У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

тематическая статистика За каждое правильно выполненное задание начисляется два балла в противном случае

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-06-20

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 4.2.2025

Тест   № 0*

Теория вероятностей и математическая статистика

За каждое правильно выполненное задание начисляется два балла, в противном случае – ноль баллов.

I. Пусть  – достоверное событие, а  – невозможное событие. Верно ли утверждение?

1. Для любого события  справедливо равенство:  ∙  = .

2. Для любого события  справедливо равенство:  ∙  = .

3. +  = .

4. Существует событие  такое, что  +  = .

II. Пусть A, B – случайные события и P(A), P(B) – их вероятности, тогда

5. P(A+B)=P(A)+P(B)  6. P(AB)=P(A)P(B)  7. A B  P(A+B)=P(A) 8.

III. Справедливы утверждения для ненулевых вероятностей произвольных событий: A, B и Ω – достоверного события

9. P(A+B)P(A)+P(B) 10. P(Ω) 0 11. P(Ω)=0 12. P(A|B)=P(AB)P(B)

IV. В урне 4 белых шара, 3 чёрных и 2 красных. Из урны наудачу выбирается один шар. Рассмотрим случайные события A, B, C, состоящие в том, что вынут: A – белый; B – чёрный и C – красный шар. Верно утверждение.

13.  14.

15.   16.

V. Пусть X, Y – случайные величины, тогда:

17. M(X+Y)=M(X)+M(Y) 18. M(XY)=M(X)M(Y)

19. D(X+Y)=D(X)+D(Y) 20. D(XY)=D(X)D(Y)

VI. Пусть – функция распределения случайной величины ξ, тогда:

21.   22. 23. 24. – возрастающая ф-ция.

VI. Пусть – функция плотности распределения случайной величины ξ, тогда:

25.   26.  27.  28. – возрастающая ф-ция.

VII. Непрерывная случайная величина X задана имеет равномерное распределение  и отлична от нуля на отрезке [2;10]. Тогда

29. P(X>3)=7/8 30. P(6<X<11)=5/8 31. M(X)=6 32. D(X)= 3

IX.

X.

Часть II.

За каждое правильно выполненное задание даётся три балла, в противном случае баллы не начисляются.

1. В коробке 7 деталей, из которых 4 – бракованы. Наудачу извлекли без возврата 2 детали, тогда вероятность что обе детали бракованы

А). 2/7  Б). 4/7  В). 2/4  Г). 1/2

2. В условиях предыдущей задачи вероятность, что хотя бы одна деталь бракована:

А). 2/7  Б). 4/7  В). 2/4  Г). 1/2

3. В условиях предыдущей задачи вероятность, что вторая деталь бракована:

А). 2/7  Б). 4/7  В). 2/4  Г). 1/2

4. По мишени независимо стреляют по одному разу два стрелка - A и B с вероятностями попадания  Р(А)=0.6, Р(В)=0,7. Тогда  равна:

A). 0.18 Б). 0.1  В). –0.2 Г). 0.5

5. В урне 15 чёрных шаров и 6  – белых. Наудачу берут один шар. Вероятность, что он белый:  A). 2/7  Б). –2/7 В). 1  Г). 4/5.

6. Вероятность попадания в мишень из пистолета А равна 0.7, из пистолета В – 0.9. Из наудачу взятого пистолета выстрелили. Вероятность попадания равна:

A). 0.8  Б). 0.6  В). 0.46 Г). 0.

7. В условиях предыдущей задачи в мишень попали, то вероятность, что это был пистолет А равна:      A). 2/7      Б). 7/16 В). 1 Г). 0.

8. Буквы слова ТАРАКАН рассыпаны в беспорядке. Вероятность того что, беря наудачу 4 буквы подряд, получим слово ТАРА равна: A). 1/280  Б). 0 В). 1 Г). 0.5

9. Вероятность попадания при одном выстреле равна 0.8. Произведено 3 выстрела. Вероятность ровно двух попаданий равна: A). 0.384  Б). 0 В). 1 Г). 0.5

10. В  большой коробке белых и чёрных шаров поровну. Вероятность взять наудачу  2 чёрных равна: A).  0.25  Б). 0  В). 1  Г). 0.5

11. На автостраде легковые и грузовые машины встречаются как 1:3. Вероятность попасть в аварию для легкового 0.2, для грузового – 0.1. Вероятность аварии на автостраде равна

A). 0.125  Б). 0.4  В). 0.5  Г). 0.12

12. В условиях предыдущей задачи - произошла авария. Вероятность, что это был грузовик равна: A). 0.12  Б). 0.4  В). 0.5  Г). 0.12

13. Стрелок имеет два патрона и стреляет до первого попадания. Вероятность попадания при одном выстреле равна 0.8, Х – случайная величина – число попаданий. М(Х) равно

A). 0.12  Б). 0.4  В). 0.5  Г). 0.12

14. Если M(X)=2, то M(3X-5) равно:  А. 4 Б. 3  В. 1  Г. -2.

15. Если D(X)=2, D(Y)=3, то D(2X-Y) равно: А. 4 Б. 16  В. 1  Г. -2.

18. Функция распределения имеет вид: . Тогда fξ(x) равна

А.  Б.  

В.  Г.

Y\X

1

2

0

0.4

0.4

1

0.2

0

19. Дано распределение случайных величин X и Y . Тогда D(Y) равно

А.0.24  Б. 1 В. 0 Г. –1

20. В условиях предыдущей задачи M(X) равно

А.0.2  Б.1.6 В. 0 Г. –1

График функции плотности случайной величины X имеет вид:

Тогда число a равно

А. 1/7  Б. 2/7  В. 0.5  Г. 1/12

Часть III.

За каждое правильно выполненное задание даётся десять баллов, в противном случае баллы не начисляются.

  1.  В урне 5 шаров: 2 белых и 3 чёрных. Наудачу взяли 2 шара. Найти вероятность того, что оба – белые.
  2.  Величина выигрыша по одному лотерейному билету равна 5 000 рублей с вероятнос-тью 0.1. Пусть X – величина выигрыша по двум лотерейным билетам. Найти математическое ожидание величины X.
  3.  Два контролёра ОТК проверяют изделия. Первому достаётся их третья часть, второму – все остальные. Вероятность допустить ошибку для первого контролёра – 0.02, для второго – 0.01. Найти вероятность ошибки ОТК.
  4.  В условиях предыдущей задачи оказалось, что ошибка совершена. Найти вероятность ошибки именно I контролёра.
  5.  Функция плотности распределения имеет вид: . Найти 7М(ξ).
  6.  Cлучайная величина X распределена равномерно на отрезке [3;7], тогда P(2<X<4) равна




1. Задача Получение и анализ молекулярных спектров поглащения в области длин волн ~200800 нм при помощи мон
2. Методические рекомендации по прохождению производственной практики студентов специальности 080505
3. Поиск того, чего нет
4. Юриспруденция Уголовное право ч
5. Анализ конкурентной среды Кемеровского молочного комбината
6. статья С H Зенкипа Обложка С
7. Контрольная работа- Анализ деловой активности организации
8. Могилевский государственный университет продовольствия ОХРАНА ТРУДА Учебн
9. Організація захисту державної таємниці в Росії
10. 01