

17

17

16

19

18

18

15

20

19

19

14

21

20

20

14

Необходимо:

  1.  получить уравнение парной нелинейной квадратичной регрессии y=a+bx+cx²+ε;
  2.  оценить тесноту нелинейной связи переменных с помощью индекса корреляции ;
  3.  оценить качество подгонки квадратичного уравнения коэффициентом детерминации R2;
  4.  оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации ;
  5.  аналогичные расчеты выполнить для:
  •  линейной модели y=a+bx+ε;
  •  гиперболической модели y=a+b/x+ε;
  •  степенной модели y=a·xb·ε;
  •  показательной модели y=a·bx·ε;
    1.  результаты совместить на одном графике, сделать вывод какая из этих моделей предпочтительнее.

3. Множественная регрессия

Задача

В таблице 1 представлены данные, описывающие зависимость уровня рентабельности торговой деятельности (y) от среднемесячного товарооборота в расчете на душу населения (x1), удельного веса продовольственных товаров в товарообороте (x2, %), времени обращения товаров (x3, дней), среднемесячной оплаты труда (x4) и трудоемкости товарооборота (численности работников на 100000 ед. товарооборота)

Таблица 1

A

B

C

D

E

F

G

1

№

y

x1

x2

x3

X4

X5

2

1

3,62

27

74,2

35

15600

11

3

2

3,8

29

73,5

32

16800

12

4

3

2,77

28

77

33

14800

13

5

4

2,12

21

84,5

41

15000

17

6

5

4,33

35

67,4

29

19800

9

7

6

4,01

33

70,1

31

18400

10

8

7

2,01

21

83,2

39

12900

18

9

8

3

29

65

28

18000

8

10

9

4,5

29,5

64

31

19400

7

11

10

5,8

32

69

35

25000

6,5

Необходимо:

  1.  построить модель множественной линейной регрессии, описывающей зависимость уровня рентабельности от факторов x1, x4;
  2.  предварительно визуально (с помощью графика) оценить качество полученной модели;
  3.  оценить качество полученной модели с помощью коэффициента детерминации R2 и средней относительной ошибки ;
  4.  спрогнозировать уровень рентабельности при x1=28,5, x4=26000




1. правового регулирования
2. Память в когнитивной психологии
3. Лекция 1 Введение 1
4. Алтайский государственный университет Географический факультет Кафедра рекреационной географии тури
5. тема меня заинтересовала тем что - вопервых спады и подъемы в экономической жизни любой страны всегда наблю
6. Предмет генетики
7. ВАРІАНТ 1 Завдання 17 мають по чотири варіанти відповідей з яких лише ОДНА правильна
8. Волгодонский техникум информационных технологий бизнеса и дизайна имени в
9. Тема- Региональная политика государства 1
10. В Бібліографія з теми Відповідальність органів місцевого самоврядування та їх посадових осіб

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе