Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Министерство образования и науки Украины
Запорожский национальный технический университет
Кафедра КСС
Лабораторная работа №6
«Експертні системи»
Выполнила: ст. гр. IOT-618м
Панасюк-Мала В.А.
Проверили: Тягунова М.Ю.
Шкарупило В.В.
2013
Мета роботи: розробити найпростіший приклад експертної системи.
Ответы на контрольные вопросы:
Експертні системи – це напрям досліджень в галузі штучного інтелекту зі створення обчислювальних систем, що вміють приймати рішення, схожі з рішеннями експертів у заданій предметній області.
Експертні системи мають одну велику відміну від інших систем штучного інтелекту: вони не призначені для вирішення якихось універсальних завдань, як наприклад нейронні мережі або генетичні алгоритми. Експертні системи призначені для якісного вирішення задач у певній області, в окремих випадках – областях.
Як правило, експертні системи створюються для вирішення практичних завдань у деяких вузькоспеціалізованих областях, де велику роль грають знання «бувалих» фахівців. Експертні системи були першими розробками, які змогли залучити велику увагу до результатів досліджень в галузі штучного інтелекту.
Експертне знання – це поєднання теоретичного розуміння проблеми і практичних навичок її рішення, ефективність яких доведено в результаті практичної діяльності експертів у даній області. Фундаментом експертної системи будь-якого типу є база знань, яка складається на основі експертних знань фахівців. Правильно обраний експерт і вдала формалізація його знань дозволяє наділити експертну систему унікальними та цінними знаннями. Лікар, наприклад, добре діагностує хвороби і ефективно призначає лікування, не тому, що він має якісь вроджені здібності, а тому що має якісну медичну освіту і великий досвід у лікуванні своїх пацієнтів. Тому цінність всієї експертної системи як закінченого продукту на 90% визначається якістю створеної бази знань.
Експерт надає необхідні знання про ретельно відібрані приклади проблем та шляхи їх вирішення. Наприклад, при створенні експертної системи діагностики захворювань лікар розповідає інженерові по знаннях про відомі йому захворюваннях. Далі експерт розкриває список симптомів, які супроводжують кожне захворювання і на закінчення розповідає про відомі йому методи лікування. Інженер по знаннях, формалізує всю отриману інформацію у вигляді бази знань і допомагає програмісту в написанні експертної системи.
Передача експертним системам «глибоких» знань про предметну область є великою проблемою. Як правило, це є наслідком складності формалізації евристичних знань експертів.
Експертні системи нездатні надати осмислені пояснення своїх міркувань, як це робить людина. Як правило, експертні системи всього лише описують послідовність кроків, зроблених у процесі пошуку рішення.
Налагодження і тестування будь-якої комп'ютерної програми є досить трудомісткою справою, але перевіряти експертні системи особливо важко. Це є серйозною проблемою, оскільки експертні системи застосовуються в таких критичних областях, як управління повітряним і залізничним рухом, системами зброї і в ядерній промисловості.
Експертні системи мають ще один великий недолік: вони нездатні до самонавчання. Для того, щоб підтримувати експертні системи в актуальному стані необхідно постійне втручання в базу знань інженерів по знаннях. Експертні системи, позбавлені підтримки з боку розробників, швидко втрачають свою актуальність.